ECOLOGIA DE LEBRE-IBÉRICA (Lepus sranatensis) NUM ...

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4. RESULTADOS 4.1. Distribuição e abundância 4.1.1.Contagem directa de indivíduos Resultados A abundância de Lebre nas áreas de estudo, estimada a partir das contagens directas de indivíduos, encontrase representada na tabela 4.1 e na figura 4.1. A ausência de dados em alguns períodos deveuse à ocorrência de condições atmosféricas adversas que inviabilizaram a realização do censo. No caso específico do Verão não foram realizadas contagens uma vez que a altura das culturas impossibilita a observação dos indivíduos. Tabela 4.1: Número de lebres observadas, distância percorrida e índices Quilométricos de Abundância (IKA), calculados a partir das contagens directas de indivíduos nas duas áreas de estudo. : . , . n ■ j Distância N.° de lebres .„. Area de estudo Período . . . . IKA percorrida observadas Santinha Ensemil Outono 2001 19,92 12 0,602 Inverno 2002 ... ... Primavera 2002 19,92 20 1,004 Outono 2002 ... — ... Outono 2001 16,35 25 1,529 Inverno 2002 16,35 6,5 0,398 Primavera 2002 16,35 11 0,673 Outono 2002 16,35 14 0,856 31
2 1,5 É 1 0,5 0 Outono Inverno Primavera Verão Outono ■ Santinha D Ensemil Figura 4.1: Variação do índice Quilométrico de Abundância (IKA) nas duas áreas de estudo. Resultados O número de indivíduos observado por quilómetro varia ao longo do ano em ambas as áreas (figura 4.1), encontrandose os valores do IKA entre 0,602 e 1,004, na Santinha, e 0,398 e 1,529, no Ensemil. No Ensemil foi observado um número superior de lebres no Outono de 2001, situação que se inverteu na Primavera de 2002. As densidades relativas, em número de lebres por 100ha, foram calculadas apenas nas épocas de Outono 2001 e Primavera de 2002, uma vez que somente foi possível a realização de censos, nas duas áreas, nestes períodos. Na tabela 4.2 apresentamse os valores do Critério de Informação de Akaike (AIC), bem como o número de parâmetros utilizados no cálculo das densidades através de quatro modelos distintos, considerando globalmente os dados das duas áreas de estudo. Tabela 4.2: Número de parâmetros e valor de AIC obtidos no ajuste de cada um dos modelos de função de detecção aos resultados obtidos. Aleatório Seminormal Uniforme com ajuste polinomial simples Uniforme com ajuste de cosenos N° de parâmetros 2 1 1 2 AIC 313,57 316,30 316,38 315,58 O modelo de função aleatória com ajuste de dois parâmetros é aquele que apresenta menor valor de AIC, sendo por isso, o que melhor se ajusta aos resultados obtidos nos censos. Assim, as densidades relativas no período de Outono de 2001 foram calculadas através deste modelo. Na tabela 4.3 encontramse representadas as 32
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