Finlands apparattester – radarräknare Slutrapport Projekt ... - NordFoU
Finlands apparattester – radarräknare Slutrapport Projekt ... - NordFoU
Finlands apparattester – radarräknare Slutrapport Projekt ... - NordFoU
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Nordiskt forskningssamarbete<br />
visas dock endast de fyra första fordonsklasserna, så den femte fordonsklassen som använts i testerna bör<br />
räknas ut för hand som skillnaden mellan helhetsmängden och de andra fordonsklasserna.<br />
Tabell 5: En av DataCollect-databehandlingsprogrammets standardutskrifter.<br />
Den fordonsspecifika klassificeringen förverkligades i Access-databasen som gjorts i NorSIKT-projektet.<br />
Gränsvärdena i klassificeringen är definierade på uppdrag av apparatens tillverkare men de kontrollerades på<br />
basen av preliminära data redan innan de slutliga PASW Statistics-analyserna. Fordonsklassificeringen är gjord<br />
på basen av längden med följande gränsvärden:<br />
0_MC 13,0 m<br />
3.5 SR4 (Sierzega)<br />
Sierzegan SRA Analysing software version 5.4 klassificerar fordonen under fyra kategorier: motorcyklar,<br />
personbilar, lastbilar och långa lastbilar. För den närmaste filens (+) del använder programmet konstanta eller<br />
nästan konstanta klassgränser (t.ex. 0-19, 20 <strong>–</strong> 52, 53 -101, 102 <strong>–</strong> 240 i figuren nedan). För den yttersta filen (-)<br />
däremot definierar programmet klassgränserna så att trafikens sammansättning i stora drag motsvarar den<br />
närmaste riktningens trafiksammansättning (t.ex. 11<strong>–</strong>14, 15<strong>–</strong>43, 44<strong>–</strong>110, 111<strong>–</strong>240 i figuren nedan).<br />
Användaren kan också ange egna klassificeringsgränser.<br />
12