28.02.2014 Views

Onderzoeksprojecten (4500 - 5000 van 8189)

Onderzoeksprojecten (4500 - 5000 van 8189)

Onderzoeksprojecten (4500 - 5000 van 8189)

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

K.U.Leuven<br />

Abstract: In model structures for nonlinear system identification support vector machines and kernel methods have been successfully applied in the<br />

past for certain classes of model structures. Typical examples are nonlinear ARX models, structures containing additional noise models and certain<br />

block structured models such as Hammerstein system and Wiener-Hammerstein systems. However, for more complex system configurations it is<br />

challenging to further incorporate prior knowledge about the structure e.g.<br />

within a primal-dual optimization setting of support vector machine related models. Often the structure<br />

is also unknown and one wants to estimate itby making use of sparsity inducing penalty terms related to L1 or L0 regularization and nuclear norm<br />

regularization. The aim of the research isto ad<strong>van</strong>ce in this area which is at the interface between nonlinear system identification and machine<br />

learning, by combining and integrating the best of both paradigms and employing both parametric and kernel-<br />

Organisaties:<br />

• Afdeling ESAT - STADIUS<br />

Onderzoekers:<br />

• Johan Suykens<br />

• Ricardo Castro Garcia<br />

Modellen en algoritmes voor de selectie en timing <strong>van</strong> gefaseerde investeringen in Rnbsp;nbsp;<br />

K.U.Leuven<br />

Abstract: Geen Nederlandstalig Abstract<br />

Organisaties:<br />

• OG ORSTAT @ Leuven<br />

Onderzoekers:<br />

• Roel Leus<br />

• Frederik Spieksma<br />

Modellen in financiële wiskunde met inertie en sprongen.<br />

Universiteit Antwerpen<br />

Abstract: Uitgaande <strong>van</strong> de werken <strong>van</strong> Nadine Bellamy (1999), Damien Lamberton (1997), Steve 2. Shreve (2004), <strong>van</strong> Erhan Bayraktar en<br />

anderen (2003), achtereenvolgens over stochastische processen met sprongen in financien en markt modellen met inertie, hebben we het plan om<br />

basis differentiaalvergelijkingen (met sprongen) te definieren die het effect <strong>van</strong> inertie en sprongen weerspiegelen met als doel opties in een<br />

financiele markt te evalueren en te hedgen.<br />

Organisaties:<br />

• Analytische en topologische structuren<br />

Onderzoekers:<br />

• Johannes Van Casteren<br />

Modellen met gauge-mediated supersymmetrie breking en hun signaturen in de Large Hadron Collider<br />

Vrije Universiteit Brussel<br />

Abstract: Wij richten ons vooral op de fenomenologie <strong>van</strong> gauge bemiddeling, een klasse <strong>van</strong> SUSY breken regelingen, maar wij zullen flexibel<br />

blijven en openstaan voor bijdragen <strong>van</strong> de LHC.<br />

Organisaties:<br />

• Natuurkunde<br />

Onderzoekers:<br />

• Jorgen D'HONDT<br />

Modellen met Latente Variabelen in Diagnostische Geneeskunde<br />

K.U.Leuven<br />

Abstract: Voor de controle en de behandeling <strong>van</strong> vele tropische en besmettelijke ziekten, zijn de ontwikkeling <strong>van</strong> nauwkeurige, lage kosten en de<br />

eenvoudige kenmerkende technieken en nauwkeurige schatting <strong>van</strong> de prevalentie <strong>van</strong> ziekte en besmetting primordiaal. De pas ontwikkelde en<br />

kenmerkende onderzoekstests tonen vaak een hoge nauwkeurigheid onder gecontroleerde laboratoriumvoorwaarden, maar hun waarde zou onder<br />

bepaalde voorwaarden moeten worden beoordeeld alvorens zij voor klinische praktijken kunnen worden geadviseerd. Deze beoordeling zou<br />

moeten worden uitgevoerd, gebruikmakend <strong>van</strong> een fase III studieontwerp met een steekproef <strong>van</strong> patiënten (en testlezers) die het dichtst de<br />

doelbevolking vertegenwoordigt, en hetgebruiken <strong>van</strong> testvoorwaarden, gelijkaardig aan het gebruik in de praktijk.<br />

Organisaties:<br />

• L-BioStat<br />

Onderzoekers:<br />

• Emmanuel Lesaffre<br />

• Geert Verbeke<br />

Modellen met meerdere tijdschalen in de wiskundige biologie en de neurowetenschappen<br />

Universiteit Hasselt<br />

Abstract: Het project heeft als doel om theoretische technieken te ontwikkelen in geometrische singuliere storingstheorie die onmiddellijk kunnen<br />

worden toegepast in biologische en neurologische wiskundige modellen. Singulier gestoorde wiskundige modellen worden gebruikt om dynamisch<br />

gedrag te beschrijven waarin meer dan één tijdschaal wordt geobserveerd. Er zijn bijzonder veel chemische, biologische en neurologische situaties<br />

waarin dit het geval is. Denk bijvoorbeeld aan de werking <strong>van</strong> individuele of gekoppelde hersencellen (oscillatiegedrag op verschillende frequenties,<br />

een snelle en een tragere), de werking <strong>van</strong> het hart, prooi- en roofdiermodellen, ... Hoewel realistische modellen een hoog aantal veranderlijken<br />

gebruiken, merkt men vaak<br />

dat een reductie naar enkele veranderlijken volstaat om de onderliggende dynamische processen op een kwalitatieve manier te vatten. Er is een<br />

grote hoeveelheid resultaten omtrent dergelijke modellen met 1 snelle veranderlijke, en 1 of 2 tragere veranderlijken. In dit project bestuderen we<br />

modellen met meer dan 1 snelle<br />

veranderlijke. Vanuit een zuiver wiskundig standpunt wordt eerst onderzocht in welke omstandigheden de dynamische kenmerken <strong>van</strong> vlakke<br />

singuliere storingen ook terug te vinden zijn in dynamische systemen met 2 snelle en 1 trage veranderlijke. In samenwerking met N. Popovic<br />

(buitenlandse co-promotor <strong>van</strong> dit project,University of Edinburgh) worden vervolgens resultaten toegepast op concrete modellen.<br />

Organisaties:<br />

• Dynamische Systemen<br />

Onderzoekers:<br />

• Peter DE MAESSCHALCK

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!