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Codificação da amplitude<br />
Energia<br />
Para além da amostragem temporal, a amplitude do sinal<br />
pode também ser codificada usando um número finito de<br />
bits. No caso de uma codificação linear de 16 bits em<br />
complemento para 2:<br />
s : → {−32768, . . . , 32767}<br />
No caso de uma imagem quadrada com 512x512 pixeis de<br />
com 8 bits por cada componente RGB (24 bits):<br />
i : {0, . . . , 511} 2 → {0, . . . , 255} 3<br />
Convencionou-se definir a energia de um sinal como<br />
sendo:<br />
E ∞ =<br />
∫ +∞<br />
−∞<br />
|x(t)| 2 dt.<br />
De forma análoga para o caso discreto:<br />
E ∞ =<br />
+∞∑<br />
n=−∞<br />
|x(n)| 2 .<br />
.<br />
.<br />
Podem existir sinais com energia infinita!<br />
<strong>Sinais</strong> e <strong>Sistemas</strong> – p.9/50<br />
<strong>Sinais</strong> e <strong>Sistemas</strong> – p.10/50<br />
Potência<br />
Deslocamento Temporal<br />
Com base na definição de energia, podemos também<br />
definir a potência média de um sinal:<br />
x(n)<br />
∫<br />
1 +T<br />
P ∞ = lim |x(t)| 2 dt.<br />
T→∞ 2T −T<br />
De forma análoga para o caso discreto:<br />
y(t) = x(t − t 0 )<br />
... ...<br />
0<br />
t<br />
y(n)<br />
1<br />
P ∞ = lim<br />
N→∞ 2N + 1<br />
+N∑<br />
n=−N<br />
|x(n)| 2 .<br />
...<br />
0<br />
t 0<br />
t<br />
.<br />
.<br />
<strong>Sinais</strong> e <strong>Sistemas</strong> – p.11/50<br />
<strong>Sinais</strong> e <strong>Sistemas</strong> – p.12/50