Texas Instruments TI-84
Texas Instruments TI-84
Texas Instruments TI-84
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>Texas</strong> <strong>Instruments</strong> <strong>TI</strong>-<strong>84</strong> Sigma 2P<br />
Øverst i vinduet finner vi hvilken type modellfunksjon vi har brukt. Her viser uttrykket<br />
y = ax + b at vi har valgt en lineær funksjon som modellfunksjon og at vi<br />
derfor skal bestemme koeffisientene a og b. Deretter vises den verdien av koeffisientene<br />
a og b som passer best ut fra verditabellen vår. Altså er modellfunksjonen<br />
vår i dette tilfellet y = 4,8x − 24,48.<br />
10.1 Lineær regresjon<br />
Eksempel: Vi skal foreta lineær regresjon på verditabellen på side 112 i læreboka.<br />
Først trykker vi på STAT, velger «Edit…» og legger inn verditabellen i «L1» og<br />
«L2». Så trykker vi på STAT, går til «CALC»-menyen med høyrepil og velger<br />
«LinReg (ax+b)». Så trykker vi på ENTER. Da ser skjermen slik ut:<br />
Det betyr at regresjonskurven har funksjonsuttrykk y = 4,79805825x −24,477669,<br />
altså y = 4,8x − 24,48.<br />
10.2 Eksponentiell regresjon<br />
Eksponentiell regresjon foretar vi på samme måte som lineær regresjon, men vi<br />
velger «ExpReg» i stedet for «LinReg (ax+b)»<br />
Eksempel: Vi skal utføre regresjonen på side 114 i læreboka.<br />
Vi legger inn verditabellen i «L1» og «L2». Så trykker vi STAT, går til «CALC»menyen<br />
med høyrepil og velger «Exp».<br />
Nedenfor finner ser du en figur som viser hvordan lommeregneren-vinduet ser ut<br />
etter denne regresjonen.<br />
Som vi kan se, blir uttrykket for regresjonskurven<br />
f(x) = 40,31 · 0.71 x<br />
11
Change language