Onderzoeksprojecten (4500 - 5000 van 8189)

Abstract: Geen Nederlandstalig Abstract
Organisaties:
• Afd. Moleculaire Visualisatie & Fotonica
Onderzoekers:
• Koen Kennes
Mobiliteitsvergoeding MALTHA Jessica.
K.U.Leuven
Abstract: Geen Nederlandstalig Abstract
Organisaties:
• Moleculaire en Vasculaire Biologie
Onderzoekers:
• Christel Van Geet
Mobility allowance: Giovanni Rosso.
K.U.Leuven
Abstract: Geen Nederlandstalig Abstract
Organisaties:
• Afdeling Algebra
Onderzoekers:
• Giovanni Rosso
Mobility, Data Mining and Privacy
Universiteit Hasselt
Abstract: Met de opkomst en de grotere verspreiding van toestellen die met GPS
(of andere systemen die toelaten de locatie te bepalen) zijn uitgerust, kan
het mobiliteitsgedrag van individuele personen geregistreerd en opgeslaan worden in een datawarehouse voor online- of historische analyse. We
noemen zulke gegevens "mobility data".
Het minen van mobility data is een onderzoeksgebied dat erop gericht is kennis
te ontdekken in deze gegevens. Dit gebied, dat de laatste jaren opgang gemaakt
heeft, levert zowel veel nuttige toepassingen als risico's. De risico's komen voort uit het feit dat mobility data vooral over mensen handelt: waar ze
geweest zijn, wanneer, hoe dikwijls, en met wie. Daarom is privacy een grote bezorgdheid die in rekening gebracht moet worden vooraleer nuttige
kennis uit mobility data geoogst kan worden.
Het MODAP project is erop gericht een interdisciplinair onderzoeksgebied te stimuleren dat een aantal disciplines zoals data mining, geografie,
visualisatie en kennisrepresentatie combineert. Het project wil deze disciplines op het gebied van mobiliteit samenbrengen, rekening houdend met
privacy, wat het sociale aspect van dit project is.
De hoge impact van MODAP komt voornamelijk voort uit twee gerelateerde facetten, namelijk het mobiliteitsgedrag van mensen en de daarmee
verbonden privacy-implicaties. Privacy wordt vaak geassocieerd met de negatieve impact van technologie. Het volstaat te denken aan de recente
schandalen, zoals het vrijgeven van gegevens door AOL in de US, die veel media-aandacht kregen. MODAP stelt zich tot doel deze negatieve
impact in een positieve om te buigen door aan te tonen dat privacy-technologie geïntegreerd kan worden in mobility data mining, wat een grote
uitdaging is. Het doel van MODAP op zich is tevens
risicovol vermits niemand juist weet welke soorten privacygevaren bestaan wat betreft mobility data en hoe dit type data met gegevens uit andere
bronnen gelinked kan worden.
Organisaties:
• Databases en Theoretische Informatica
Onderzoekers:
• Bart KUIJPERS
Model based active thermography for noncontact quality assessment in the food industry.
K.U.Leuven
Abstract: Geen Nederlandstalig Abstract
Organisaties:
• Afdeling MeBioS
Onderzoekers:
• Wouter Saeys
• Karlien D'huys
Model-based decision support system for sustainable management of nitrogen fertilization, aiming at reduced
environmental impact of intensive horticulture production
K.U.Leuven
Abstract: Geen Nederlandstalig Abstract
Organisaties:
• Afdeling M3-BIORES
Onderzoekers:
• Nico Scheerlinck
• Eddie Schrevens
• Jan Diels
• Jelle Van Loon
Model Building for Electronic Security (Modelbouw voor elektronische beveiliging)
K.U.Leuven
Abstract: Mensen en hun inherente behoefte aan veiligheid.Veiligheid en wat ermee mogelijk gemaakt kan worden.Nieuwe technologieën en de
recentste aanvallen erop.Dit proefschrift neemt je mee op een fascinerende reis in de moderne beveiliging. We stijgen op vanuit een
psychologische visie op afweermechanismen en landen in moderne paradigma's van het Internet der Dingen en hun impact op de
alomtegenwoordige ingebedde elektronische apparaten. Vooraleer we in technische bodems terechtkomen, leiden wij je via een interessante weg
doorheen de beschermingstrategieën van het nieuwe millennium, moderne dagelijkse interacties die sterk afhangen van beveiliging,
beveiligingsdomeinen op hoog niveau die het technologische aanvullen, en zelfs een gedurfde poging om een nieuwe zakelijke interpretatie van