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Algoritmos Heurísticos de Cobertura de Arcos

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formulados e tentados pelos pesquisadores operacionais ao longo dos últimos anos, e que<br />

na sua gran<strong>de</strong> maioria continua sendo <strong>de</strong>safios para a nova geração.<br />

Mesmo simplificando os problemas <strong>de</strong> roteamento e <strong>de</strong>sconsi<strong>de</strong>rando gran<strong>de</strong> parte das<br />

restrições com relação a instalações e veículos, ignorando o parâmetro da capacida<strong>de</strong> no<br />

atendimento à <strong>de</strong>manda, há uma varieda<strong>de</strong> <strong>de</strong> formulações célebres, abordadas na<br />

literatura. O objetivo aqui é relacionar e comentar as mais relevantes.<br />

Seja G = ( N,<br />

A,<br />

E)<br />

um grafo misto, fortemente conexo. Suponha que a <strong>de</strong>manda esteja<br />

localizada nos subconjuntos N ′ ⊆ N , A´ ⊆ A e E′ ⊆ E . Isto significa que no circuito a ser<br />

construído todos estes subconjuntos <strong>de</strong>vem ser visitados, mas não necessariamente todos<br />

os elementos dos conjuntos N, A, e E. Denominam-se os subconjuntos N’, A’, e E’ como os<br />

conjuntos requeridos. É consi<strong>de</strong>rado ainda que existe apenas um veículo, sem limite <strong>de</strong><br />

capacida<strong>de</strong>, para aten<strong>de</strong>r a toda a <strong>de</strong>manda, e uma única instalação, sem limite <strong>de</strong><br />

atendimento à <strong>de</strong>manda, a qual está localizada num dos nós <strong>de</strong> N’. Alguns dos problemas<br />

mais tratados na literatura são os seguintes:<br />

2.5.1- Problema <strong>de</strong> Caixeiro Viajante -PCV<br />

Se N’ = N e A ′ = E′<br />

= ∅ , o problema <strong>de</strong> achar um circuito <strong>de</strong> custo mínimo em G é<br />

reduzido ao clássico Problema <strong>de</strong> Caixeiro Viajante – PCV, o qual é um dos problemas<br />

mais estudados em otimização combinatória. O problema é estudado em duas versões<br />

principais: caso simétrico, em que A = ∅, e o assimétrico, quando A ≠ ∅. Karp [Kar72]tem<br />

<strong>de</strong>monstrado que PCV é NP-completo em todas as suas versões. Isso implica na<br />

inexistência <strong>de</strong> algoritmos polinomialmente limitados para solução exata do problema. Nas<br />

abordagens exatas, as tentativas têm esbarrado no excesso <strong>de</strong> tempo <strong>de</strong> execução, ou no<br />

excesso <strong>de</strong> armazenagem <strong>de</strong> informações. Um trabalho <strong>de</strong> <strong>de</strong>staque nessa linha é <strong>de</strong><br />

Applegate et al. [App95].<br />

Devido às dificulda<strong>de</strong>s com relação à eficiência computacional dos métodos exatos,<br />

muitas soluções heurísticas têm sido <strong>de</strong>senvolvidas. Johnson et al. [Joh97] e Voudouris et<br />

al. [Vou99] têm sugerido soluções aproximadas que foram aplicadas com sucesso aos<br />

PCV’s <strong>de</strong> gran<strong>de</strong> porte. A meta-heurística <strong>de</strong>nominada <strong>de</strong> Busca Local Dirigida,<br />

<strong>de</strong>senvolvida pelos últimos autores, tem encontrado soluções próximas a ótima para<br />

problemas com mais <strong>de</strong> 10.000 nós, em tempos relativamente curtos [Rod00].<br />

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