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Sinais e Sistemas

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Codificação da amplitude<br />

Energia<br />

Para além da amostragem temporal, a amplitude do sinal<br />

pode também ser codificada usando um número finito de<br />

bits. No caso de uma codificação linear de 16 bits em<br />

complemento para 2:<br />

s : → {−32768, . . . , 32767}<br />

No caso de uma imagem quadrada com 512x512 pixeis de<br />

com 8 bits por cada componente RGB (24 bits):<br />

i : {0, . . . , 511} 2 → {0, . . . , 255} 3<br />

Convencionou-se definir a energia de um sinal como<br />

sendo:<br />

E ∞ =<br />

∫ +∞<br />

−∞<br />

|x(t)| 2 dt.<br />

De forma análoga para o caso discreto:<br />

E ∞ =<br />

+∞∑<br />

n=−∞<br />

|x(n)| 2 .<br />

.<br />

.<br />

Podem existir sinais com energia infinita!<br />

<strong>Sinais</strong> e <strong>Sistemas</strong> – p.9/50<br />

<strong>Sinais</strong> e <strong>Sistemas</strong> – p.10/50<br />

Potência<br />

Deslocamento Temporal<br />

Com base na definição de energia, podemos também<br />

definir a potência média de um sinal:<br />

x(n)<br />

∫<br />

1 +T<br />

P ∞ = lim |x(t)| 2 dt.<br />

T→∞ 2T −T<br />

De forma análoga para o caso discreto:<br />

y(t) = x(t − t 0 )<br />

... ...<br />

0<br />

t<br />

y(n)<br />

1<br />

P ∞ = lim<br />

N→∞ 2N + 1<br />

+N∑<br />

n=−N<br />

|x(n)| 2 .<br />

...<br />

0<br />

t 0<br />

t<br />

.<br />

.<br />

<strong>Sinais</strong> e <strong>Sistemas</strong> – p.11/50<br />

<strong>Sinais</strong> e <strong>Sistemas</strong> – p.12/50

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