Handout
Handout
Handout
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
Einführung<br />
Univariates Gaußsches Modell<br />
ROC<br />
Ausblick<br />
Das Gaußsche Modell<br />
Allgemeines Modell<br />
Univariates Modell<br />
Berechnung Kriterium und d ′<br />
Bias und Likelihood<br />
Idealer Beobachter<br />
◮ X n ∼ N (µ n , σ n ) und X s ∼ N (µ s , σ s )<br />
◮ Skalierung: µ n = 0, σ n = 1<br />
◮ X n ∼ N (0, 1) und X s ∼ N (µ s , σ s )<br />
◮ Rechtfertigung für Normalverteilungsannahme<br />
◮ Gut untersuchte Eigenschaften<br />
◮ Zentraler Grenzwertsatz<br />
◮ Empirische Befunde<br />
◮ Bei speziellen Fragestellungen andere Verteilung<br />
Roland Marcus Rutschmann<br />
SDT
Change language