Åbningstidernes betydning for butikkernes omsætning og ...
Åbningstidernes betydning for butikkernes omsætning og ...
Åbningstidernes betydning for butikkernes omsætning og ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Side 16 af 17<br />
Tæt t ppåå<br />
eerrhhvveerrvvssppool lli iit ti iikkkkeenn<br />
Tabel A.1 Panelets repræsentativitet i <strong>for</strong>hold til resten af sektoren<br />
Procentvise ændringer i Procentvis ændring i<br />
panelet<br />
sektoren<br />
Omsætning (mio. kr.) 13,6 4,4<br />
Antal beskæftigede 4,9 5,8<br />
Lønsum (mio. kr.) 14,2 18,3<br />
Antal butikker - -6,1<br />
Ugentlig åbningstid 7,8 -<br />
Kilder: Danmarks Statistik <strong>og</strong> egne berigninger.<br />
Note: Omsætning i sektoren er hentet fra Firmastatistikken, mens lønsum, antal butikker <strong>og</strong><br />
beskæftigede i november stammer fra Erhvervsbeskæftigelsen.<br />
Af tabel A.1 ser vi, at dette medfører at panelets relative <strong>omsætning</strong>sstigning er<br />
markant større end i resten af sektoren; 13,6% <strong>for</strong> panelbutikkerne mod 4,4% <strong>for</strong><br />
hele sektoren.<br />
Forskellen er knapt så markant <strong>for</strong> løn <strong>og</strong> beskæftigelse; i panelet er lønsum <strong>og</strong><br />
antal ansatte i november steget med hhv. 14,2% <strong>og</strong> 4,9% mod 18,3% <strong>og</strong> 5,8% <strong>for</strong><br />
hele sektoren. Det samlede billede siger således, at <strong>for</strong>øgelsen i panelets<br />
<strong>omsætning</strong> er biased, mens stigningen i lønsum <strong>og</strong> beskæftigelse er en anelse<br />
lavere end i sektoren som helhed.<br />
A.2 De økonometriske resultater<br />
I tabel A.2 præsenterer vi resultaterne fra <strong>omsætning</strong>srelationen, mens tabel A.3<br />
viser beskæftigelses relationens estimerede parameterværdier.<br />
I tabel A.2 konstaterer vi, at øget ugentlig åbningstid øger <strong>omsætning</strong>en i<br />
størstedelen af butikkerne. Undtagelsen er de søndagsåbne butikker, som vi<br />
<strong>for</strong>venter, allerede har fundet frem til de mest optimale åbningstider. Videre finder<br />
vi de største <strong>omsætning</strong>seffekter i de store butikker. Estimaterne <strong>for</strong> indkomsten er<br />
alle positive <strong>og</strong> signifikante på 5-procentsniveau.<br />
Tabel A.2 Omsætningen: Estimater <strong>for</strong> <strong>for</strong>skellige sampleopdelinger<br />
Parameter SøndagsSøndags- Små Store Vægtet<br />
(p-value) åbnelukkede Indkomst 1,15 2,76 1,02 2,03 1,21<br />
(0,01) (0,00) (0,00) (0,03)<br />
Ugentlig 0,98 -0,87 0,48 0,96 0,57<br />
åbningstid (0,00) (0,00) (0,00) (0,04)<br />
R 2<br />
0,33 0,13 0,21 0,21 NA<br />
Antal obs 1)<br />
154 244 160 238 (4538)<br />
1) I alt arbejder vi med 199 observationer <strong>for</strong> to år, hvilket giver os 398 obs. i det<br />
hele.<br />
I den sidste kolonne samvejer vi regressionerne <strong>for</strong> de små <strong>og</strong> store butikker;<br />
dette er gjort med udgangspunkt i Regnskabsstatistikken, der viser, at det danske<br />
butiksunivers i 1997 inkluderede 3641 kolonialbutikker, supermarkeder <strong>og</strong> kiosker<br />
med en <strong>omsætning</strong> under 19 mio. kr. <strong>og</strong> 898, der omsætter <strong>for</strong> mere. De vægtede