Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Causalidade<br />
Estabilidade<br />
Um sistema é causal se a saída num instante de tempo só<br />
depender de entradas presentes e passadas.<br />
y(t) = x(t − 1/2) – causal<br />
y(n) = x(n + 1) + x(n − 1) – não causal<br />
Um sistema é estável se todos os sinais de entrada<br />
limitados produzirem sinais de saída limitados:<br />
|x(n)| ≤ B x < ∞ ∀ n −−−−−−−→<br />
estabilidade<br />
|y(n)| ≤ B y < ∞ ∀ n<br />
Todos os sistemas sem memória são causais.<br />
.<br />
.<br />
<strong>Sinais</strong> e <strong>Sistemas</strong> – p.45/50<br />
<strong>Sinais</strong> e <strong>Sistemas</strong> – p.46/50<br />
Sistema Acumulador<br />
Invariância Temporal<br />
.<br />
n∑<br />
y(n) = x(k)<br />
k=−∞<br />
Se a entrada for o escalão unitário (x(n) = u(n) a saída<br />
será:<br />
n∑<br />
y(n) = x(k) = (n + 1)u(n)<br />
k=−∞<br />
O sistema acumulador é instável: para uma entrada limitada<br />
produz uma saída que cresce indefinidamente.<br />
.<br />
T{x(n)} = y(n) −−−−−−−−−−−−→<br />
invariante no tempo T{x(n − n 0)} = y(n − n 0 )<br />
Exemplos:<br />
1. y(t) = x(t − 2) – invariante<br />
2. y(t) = x(2t) – variante<br />
3. y(n) = sen(x(n)) – invariante<br />
4. y(n) = nx(n) – variante<br />
<strong>Sinais</strong> e <strong>Sistemas</strong> – p.47/50<br />
<strong>Sinais</strong> e <strong>Sistemas</strong> – p.48/50