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Pay-off Matrix<br />
Einführung<br />
Univariates Gaußsches Modell<br />
ROC<br />
Ausblick<br />
Allgemeines Modell<br />
Univariates Modell<br />
Berechnung Kriterium und d ′<br />
Bias und Likelihood<br />
Idealer Beobachter<br />
◮ Kosten und Nutzen der Verschiedenen Möglichkeiten ungleich<br />
⇒ Optimierung des Erwartungswertes des „Gesamtwerts“<br />
E(V ) = P(Signal + Ja)V (hit) + P(Signal + Nein)V (miss)<br />
+P(Noise + Ja)V (false alarm)<br />
+P(Noise + Nein)V (cor. rej.)<br />
V (miss) und V (f. a.) meist negativ<br />
Roland Marcus Rutschmann<br />
SDT
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