Bachelorstudiengang Molecular Life Science - Universität zu Lübeck
Bachelorstudiengang Molecular Life Science - Universität zu Lübeck
Bachelorstudiengang Molecular Life Science - Universität zu Lübeck
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
<strong>Bachelorstudiengang</strong> <strong>Molecular</strong> <strong>Life</strong> <strong>Science</strong> / <strong>Universität</strong> <strong>zu</strong> <strong>Lübeck</strong> / Modulhandbuch 05/2010<br />
Modul: Informatik B<br />
Lehrveranstaltung: Informatik B<br />
Semester: Bachelor 6. Semester<br />
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. T. Tantau<br />
Dozent(in): Prof. Dr. T. Tantau<br />
Sprache: Deutsch<br />
Zuordnung <strong>zu</strong>m Curriculum: MLS / Bachelor / Pflicht<br />
Lehrform / SWS: Vorlesung / 2 SWS<br />
Übung / 1 SWS<br />
Arbeitsaufwand: 45 h Präsenz und 75 h Selbststudium<br />
Kreditpunkte: 4<br />
Vorausset<strong>zu</strong>ngen: Die Kenntnisse in Informatik A werden vorausgesetzt<br />
Lernziele / Kompetenzen: Ziele von Informatik A und B sind insgesamt:<br />
1. Konzeption, Realisierung und Arbeitsweise informationsverarbeitender<br />
Systeme <strong>zu</strong> verstehen<br />
2. diese in Forschungs- und Entwicklungsprojekten optimal ein<strong>zu</strong>setzen<br />
3. Algorithmen und Datenstrukturen verschiedenen Anwendungsbedürfnissen<br />
anpassen <strong>zu</strong> können<br />
4. Auf vertiefende Informatikveranstaltungen, insbesondere Veranstaltungen<br />
der Bioinformatik, vorbereitet <strong>zu</strong> sein<br />
Da<strong>zu</strong> werden in Informatik B folgende Inhalte vermittelt:<br />
1. Theorie der Zeichenketten<br />
2. Theorie der schwierigen Probleme<br />
3. Große Daten- und Rechnernetze<br />
Inhalt: Vorlesung und Übungen:<br />
1. Formale Grammatiken<br />
2. Endliche Automaten<br />
3. Pattern-Matching<br />
4. Komplexität von Problemen und Algorithmen<br />
5. Optimierungsprobleme<br />
6. Approximationen und Heuristiken<br />
7. Datenbanken<br />
8. Große Informations- und Datenmengen<br />
Studien- Prüfungsleistungen: Abgegebenen und testierte Übungen, Projektaufgabe, Klausur<br />
oder mündliche Prüfung<br />
Literatur: Gumm und Sommer, Einführung in die Informatik, Oldenbourg<br />
Verlag, 6. Auflage, 2006<br />
57 von 60