ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ

ги даних, складність структури як даних, так і запитів вимагає використання
спеціальних методів доступу до інформації.
В інших джерелах поняття системи підтримки прийняття рішень
(СППР) вважається більш широким. Сховища даних і засоби оперативної
аналітичної обробки можуть бути одними з можливих компонентів архітектури
СППР.
Іноді розрізняють «OLAP у вузькому сенсі» – системи, які забезпечують
тільки вибірку даних у різних розрізах, і «OLAP у широкому сенсі», або
просто OLAP, що включають в себе:
– підтримку декількох користувачів, що редагують БД;
– функції моделювання, у тому числі обчислювальні механізми одержання
похідних результатів, а також агрегування й об'єднання даних;
– прогнозування, виявлення тенденцій і статистичний аналіз.
Природно, що кожний з цих типів БНД вимагає специфічної організації
даних, а також спеціальних програмних засобів, що забезпечують ефективне
виконання поставлених завдань.
Для забезпечення швидкої обробки даних при їхньому аналізі використовуються
різноманітні прийоми. Одним з них є організація даних у вигляді
так званих багатовимірних БД (ББД). Інформація в ББД зберігається не у вигляді
індексованих записів у таблицях, а у формі логічно впорядкованих масивів.
Єдиної загальновизнаної багатовимірної моделі зберігання даних не
існує. У ББД відсутній стандартизований метод доступу до даних, і вони можуть
відповідати вимогам специфічної аналітичної обробки даних.
Сховища даних можуть бути розбиті на два типи: корпоративні сховища
даних (enterprise data warehouses) і кіоски даних (data marts).
Корпоративні сховища даних містять інформацію, що відноситься до
всієї корпорації і зібрана з безлічі оперативних джерел для консолідованого
аналізу. Звичайно такі сховища охоплюють цілий ряд аспектів діяльності корпорації
і використовуються для прийняття як тактичних, так і стратегічних
рішень.
67