LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ

More documents

Recommendations

Info

Lojit Odds ratio’nun doğal logaritmasıdır. Odds ratio asimetriktir. Doğal logaritması alınarak simetrik hale dönüştürülür. Lojit katsayıları (lojit) doğrusal regresyon analizindeki “β” katsayısının karşılığıdır. Paket programlar “β” katsayısının standart hatasını, anlamlılık için Wald istatistiğini, odds ratio ve odds ratio’nun güven aralığını vermektedir.
VARSAYIMLAR Lojistik regresyon yönteminde doğrusal regresyon analizindeki varsayımların hiçbirisi aranmaz. Bu nedenle araştırıcılara önemli esneklik sağlamaktadır ve daha fazla tercih edilen bir yöntem haline gelmiştir. Ancak, aşağıda belirtilen noktalar lojistik regresyon analizi kullanılarak yapılacak araştırmalarda dikkate alınmalıdır:
Page 1 and 2: LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ
Page 3 and 4: Nitel değişkenler Ölçülemez, s
Page 5 and 6: 3. Bağımlı değişken: Diğer de
Page 7 and 8: Bilinen doğrusal regresyon analizi
Page 9 and 10: DEĞİŞKENLER DOĞRUSAL REGRESYON
Page 11 and 12: Lojistik regresyonun uygulandığı
Page 13 and 14: Lojistik regresyon yönteminin hede
Page 15 and 16: Odds, odds ratio ve lojit Bu teriml
Page 17: Bu iki odds’un birbirine oranı o
Page 21 and 22: • Aynı birey üzerinde bir kez g
Page 23 and 24: •Örneklem Büyüklüğü Yeterli
Page 25 and 26: LOJİSTİK REGRESYON YÖNTEMLERİ
Page 27 and 28: Risk (yaş) Hastalık Var Yok 50+ 2
Page 29 and 30: 1.2. Bağımlı Değişken : İki K
Page 31 and 32: Bu analizde, 30‐39 yaş grubu “
Page 33 and 34: Bu amaçla üç grup oluşturulacak
Page 35 and 36: Bağımlı değişken:MMSE puanı:
Page 37: “Araştırma yapıldıktan sonra

LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?