11. STATISTIK - Mathe Online
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Statistik<br />
2 1 s s<br />
* xy<br />
Bestimmtheitsmaß der Korrelation: rxy<br />
= k: = k⋅ k = ⋅<br />
k<br />
*<br />
s s<br />
xy<br />
2 2<br />
x y<br />
Da sich aus diesem Wert problemlos die Wurzel ziehen läßt, verwendet man in der Praxis meist den<br />
Pearsonschen Korrelationskoeffizienten r xy , den sogenannten linearen Korrelationskoeffizient.<br />
*<br />
Pearsonscher Korrelationskoeffizient r xy r = k⋅ k =<br />
xy<br />
s<br />
s<br />
x<br />
xy<br />
⋅ s<br />
y<br />
Setzt man mit der Kovarianz s<br />
s<br />
x<br />
n<br />
1 2<br />
∑<br />
= ( xi<br />
− x) und s<br />
n<br />
i = 1<br />
y<br />
n<br />
1<br />
= x − x y − y<br />
n<br />
∑ ( )( ) und den Standardabweichungen s x und s y mit<br />
xy i i<br />
i = 1<br />
n<br />
1 2<br />
∑<br />
= ( yi<br />
−y) in die Formel für den Korrelationskoeffizienten ein, so erhält<br />
n<br />
i = 1<br />
man:<br />
r<br />
xy<br />
=<br />
n<br />
∑<br />
i = 1<br />
n<br />
∑<br />
i = 1<br />
( x − x)( y −y)<br />
i<br />
( x − x) ⋅ ( y −y)<br />
i<br />
i<br />
n<br />
2 2<br />
∑ i<br />
i = 1<br />
bzw. r<br />
xy<br />
=<br />
n<br />
∑<br />
n⋅<br />
xy − x y<br />
i=<br />
1<br />
n<br />
∑<br />
n<br />
∑<br />
i i i i<br />
i=<br />
1 i=<br />
1<br />
⎛ n<br />
n<br />
n<br />
n<br />
n⋅<br />
xi<br />
− ⎛ 2<br />
⎞ ⎞ ⎛<br />
2<br />
⎜<br />
x ⎟<br />
⎜ ⎜ i⎟<br />
⎟ ⋅ n ⋅ yi<br />
−⎛ ⎞ ⎞<br />
2<br />
⎜ 2<br />
y<br />
⎟<br />
∑ ∑ ⎜ ∑ ⎜∑<br />
i⎟<br />
⎟<br />
⎝ i= 1 ⎝ i=<br />
1 ⎠ ⎠ ⎝ i=<br />
1 ⎝ i=<br />
1 ⎠ ⎠<br />
Für den linearen Korrelationskoeffizienten gilt dabei stets: −1 ≤ r xy ≤ +1<br />
Hierbei haben die Werte von r xy folgende Bedeutung:<br />
r xy = 1<br />
perfekter direkter Zusammenhang<br />
(d.h. z.B. bei Verdopplung von x auch Verdopplung von y)<br />
0 < r xy < 1 direkter Zusammenhang<br />
(d.h. mit zunehmenden Werten von x auch Zunahme der Werte von y)<br />
r xy = 0<br />
kein Zusammenhang zwischen x und y oder zumindest kein linearer<br />
−1 < r xy < 0<br />
indirekter (umgekehrter) Zusammenhang<br />
(d.h. mit zunehmenden Werten von x Abnahme der Werte von y)<br />
rxy = −1<br />
perfekter indirekter (umgekehrter) Zusammenhang<br />
(d.h. z.B bei Verdopplung von x folgt Halbierung von y)<br />
Wenn man r xy über die Anstiege berechnet, muß das Vorzeichen dieser Anstiege erst nach dem<br />
Wurzelziehen berücksichtigt werden, d.h., daß man unter der Wurzel vorerst den Absolutbetrag nimmt und<br />
nach dem Wurzelziehen die Vorzeichen der Anstiege wieder hinzufügt.<br />
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