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11. STATISTIK - Mathe Online

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Statistik<br />

2 1 s s<br />

* xy<br />

Bestimmtheitsmaß der Korrelation: rxy<br />

= k: = k⋅ k = ⋅<br />

k<br />

*<br />

s s<br />

xy<br />

2 2<br />

x y<br />

Da sich aus diesem Wert problemlos die Wurzel ziehen läßt, verwendet man in der Praxis meist den<br />

Pearsonschen Korrelationskoeffizienten r xy , den sogenannten linearen Korrelationskoeffizient.<br />

*<br />

Pearsonscher Korrelationskoeffizient r xy r = k⋅ k =<br />

xy<br />

s<br />

s<br />

x<br />

xy<br />

⋅ s<br />

y<br />

Setzt man mit der Kovarianz s<br />

s<br />

x<br />

n<br />

1 2<br />

∑<br />

= ( xi<br />

− x) und s<br />

n<br />

i = 1<br />

y<br />

n<br />

1<br />

= x − x y − y<br />

n<br />

∑ ( )( ) und den Standardabweichungen s x und s y mit<br />

xy i i<br />

i = 1<br />

n<br />

1 2<br />

∑<br />

= ( yi<br />

−y) in die Formel für den Korrelationskoeffizienten ein, so erhält<br />

n<br />

i = 1<br />

man:<br />

r<br />

xy<br />

=<br />

n<br />

∑<br />

i = 1<br />

n<br />

∑<br />

i = 1<br />

( x − x)( y −y)<br />

i<br />

( x − x) ⋅ ( y −y)<br />

i<br />

i<br />

n<br />

2 2<br />

∑ i<br />

i = 1<br />

bzw. r<br />

xy<br />

=<br />

n<br />

∑<br />

n⋅<br />

xy − x y<br />

i=<br />

1<br />

n<br />

∑<br />

n<br />

∑<br />

i i i i<br />

i=<br />

1 i=<br />

1<br />

⎛ n<br />

n<br />

n<br />

n<br />

n⋅<br />

xi<br />

− ⎛ 2<br />

⎞ ⎞ ⎛<br />

2<br />

⎜<br />

x ⎟<br />

⎜ ⎜ i⎟<br />

⎟ ⋅ n ⋅ yi<br />

−⎛ ⎞ ⎞<br />

2<br />

⎜ 2<br />

y<br />

⎟<br />

∑ ∑ ⎜ ∑ ⎜∑<br />

i⎟<br />

⎟<br />

⎝ i= 1 ⎝ i=<br />

1 ⎠ ⎠ ⎝ i=<br />

1 ⎝ i=<br />

1 ⎠ ⎠<br />

Für den linearen Korrelationskoeffizienten gilt dabei stets: −1 ≤ r xy ≤ +1<br />

Hierbei haben die Werte von r xy folgende Bedeutung:<br />

r xy = 1<br />

perfekter direkter Zusammenhang<br />

(d.h. z.B. bei Verdopplung von x auch Verdopplung von y)<br />

0 < r xy < 1 direkter Zusammenhang<br />

(d.h. mit zunehmenden Werten von x auch Zunahme der Werte von y)<br />

r xy = 0<br />

kein Zusammenhang zwischen x und y oder zumindest kein linearer<br />

−1 < r xy < 0<br />

indirekter (umgekehrter) Zusammenhang<br />

(d.h. mit zunehmenden Werten von x Abnahme der Werte von y)<br />

rxy = −1<br />

perfekter indirekter (umgekehrter) Zusammenhang<br />

(d.h. z.B bei Verdopplung von x folgt Halbierung von y)<br />

Wenn man r xy über die Anstiege berechnet, muß das Vorzeichen dieser Anstiege erst nach dem<br />

Wurzelziehen berücksichtigt werden, d.h., daß man unter der Wurzel vorerst den Absolutbetrag nimmt und<br />

nach dem Wurzelziehen die Vorzeichen der Anstiege wieder hinzufügt.<br />

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