Onderzoeksprojecten (4500 - 5000 van 8189)
Onderzoeksprojecten (4500 - 5000 van 8189)
Onderzoeksprojecten (4500 - 5000 van 8189)
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
MULTIMAR: Multidisciplinaire magnetische resonantie.<br />
Universiteit Antwerpen<br />
Abstract: Dit project betreft fundamenteel kennisgrensverleggend onderzoek gefinancierd door het Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek-<br />
Vlaanderen. Het project werd betoelaagd na selectie door het bevoegde FWO-expertpanel.<br />
Organisaties:<br />
• Toegepaste NMR<br />
Onderzoekers:<br />
• Roger Dommisse<br />
Multimedia en Imaging Team<br />
Universiteit Gent<br />
Abstract: De associatieonderzoeksgroep ‘Multimedia en Imaging Team’ groepeert een aantal onderzoeksgroepen <strong>van</strong> de Associatie Universiteit<br />
Gent die allen actief zijn binnen het brede domein <strong>van</strong> multimedia en beeldvorming: 4 uit Universiteit Gent (meer bepaald Multimedia Lab, Speech<br />
Lab, MEDISIP, CMST), 1 uit de Hogeschool West-Vlaanderen, 1 uit de Hogeschool Gent, en 1 uit de Artevelde Hogeschool. Binnen deze<br />
associatieonderzoeksgroep worden o.a. onderzoekers gezamenlijk begeleid, onderzoeksresultaten gepresenteerd, onderzoeksprojecten<br />
gedefinieerd, etc.<br />
Organisaties:<br />
• Vakgroep Elektronica en informatiesystemen<br />
Onderzoekers:<br />
• Rik Van de Walle<br />
Multi-media information retrieval using machine learningand text mining<br />
K.U.Leuven<br />
Abstract: Geen Nederlandstalig Abstract<br />
Organisaties:<br />
• Afdeling Informatica<br />
Onderzoekers:<br />
• Marie-Francine Moens<br />
• Tinne Tuytelaars<br />
• Aparna Nurani Venkitasubramanian<br />
Multimedia Security<br />
K.U.Leuven<br />
Abstract: When it comes to network traffic, multimedia delivery, with special regard to videos, plays a major role today. The project that I'm going to<br />
join focuses on how to optimize the video delivery with respect to quality ( QoS and QoE) in two application scenarios: interactive video services<br />
and real-time conferencing with remote participation.<br />
I will investigate to which extend the end-to-end confidentiality of the video streams can still be guaranteed in a setting where a transcoding is<br />
desirable in the transmission path (like HD->cellphone, pda etc). Furthermore, it has to be found out what kind of encryption techniques can be<br />
applied that would allow this kind of transcoding of the stream.<br />
Due to the rising importance of peer-to-peer streaming (e.g. P2P TV, healthcare, real-time conferencing) we are going to study the performance of<br />
the available opensource p2p solutions for IPTV and a/v broadcast and thereafter (new) protocols and algorithms will be proposed for the<br />
application<br />
Organisaties:<br />
• Afdeling ESAT - STADIUS<br />
Onderzoekers:<br />
• Bart Preneel<br />
• Vincent Rijmen<br />
• András Bohó<br />
Multimedia services optimaliseren (OMUS).<br />
Universiteit Antwerpen<br />
Abstract: Dit project kadert in een onderzoeksopdracht tussen enerzijds UA en anderzijds IBBT. UA levert aan IBBT de onderzoeksresultaten<br />
genoemd in de titel <strong>van</strong> het project onder de voorwaarden zoals vastgelegd in voorliggend contract.<br />
Organisaties:<br />
• Prestatieanalyse en telecommunicatiesystemen (PATS)<br />
Onderzoekers:<br />
• Christian Blondia<br />
Multimodaal CAD systeem voor mammografie. Hoort bij WDV38(raamovereenkomst), zie ook WDGO468.<br />
Vrije Universiteit Brussel<br />
Abstract: Een multimodaal CAD framework zou het mogelijk maken nieuwe technieken, die artsen gebruiken bij het stellen <strong>van</strong> een diagnose, in het<br />
data mining proces te integreren en zo de rele<strong>van</strong>tie <strong>van</strong> de verkregen resultaten te verhogen.<br />
Het doel <strong>van</strong> het voorgestelde onderzoek is om technieken voor multimodale CAD te bestuderen, te implementeren en te evalueren. Concreet zal<br />
het generiek framework uitgewerkt worden dat data mining in multimodale data ondersteunt, en hiervoor gebruik maakt <strong>van</strong> zowel tekstuele<br />
informatie als informatie afgeleid uit meerdere beelden. het framework zal onafhankelijk zijn <strong>van</strong> de onderliggende gebruikte technieken voor het<br />
afleiden <strong>van</strong> features, of alle andere contextspecifieke eigenschappen <strong>van</strong> de gekozen toepassing.<br />
Organisaties:<br />
• Elektronica en Informatica<br />
• Medische Beeldvorming en Fysische Wetenschappen<br />
Onderzoekers:<br />
• RUDI DEKLERCK<br />
• Johan DE MEY