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Einführung Univariates Gaußsches Modell ROC Ausblick Allgemeines Modell Univariates Modell Berechnung Kriterium und d ′ Bias und Likelihood Idealer Beobachter Beispiel zur Berechnung von d ′ und λ Nein Ja 2. Beispiel oben, 1. Durchg. N 54 46 f = 0.46 S 18 82 h = 0.82 1. P F = 0.46 = 1 − F n (λ) = 1 − Φ(λ) ⇒ Φ(λ) = 1 − 0.46 = 0.54 ⇒ λ = Z(1 − 0.46) = Z(0.54) = 0.10 2. X s ∼ N (d ′ , 1) ⇒ λ − d ′ = Z(1 − 0.82) = Z(0.18) = −0.92 3. Kombination: d ′ = λ − (λ − d ′ ) = 0.10 + 0.92 = 1.02 Roland Marcus Rutschmann SDT
Einführung Univariates Gaußsches Modell ROC Ausblick Schätzer für d ′ und λ Allgemeines Modell Univariates Modell Berechnung Kriterium und d ′ Bias und Likelihood Idealer Beobachter 1. Z(1 − f ) = ˆλ symm. ⇒ ˆλ = −Z(f ) 2. Z(1 − h) = ˆλ − ˆd ′ ⇒ Z(h) = ˆd ′ − ˆλ 3. ˆd ′ = Z(h) − Z(f ) ! Vorsicht! Vorzeichen überprüfen! Roland Marcus Rutschmann SDT
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Seite 17: Einführung Univariates Gaußsches
Seite 23 und 24: Verlauf β Einführung Univariates
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