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Einführung<br />

Univariates Gaußsches Modell<br />

ROC<br />

Ausblick<br />

Allgemeines Modell<br />

Univariates Modell<br />

Berechnung Kriterium und d ′<br />

Bias und Likelihood<br />

Idealer Beobachter<br />

Optimales Kriterium<br />

◮ Optimales Krit. λ ∗ für β ∗ = fs(λ∗ )<br />

f n(λ ∗ ) = 1−s<br />

s<br />

◮ s = 1 2 ⇒ f s(λ ∗ ) = f n (λ ∗ ) Schnittpunkt der Kurven.<br />

: Wettchance (odds)<br />

◮ Mehr Signaltrials: s > 1 2 ⇒ 1−s<br />

s<br />

< 1 ⇒ f s (λ ∗ ) < f n (λ ∗ )<br />

Das Kriterium verschiebt sich nach links (wird liberaler)<br />

Roland Marcus Rutschmann<br />

SDT

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