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Einführung<br />
Univariates Gaußsches Modell<br />
ROC<br />
Ausblick<br />
Motivation<br />
Terminologie<br />
Beispiel Goldstein<br />
Einfaches Modell<br />
Setzen des Kriteriums<br />
Nein<br />
λ<br />
Ja<br />
Noise<br />
Signal<br />
◮ Zufallsvar. x > λ ⇒ Entscheidung „Ja“<br />
◮ false-alarm rate:<br />
P F = P(Ja|noise) = P(X > λ|noise) = P(X n > λ) = R ∞<br />
λ<br />
◮ hit rate:<br />
P F = P(Ja|signal) = P(X > λ|signal) = P(X s > λ) = R ∞<br />
λ<br />
Roland Marcus Rutschmann SDT<br />
f n(x)dx = 1 − F n(λ)<br />
f s (x)dx = 1 − F s (λ)
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