SCMedia News | Revista | Janeiro 2020

SCM Supply Chain Magazine 65
A
utilização do Big Data para melhorar este
método de distribuição pode facilitar
as entregas de última milha, e Matthias
Winkenbach, director do Laboratório de
Logística de Mega-cidades do MIT, explica ao
Observatório das Empresas que conseguem
ajudar a desenhar esses sistemas através de
métodos quantitativos, “para perceber onde
colocar os volumes, que bicicletas e quantas
utilizar, como as distribuir, que percursos
devem fazer”.
Existe, no entanto, um grande desafio pela
frente, e o responsável aponta dois motivos para
isso acontecer, a urbanização, devido à ascensão
das mega-cidades, e o comércio electrónico.
“Quando as cidades atingem os limites físicos
da sua expansão geográfica têm de começar a
aumentar a densidade populacional”, explica.
“É essa densidade que torna o transporte
mais complexo. Cria congestões e incerteza, e
situações aleatórias, como os acidentes, alteram
o processo logístico”, revela.
Relativamente ao comércio electrónico,
Matthias Winkenbach confirma as dificuldades
que os profissionais sentem todos os dias.
Estes serviços permitem que o cliente escolha
a hora de entrega, a sua rapidez, separar os
pedidos em envios individuais, mas isso
cria uma “fragmentação dos envios”. Explica
que “cada vez mais se enviam encomendas
pequenas para grandes centros urbanos,
aumentando assim o número de entregas e
dificultando o planeamento de rotas eficientes
para as realizar”.
Outro dos problemas apontados foi o dos
custos associados. Revela que os clientes foram
mal habituados por grandes empresas do
sector para as melhorias de serviço sem custos
adicionais, como a não existência de custos
associados ao transporte, por vezes mesmo
gratuitos no próprio dia. “Nem pensamos
no que custa aos serviços logísticos fornecer um
serviço com essas características”, defende.
A resposta, revela, está nos dados. “Há uns
anos as empresas não pesquisavam, porque
o seu problema era a falta de dados. Hoje em
dia, o problema é terem demasiados dados e
demasiados problemas”, conta, acrescentando
que elas não sabem que dados devem ou não
usar para solucionar os seus problemas.
“Usamos as ferramentas quantitativas de que
dispomos como académicos para os ajudar a
tomar melhores decisões no futuro”, explica,
e desmistifica a ideia de que é necessária uma
grande e complexa quantidade de dados para
tomarem melhores ideias.
PODEMOS OBTER MUITAS
INFORMAÇÕES VALIOSAS A
PARTIR DE DADOS SIMPLES QUE
QUASE TODAS AS EMPRESAS
TÊM, COMO REGISTOS DE
ENCOMENDAS, DE ENTREGAS
OU DE CLIENTES.
Matthias Winkenbach
Do ponto de vista logístico, o director do
Laboratório de Logística do MIT revela que o
mais interessante é poder combinar e georeferenciar
as informações de que dispõem,
tornando-as em rotas que visam facilitar as
entregas. “Os dados geo-espaciais são muito
importantes para nós, bem como os dados
de movimento como, por exemplo, os dados
de GPS dos veículos de entregas, que muitas
empresas armazenam, mas não utilizam”,
explica.