Evolution isolierter Teilpopulationen der Laubholz-Säbelschrecke ...

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Ergebnisse
zuchtindex analog zum Inzuchtkoeffizienten F IS eignen (Holsinger & Lewis 2004
manual), sind die hier gewonnenen Daten jedoch mit Vorbehalt zu bewerten.
Für die Analysen blieben die MCMC (Marcov Chain Monte Carlo)-Parameter, wie
durch den Autor empfohlen, unverändert.
Die für die genetische Diversität innerhalb der Populationen ermittelten Werte
(hs) wurden mit den entsprechenden Indizes „Nei’s diversity index within populations“
und „Shannon’s information index“ (Programm: Popgene 1.31) verglichen.
Die AFLP- und die RAPD-Analyse basierten bei einigen Populationen auf
einer unterschiedlichen Anzahl von Individuen. Um einen Hinweis auf die Validität
des auf dominanten Markersystemen basierenden Inzuchtkoeffizienten zu
erhalten, wurden daher der durchschnittliche B -Wert und ƒ-Wert für die gleichen
Tiere aus sieben Populationen vergleichend für die AFLP-Daten und die
RAPD-Daten ermittelt.
In der AFLP-Analyse wurden Daten der Populationen Knutbühren Bank (20 Tiere),
Knutbühren Kreuzung (zwölf Tiere), Ludolfshausen (sechs Tiere), Bad Lauterberg
(elf Tiere), Bremke (zehn Tiere), Hasbruch (14 Tiere), Hildesheim (sieben Tiere),
Kaufunger Wald (acht Tiere), Scheden (acht Tiere), Weißwassertal (acht Tiere) und
Oberkatzbach (neun Tiere) einbezogen. Der für die AFLP-Daten erhobene Inzuchtkoeffizient
beträgt für diese Populationen im Mittel 0,9439 mit einer Standardabweichung
von 0,0515. Der tatsächliche Inzuchtkoeffizient liegt mit hoher
Wahrscheinlichkeit zwischen dem 2,5 % Grenzrang (ƒ = 0.8018) und dem
97,5 % Grenzrang (ƒ = 0.9984). Die Wahrscheinlichkeit der Höhe und die daraus
resultierenden Dichten des ƒ-Wertes („Posterior distributions“) für die Daten
der AFLP-Analyse sind in den Abb. 3.7-16 und 3.7-17 graphisch dargestellt.
Abb. 3.7-16: Verteilung der „Posterior distributions“ für den ƒ-Wert in der Analyse der
AFLP-Daten.