04.06.2013 Aufrufe

Bachelorstudiengang Molecular Life Science - Universität zu Lübeck

Bachelorstudiengang Molecular Life Science - Universität zu Lübeck

Bachelorstudiengang Molecular Life Science - Universität zu Lübeck

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

<strong>Bachelorstudiengang</strong> <strong>Molecular</strong> <strong>Life</strong> <strong>Science</strong> / <strong>Universität</strong> <strong>zu</strong> <strong>Lübeck</strong> / Modulhandbuch 05/2010<br />

Modul: Biometrie / Bioinformatik<br />

Semester: Bachelor 5. Semester; nur im WS<br />

Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. A. Ziegler<br />

Lehrveranstaltung A: Biometrie I<br />

Dozent(in) A: Prof. Dr. A. Ziegler, Dr. C. Hemmelmann<br />

Lehrveranstaltung B: Bioinformatik<br />

Dozent(in) B: Prof. Dr. T. Martinetz, Dr. S. Möller<br />

Sprache: Deutsch<br />

Zuordnung <strong>zu</strong>m Curriculum: MLS / Bachelor / Pflicht<br />

Lehrform / SWS: Teil A Biometrie I:<br />

Vorlesung / 1 SWS<br />

Übung / 1 SWS<br />

Teil B Bioinformatik:<br />

Vorlesung / 2 SWS<br />

Übung / 2 SWS<br />

Arbeitsaufwand: 90 h Präsenz und 120 h Selbststudium<br />

Kreditpunkte: 7<br />

Vorausset<strong>zu</strong>ngen: Keine<br />

Lernziele / Kompetenzen: Teil A Biometrie:<br />

1. Vermittlung grundlegender Prinzipien der Medizinischen Biometrie<br />

2. Durchführen einfacher statistischer Auswertungen<br />

3. Verständnis für das Prinzip der Empirie in den substanzwissenschaftlichen<br />

Fächern schaffen<br />

Teil B Bioinformatik:<br />

1. Das Verständnis probabilistischer Modellierung<br />

2. Darauf basierend die Umset<strong>zu</strong>ng in gängige Algorithmen und<br />

Verfahren<br />

3. Die Vermittlung des Umgangs mit bioinformatischen Datenbanken<br />

4. Verbesserung der Fähigkeit im Umgang mit englischer<br />

Fachliteratur, in der Präsentation von Daten und in der Arbeit<br />

im interdisziplinären Team<br />

Inhalt: Teil A Biometrie:<br />

Vorlesung:<br />

1. Deskriptive Statistik, Grundprinzipien klinisch-therapeutischer<br />

Studien<br />

2. Wahrscheinlichkeitsräume und stetige Zufallsvariablen<br />

2.1 Wahrscheinlichkeitsfunktion<br />

2.2 Dichtefunktion<br />

2.3 Verteilungsfunktion<br />

3. Spezielle stetige Verteilungen im Überblick und abgeleitete<br />

Prüfverteilungen<br />

47 von 60

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!