Inhaltsverzeichnis - Apriso
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Situationsbild heute<br />
Die MES Landschaft ist dadurch geprägt, dass bisher wenige auf der Basis der für<br />
MES gesetzten Standards einen Gesamtansatz für MES gewählt oder gewagt<br />
haben. Sie haben entweder auf der Grundlage vorhandener Teilsysteme<br />
Fremdsysteme eingebunden, was selten zu einem „Gesamtkunstwerk“ führt oder<br />
noch schlimmer, die Software Oligarchen kaufen alles auf, was in irgendeiner Form<br />
in die eigene Strategie des Produktionssupports passt oder neues Kundenpotential<br />
für die eigenen Kernkomponenten verspricht. Das alles unter der Maßgabe nach<br />
außen, die einzelnen gekauften Systeme in ein Gesamtsystem integrieren zu<br />
wollen.<br />
Unabhängig von diesen oft nicht durchschaubaren Strategien ist es zwar<br />
bestechend mit der heutigen Technologie, verschiedenste Informationen zu<br />
verlinken und so eine Bereicherung für den Anfragenden zu schaffen, aber<br />
verschiedene Produktionsapplikationen in einer heterogenen System Landschaft<br />
mit unterschiedlichsten Datenbasen zusammenspielen zu lassen, ist nicht einfach.<br />
Von der Sache her ist das Zusammenbringen unterschiedlicher Funktionsbausteine<br />
von verschiedenen Anbietern immer mit folgenden Problemen verbunden:<br />
- Unterschiedliche Datenquellen mit meist unterschiedlichen Key<br />
Begriffen<br />
- Redundante Daten<br />
- Oft unterschiedliche Technologien<br />
- Unterschiedliche GUI´s<br />
Bei einem komplexen, integrierten System wie MES muss man die gesamte<br />
Themenstellung verinnerlichen, damit sich der Entwickler und Anbieter damit<br />
identifizieren kann.<br />
Der globale Wettbewerb erfordert die Bereitstellung von Informationen möglichst<br />
in Realtime, insbesondere auch über die Produktionsprozesse (zuverlässige<br />
Terminaussagen, Informationen über den Auftragsfortschritt, über die Qualität<br />
nach außen und speziell für das interne Controlling ein exaktes Kostenbild der<br />
Produktion). Damit werden MES immer wichtiger, Systeme, die das Lean Sigma<br />
Denken unterstützen und die die Produktion als ein integriertes Zusammenspiel<br />
der verschiedenen Funktionen verstehen.