Enerji Panorama Şubat 2021
Pano Kariyer Yatırım Yeni binalar su ihtiyacını ‘yağmurdan’ karşılayacak Elektrik dağıtım sektörünün 2021 ajandasında “Dijital Türkiye” var Alamos Gold Türkiye’den çıkıyor mu? Küresel riskler artıyor, yönetim kurulları, CEO’lar ve iş gücü ne kadar hazır? Doğu Akdeniz’de buzlar kırılıyor. Mısır ve İsrail gazı için “sıcak” mesajlar Bankalar başta çatı GES’leri olmak üzere yeşil enerji için ‘kesenin ağzını’ açtı AB’nin zorunlu hale getirdiği “sıfır enerjili binalar” ZeroBuild’in de gündeminde Ürdün’de yenilenebilir enerji, kömür ve kaya petrolü ile rekabet ediyor Ekonomi soğuyacak, Türkiye ve Çin pozitif ayrışacak Sıfır karbon hedefine ulaşmanın yolu elektrikli otomobillerden geçiyor Boğaziçi Üniversitesi, 81 kenti inceleyip Türkiye’nin ‘yalıtım kalınlığı haritasını’ çıkaracak Arktik’te tarihi yolculuk Karaüstü rüzgar enerjisinin artan siyasi riskleri Bir editörün enerji sektörü izlenimleri Enerji sektörü için en yüksek fiber yoğunluğa sahip kablo üretildi Bosch’tan yazılım ve enerji yönetimi sistemlerinde yapay zeka atılımı Pipe, güneş enerjisiyle okyanuslardan içme suyu elde edecek Global şirketlerin yüzde 70’i, kadın çalışanların terfisiyle ilgilenmiyor! İstatistik Sosyal Medya
Pano
Kariyer
Yatırım
Yeni binalar su ihtiyacını ‘yağmurdan’ karşılayacak
Elektrik dağıtım sektörünün 2021 ajandasında “Dijital Türkiye” var
Alamos Gold Türkiye’den çıkıyor mu?
Küresel riskler artıyor, yönetim kurulları, CEO’lar ve iş gücü ne kadar hazır?
Doğu Akdeniz’de buzlar kırılıyor. Mısır ve İsrail gazı için “sıcak” mesajlar
Bankalar başta çatı GES’leri olmak üzere yeşil enerji için ‘kesenin ağzını’ açtı
AB’nin zorunlu hale getirdiği “sıfır enerjili binalar” ZeroBuild’in de gündeminde
Ürdün’de yenilenebilir enerji, kömür ve kaya petrolü ile rekabet ediyor
Ekonomi soğuyacak, Türkiye ve Çin pozitif ayrışacak
Sıfır karbon hedefine ulaşmanın yolu elektrikli otomobillerden geçiyor
Boğaziçi Üniversitesi, 81 kenti inceleyip Türkiye’nin ‘yalıtım kalınlığı haritasını’ çıkaracak
Arktik’te tarihi yolculuk
Karaüstü rüzgar enerjisinin artan siyasi riskleri
Bir editörün enerji sektörü izlenimleri
Enerji sektörü için en yüksek fiber yoğunluğa sahip kablo üretildi
Bosch’tan yazılım ve enerji yönetimi sistemlerinde yapay zeka atılımı
Pipe, güneş enerjisiyle okyanuslardan içme suyu elde edecek
Global şirketlerin yüzde 70’i, kadın çalışanların terfisiyle ilgilenmiyor!
İstatistik
Sosyal Medya
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
MAISART TEKNOLOJISI<br />
FABRIKALARDA VERIMLILIĞI<br />
ARTIRIYOR<br />
Mitsubishi Electiric’in yapay zeka teknolojisini<br />
kullanarak üretim hattı yerleşim planları ve malzeme<br />
akışlarının daha verimli bir şekilde tasarlanmasına<br />
ve üretkenliğin doğru bir şekilde tahmin<br />
edilmesine yönelik geliştirdiği teknolojiyle ilgili<br />
detaylı bilgiler veren Bizel, “İnsan ve robotların iş<br />
birliğiyle çalıştığı bir yaklaşım benimsiyoruz. Bu<br />
nedenle hem robotların hem de çalışma ortamının<br />
yapay zekayla desteklendiği bütüncül bir sistem sunuyoruz.<br />
100 yıllık tecrübemizle, şirketlerin yapay<br />
zekadan maksimum fayda elde etmelerini sağlamak<br />
amacıyla tescilli AI markamız MAISART teknolojisini<br />
kullanıyoruz. ‘Mitsubishi Electric’s AI creates the<br />
State-of-the-ART in technology’ (Mitsubishi Electric’in<br />
AI’sı ile en yeni teknoloji) ifadesinin kısaltması<br />
olan MAISART ile yapay zeka tabanlı fabrikalarda ve<br />
tesislerde ekipman duruş süresi azalırken verimliliğin<br />
artırılması sağlanıyor. Makine öğrenmesi algoritmasını<br />
kullanan bu teknoloji, sensör verilerini<br />
analiz ettikten sonra farklı operasyonel durumlar<br />
arasında üretim makinesi geçişine ilişkin bir model<br />
oluşturuyor. Bu sayede fabrika ve tesislerde verimliliği<br />
artırmak üzere makinelerdeki beklenmedik durumları<br />
işaret eden makine anormalliklerinin hızlı<br />
ve doğru bir şekilde tespit edilmesi sağlanıyor” dedi.<br />
DERIN ÖĞRENMEYI ÇOK<br />
ÇEŞITLI CIHAZLARDA<br />
UYGULAYARAK AI<br />
POTANSIYELINI GENIŞLETIYOR<br />
Mitsubishi Electric’in tescilli yapay zeka algoritması<br />
MAISART’ın güçlü yönlerini anlatan Tolga Bizel,<br />
makine öğrenimi için kullandıkları derin öğrenme,<br />
pekiştirmeli öğrenme ve büyük veri metotlarına değinerek<br />
algoritmanın çalışma prensipleri hakkında<br />
şu bilgileri paylaştı: “Fabrika otomasyonunu, otomobilleri<br />
ve diğer ekipmanları derin öğrenme yöntemiyle<br />
donatmak zor olabilir. Küçük cihazlara yüksek<br />
performanslı bilgi işlem cihazları ve yüksek kapasiteli<br />
bellek eklemek de kolay olmuyor. Bu noktada<br />
Mitsubishi Electric olarak, yüksek düzeyde çıkarım<br />
doğruluğunu korurken hesaplama miktarını büyük<br />
ölçüde azaltan MAISART teknolojisini kullanıyoruz.<br />
Bir sinir ağının girdi ve çıktı katmanları, birbirine<br />
tıpkı ağaç dallarının yayılması gibi karmaşık şekillerle<br />
bağlanıyor. Verileri bu şekilde işlemek çok büyük<br />
miktarda hesaplama gerektiriyor. Uzun yıllara<br />
dayanan makine bilgimizden yararlanarak daha az<br />
gerekli olan ‘dalları keserek’ hesaplama miktarını<br />
sadece 1/30 ile 1/100’ü olacak kadar başarılı bir<br />
şekilde sıkıştırdık. Bu gelişim, derin öğrenmeyi çok<br />
çeşitli cihazlarda uygulamayı mümkün kılarak AI potansiyelini<br />
daha da genişletiyor.”<br />
ENERJİ PANORAMA • <strong>Şubat</strong> <strong>2021</strong> • 57
Change language