Catálogo 2008 - Pós-Graduação - ITA

estruturas: instrumentação para testes de qualificação de componentes.
Noções de vibrações não-lineares e controle ativo de vibrações. Bibliografia:
MEIROVITCH, L., Elements of vibration analysis, McGraw-Hill, New York, 1986;
EWINS, D.J., Model testing: theory and practice, John Wiley & Sons, New York,
1984; RAO, S.S., Mechanical vibrations, Addison-Wesley, Reading, Ma., 1986;
INMAN, D.J., Vibration with control, measurement and stability, Prentice-Hall,
Englewoods Cliffs, 1989.
MP-260/2008 – Modelagem e Análise de Sistemas a Eventos Discretos
Requisito recomendado: não há. Requisito exigido: não há. Horas semanais:
3-0-4. Introdução e motivação para modelagem. Classificação e caracterização
de sistemas em dirigidos a eventos discretos, de variáveis contínuas, e
híbridos. Principais técnicas de modelagem. Autômatos finitos: modelo básico,
temporizado e para sistemas híbridos. Redes de Petri: redes ordinárias,
temporizadas, de alto nível e para sistemas híbridos. Técnicas para construção
de modelos. Análise de modelos em redes de Petri por simulação.
Propriedades das redes de Petri e análise formal. Aplicações na área de
sistemas de produção industriais e sistemas aeronáuticos.. Bibliografia:
CARDOSO, J.; VALETTE, R. Redes de Petri. Florianópolis: Editora da UFSC,
1997; PETERSON, J. L. Petri net theory and the modelling of systems. ,
Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1981; MIYAGI, P. E. Controle programável:
fundamentos do controle de sistemas a eventos discretos. São Paulo: Edgard
Blücher, 1996.
MP-271/2008 – Modelagem e Identificação de Sistemas Dinâmicos
Requisito recomendado: não há. Requisito exigido: não há. Horas semanais: 3-
0-6. Modelagem generalizada de sistemas físicos. Sistemas a parâmetros
concentrados e distribuídos. Discretização de modelos de sistemas físicos.
Solução de modelos para excitações deterministas e aleatórias. Simulação
digital de sistemas dinâmicos. Métodos teóricos de modelagem de sistemas:
métodos variacionais e grafos de ligação. Métodos experimentais de
identificação de sistemas: regressão múltipla, métodos de mínimos quadrados
e testes de sinais aleatórios. Métodos clássicos de identificação de sistemas:
resposta em frequência, deconvolução da resposta impulsiva. Identificação
paramétrica e não-paramétrica. Modelagem estocástica de sistemas dinâmicos.
Aplicações em sistemas eletrohidráulicos, sistemas eletromecânicos, e
sistemas termohidráulicos. Bibliografia: DOEBELIN, E.O., System modeling
and response: theoretical and experimental approaches, John Wiley, New York,
1980; WELLSTEAD, P.E., Introduction to physical system modelling, Academic
Press, New York, 1979; SINHA, N.K. & KUSZTA, B., Modeling and identification
of dynamic systems, Van Nostrand, Reinhold Co., New York, 1983.
MP-275/2008 – Identificação de Sistemas Dinâmicos
Requisito recomendado: não há. Requisito exigido: MP-171 ou equivalente.
Horas semanais: 3-1-7. Introdução à identificação de sistemas dinâmicos.
Métodos clássicos de identificação de sistemas: análise espectral, de
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