Catálogo 2008 - Pós-Graduação - ITA
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Engenharia de controle moderno. 3. ed. Rio de Janeiro: Prentice-Hall do Brasil,<br />
1995.<br />
EE-205/<strong>2008</strong> - Sistemas de Controle Automático<br />
Requisito recomendado: EE-204 ou equivalente. Requisito exigido: não há.<br />
Horas semanais: 3-2-6. Conceituação de sistemas, controle e automação.<br />
Modelagem de sistemas dinâmicos de tempo contínuo e de tempo discreto.<br />
Técnicas de linearização de sistemas. Respostas de sistemas lineares.<br />
Sistemas amostrados. Análise no espaço de estados: estabilidade,<br />
controlabilidade e observabilidade. Realização de funções de transferência.<br />
Realimentação de estado e observadores de estado. Análise no domínio<br />
transformado: investigação da estabilidade por métodos gráficos e tabulares.<br />
Projeto de controladores em tempo contínuo e em tempo discreto. Noções de<br />
robustez. Sistemas não-lineares: plano de fase e linearização harmônica.<br />
Estabilidade no sentido de Lyapunov. Bibliografia: OGATA, K., Engenharia de<br />
controle moderno. 3. ed. Rio de Janeiro: Prentice-Hall do Brasil, 1995;<br />
FRANKLIN, G. F.; POWELL, J. D.; EMAMI-NAEINI, A., Feedback control of<br />
dynamic systems. 3. ed. Reading: Addison Wesley, 1994; SHINNERS, S. M.,<br />
Modern control system theory and design. New York: Wiley, 1992.<br />
EE-206/<strong>2008</strong> - Teoria Matemática de Sistemas<br />
Requisito recomendado: MAT-42 ou equivalente. Requisito exigido: EE-205 ou<br />
equivalente. Horas semanais: 4-0-8. Descrição formal de sistemas dinâmicos.<br />
Quantificações das especificações de desempenho para sistemas de controle.<br />
Condições de existência de soluções para equações de estado.<br />
Controlabilidade e observabilidade. Métodos de simplificação baseados em<br />
linearização, perturbação e médias temporais. Movimento deslizante. Análise<br />
de estabilidade por métodos do tipo Lyapunov. Noções de controle ótimo,<br />
controle robusto e controle adaptativo. Sistemas estocásticos. Filtro de Kalman.<br />
Bibliografia: SLOTINE, J. J.; LI, W., Applied nonlinear control. Englewood<br />
Cliffs: Prentice Hall, 1991; SASTRY, S., Nonlinear systems: analysis, stability<br />
and control. [S.l.]: Springer Verlag, 1999; FALEIROS, A. C.; YONEYAMA, T.,<br />
Teoria matemática de sistemas. São Paulo: Editora Arte e Ciência, 2002.<br />
EE-214/<strong>2008</strong> - Inteligência Artificial em Controle e Automação<br />
Requisito recomendado: não há. Requisito exigido: EES-49 ou equivalente.<br />
Horas semanais: 3-0-6. Princípios de lógica. Cálculo sentencial e de<br />
predicados. Fundamentos de Prolog. Sistemas especialistas. Métodos de<br />
busca min-max e A-estrela. Lógica nebulosa. Aprendizado com diferentes tipos<br />
de supervisão. Redes neurais artificiais. Algoritmo Back-Propagation. Aplicação<br />
de técnicas de inteligência artificial em problemas de reconhecimento de<br />
padrões e de controle. Bibliografia: NASCIMENTO Jr., C. L.; YONEYAMA, T.,<br />
Inteligência artificial em controle e automação. São Paulo: Edgard Blücher,<br />
2000; RUSSEL, S. L.; NORVIG, P., Artificial intelligence : a modern approach.<br />
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