Finlands apparattester – radarräknare Slutrapport Projekt ... - NordFoU

Nordiskt forskningssamarbete
passeringstidsobservation enligt definitioner framförda ovan. Efter det gjordes korstabellering mellan LAM och
apparatens fordonsklassificering ur varje mätning och trafikklass.
Figur 10: Principen för referensdatat och apparatdatats korstabeller.
Access-räknedatat fördes in i Excel, där man utförde beräkning av parametrar. Granskningen genomfördes
enligt behandlingsmodellen som presenteras i Christian Overgaard Hansens presentation ”Evaluation of
vehicle classification using inductive signatures”:
Tabaell 9: Principen för analysering av utdatan.
De mest centrala parametrarna (E1, E2 ja E1-felet) kan beräknas enligt följande:
E1 = X/(X+A) 90 % VbV-noggrannhet
E2=(X+B)/(X+A) 105 % Sampelnoggrannhet (beräknings- och systemnoggrannhet)
E1-virhe%=(A+B)/(X+A+B) 22 % Klassificeringsnoggrannhet
I skedet med parameterberäkningen uppskattades hur ”sant” LAM-datat var, med hjälp av resultaten från
riktighetsgranskningen, så att sampelnoggrannheten (E2) jämfördes med LAM-datat på två olika sätt: ”direkt”
20