T - Susep

23456789102345678910Soma do Erro Quadrático PonderadoNum. de Iterações 1 3 666655544433322211100.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.000.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.000.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0Figura 5: Exemplos da distribuição Beta( 1, )para = 1, 3 e 6O parâmetro pode ser interpretado como um índice de atratividade concedido aoscromossomos com melhores genes: um valor baixo de (por exemplo, 1) indica que nãohá predileção aos cromossomos de melhor qualidade, o que pode fazer o processo deconvergência ficar muito lento; um valor muito alto de reduz a diversidade em cada geraçãoe aumenta o risco de falsa convergência.Foram realizadas simulações do AG para diferentes valores de , e o valor selecionado para aconstrução de cada curva de juros levou em conta o valor ótimo da função objetivo (valormínimo da soma dos quadrados dos erros) e o número de iterações (gerações) necessáriopara o alcance do mínimo. Como ilustração, o valor de para curva de cupom de IPCA 50 foiselecionado a partir das simulações apresentadas na figura 6.100802502006040200150100500Fator de atrativ idadeFator de atrativ idadeFigura 6: Simulações do AG para diferentes valores de para o dia 30/12/2010(curva de cupom de IPCA)50 O valor selecionado para (após as simulações) foi de 3 para a curva de cupom IPCA.24