Åbningstidernes betydning for butikkernes omsætning og ...

More documents

Recommendations

Info

Side 10 af 17 Tæt t ppåå eerrhhvveerrvvssppool lli iit ti iikkkkeenn Det andet kriterium, som vi inddeler butikkerne efter er omsætningen, her opdeler vi dem i store og små butikker 16 . Med reference til vores forbrugersurveys, forventer vi at omsætningen er steget mest i de store butikker, hvor varesortimentet er størst. I modsætning til effekten på omsætning forventer vi, at beskæftigelseseffekten er størst i de små butikker. Da de store butikker har bedre mulighed for at omplacere deres medarbejderstab, forventer vi, at problematikken omkring minimumsbemanding bliver mest synlig blandt de små butikker, hvor man kan være nødt til at ansætte flere medarbejdere for at øge åbningstiden. Hvilket kan betyde, at de små butikker må ansætte relativt mere personale end de store butikker. Vi forventer således højere åbningstidselasticiteter for beskæftigelsen blandt de små butikker end blandt de store. Da lovteksten omfatter en række undtagelser fra omsætningsloftet for butikker, der ligger i havne, sommerhusområder mm. er det relevant også at inddele samplet efter størrelse. Det ideelle er selvfølgelig, at opdele samplet både på størrelse og søndagsåbent/ -lukket, men det er samplet desværre ikke stort nok til. De stærkeste sammenhænge mellem åbningstid og beskæftigelse finder vi blandt de små butikker. Dette skyldes formentlig, at de små butikker ikke har samme mulighed for at omplacere deres medarbejderstab, som de store butikker. Modsat ser vi de største omsætningsstigninger blandt de store butikker. Åbningstidseffekterne i små/store og søndagslukkede/-åbne butikker I figurerne 5.3 og 5.4 præsenterer vi resultaterne for hvordan længere åbningstider påvirker omsætning og beskæftigelse i de forskellige butikskategorier. Mens appendix 2 gengiver de økonometriske resultater i deres helhed. Figurene gengiver effekterne (de estimerede elasticiteter) og signifikansnieauer (pværdier). Elasticiteterne tolker vi som procentvise ændringer, der følger af en 1procents stigning i den ugentlige åbningstid, samtlige parameterestimater er signifikante på 5 procentsniveau, jf. appendix 2. Ser vi på hvordan omsætningen i en søndagsåben butik påvirkes af åbningstiden, figur 5.3, ses det, at elasticiteten ligger meget tæt på 1 (0,98). En stigning i den samlede ugentlige åbningstiden på 1 procent fører til 1 procent højere omsætning. 16 Butikker med en omsætning under 15 millioner kroner per år definieres som små mens butikker med en omsætning over 15 milloner definieres som store, jf. kap. 3.
Side 11 af 17 Tæt t ppåå eerrhhvveerrvvssppool lli iit ti iikkkkeenn Figur 5.3 Hvordan er sammenhængen mellem åbningstid og omsætning? 1,5 1 0,5 0 -0,5 -1 Søndags- åbne Søndagslukkede Små Store Note: Størrelserne af de forskellige butikstypers (Søndagsåbne/ -lukkede og store/ små butikker) elasticiter aflæses på aksen, mens søjlernes farve angiver om estimatet er signifikant. Rød betyder at parameterestimatet er singnifikant på 5 procentsniveau, mens blå er insignifikant - i ovenstående graf er alle parameterestimater signifikante. Kilde: Danmarks Statistik og egne beregninger. Figuren viser, at længere ugentlig åbningstid har større effekt blandt de store end de små butikker og at længere åbningstid i større udstrækning forklarer omsætningsfremgangen blandt de søndagsåbne butikker end de lukkede, hvor parameterestimatet er negativt. Selvfølgelig forventer vi ikke at længere mandagsåbnent vil mindske omsætningen i en søndagslukket butik. Men da vi har udeladt en række variabler fra vores relationer, trækker åbningstiden også en del forklaringen fra disse. Ved en gennemgang af de søndagslukkede butikker ser vi fx at 24% af dem er små købmænd, der kunne holde åbent, hvis de ønskede det, og at netop disse butikker har haft et omsætnings fald på 8,3%. Det er således primært disse, mindre omstillingsdygtige, købmandsforretninger, der trækker parameterestimatet mod negativ - ikke så meget pga. åbningstiden, som en række andre variabler, som ikke er inddraget i vores regressioner. Opdeler vi samplet på store og små butikker, ser vi at en forøgelse af åbningstiden med 1 procent øger omsætningen i de store butikker med 0,96 procent - eller dobbelt så meget som i de små butikker, der ved en tilsvarende udvidelse at åbningstiden kun øger omsætningen med 0,48 procent. Hvilket er helt i tråd med den generelle strukturudvikling. Figur 5.4 gengiver, hvordan åbningstiden påvirker omsætningen for små og store hhv. søndagsåbne og -lukkede butikker. Analysen viser, at øget ugentlig åbningstid øger beskæftigelsen for samtlige butikstyper, men mest i de små butikker. Ved 1 procents stigning i åbningstiden øges beskæftigelsen i de søndagsåbne med 1,1 procent og 1,3 i de små butikker. For de store og de søndagslukkede butikker er beskæftigelseseffekterne forholdsvis ringe - vi ser kun stigninger på hhv. 0,6% mod 0,2%. Sammenhængen for de søndagslukkede butikker er dog ikke signifikant på 5 procentsniveau.
Page 1 and 2: Tæt t ppåå Teknisk bilagsrapport
Page 3 and 4: Side 3 af 17 Tæt t ppåå eerrhhvv
Page 5 and 6: Side 5 af 17 Tæt t ppåå eerrhhvv
Page 7 and 8: it ( x − x ) + ( ν ) i. it i. it
Page 9: Side 9 af 17 Tæt t ppåå eerrhhvv
Page 13 and 14: 5.4 Kilder Side 13 af 17 Tæt t pp
Page 15 and 16: Figur A.1 Sammenkoblingen af datas
Page 17: Side 17 af 17 Tæt t ppåå eerrhhv

Åbningstidernes betydning for butikkernes omsætning og ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?