28.02.2014 Views

Onderzoeksprojecten (4500 - 5000 van 8189)

Onderzoeksprojecten (4500 - 5000 van 8189)

Onderzoeksprojecten (4500 - 5000 van 8189)

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

MULTIMAR: Multidisciplinaire magnetische resonantie.<br />

Universiteit Antwerpen<br />

Abstract: Dit project betreft fundamenteel kennisgrensverleggend onderzoek gefinancierd door het Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek-<br />

Vlaanderen. Het project werd betoelaagd na selectie door het bevoegde FWO-expertpanel.<br />

Organisaties:<br />

• Toegepaste NMR<br />

Onderzoekers:<br />

• Roger Dommisse<br />

Multimedia en Imaging Team<br />

Universiteit Gent<br />

Abstract: De associatieonderzoeksgroep ‘Multimedia en Imaging Team’ groepeert een aantal onderzoeksgroepen <strong>van</strong> de Associatie Universiteit<br />

Gent die allen actief zijn binnen het brede domein <strong>van</strong> multimedia en beeldvorming: 4 uit Universiteit Gent (meer bepaald Multimedia Lab, Speech<br />

Lab, MEDISIP, CMST), 1 uit de Hogeschool West-Vlaanderen, 1 uit de Hogeschool Gent, en 1 uit de Artevelde Hogeschool. Binnen deze<br />

associatieonderzoeksgroep worden o.a. onderzoekers gezamenlijk begeleid, onderzoeksresultaten gepresenteerd, onderzoeksprojecten<br />

gedefinieerd, etc.<br />

Organisaties:<br />

• Vakgroep Elektronica en informatiesystemen<br />

Onderzoekers:<br />

• Rik Van de Walle<br />

Multi-media information retrieval using machine learningand text mining<br />

K.U.Leuven<br />

Abstract: Geen Nederlandstalig Abstract<br />

Organisaties:<br />

• Afdeling Informatica<br />

Onderzoekers:<br />

• Marie-Francine Moens<br />

• Tinne Tuytelaars<br />

• Aparna Nurani Venkitasubramanian<br />

Multimedia Security<br />

K.U.Leuven<br />

Abstract: When it comes to network traffic, multimedia delivery, with special regard to videos, plays a major role today. The project that I'm going to<br />

join focuses on how to optimize the video delivery with respect to quality ( QoS and QoE) in two application scenarios: interactive video services<br />

and real-time conferencing with remote participation.<br />

I will investigate to which extend the end-to-end confidentiality of the video streams can still be guaranteed in a setting where a transcoding is<br />

desirable in the transmission path (like HD->cellphone, pda etc). Furthermore, it has to be found out what kind of encryption techniques can be<br />

applied that would allow this kind of transcoding of the stream.<br />

Due to the rising importance of peer-to-peer streaming (e.g. P2P TV, healthcare, real-time conferencing) we are going to study the performance of<br />

the available opensource p2p solutions for IPTV and a/v broadcast and thereafter (new) protocols and algorithms will be proposed for the<br />

application<br />

Organisaties:<br />

• Afdeling ESAT - STADIUS<br />

Onderzoekers:<br />

• Bart Preneel<br />

• Vincent Rijmen<br />

• András Bohó<br />

Multimedia services optimaliseren (OMUS).<br />

Universiteit Antwerpen<br />

Abstract: Dit project kadert in een onderzoeksopdracht tussen enerzijds UA en anderzijds IBBT. UA levert aan IBBT de onderzoeksresultaten<br />

genoemd in de titel <strong>van</strong> het project onder de voorwaarden zoals vastgelegd in voorliggend contract.<br />

Organisaties:<br />

• Prestatieanalyse en telecommunicatiesystemen (PATS)<br />

Onderzoekers:<br />

• Christian Blondia<br />

Multimodaal CAD systeem voor mammografie. Hoort bij WDV38(raamovereenkomst), zie ook WDGO468.<br />

Vrije Universiteit Brussel<br />

Abstract: Een multimodaal CAD framework zou het mogelijk maken nieuwe technieken, die artsen gebruiken bij het stellen <strong>van</strong> een diagnose, in het<br />

data mining proces te integreren en zo de rele<strong>van</strong>tie <strong>van</strong> de verkregen resultaten te verhogen.<br />

Het doel <strong>van</strong> het voorgestelde onderzoek is om technieken voor multimodale CAD te bestuderen, te implementeren en te evalueren. Concreet zal<br />

het generiek framework uitgewerkt worden dat data mining in multimodale data ondersteunt, en hiervoor gebruik maakt <strong>van</strong> zowel tekstuele<br />

informatie als informatie afgeleid uit meerdere beelden. het framework zal onafhankelijk zijn <strong>van</strong> de onderliggende gebruikte technieken voor het<br />

afleiden <strong>van</strong> features, of alle andere contextspecifieke eigenschappen <strong>van</strong> de gekozen toepassing.<br />

Organisaties:<br />

• Elektronica en Informatica<br />

• Medische Beeldvorming en Fysische Wetenschappen<br />

Onderzoekers:<br />

• RUDI DEKLERCK<br />

• Johan DE MEY

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!