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Einführung Univariates Gaußsches Modell ROC Ausblick Fortsetzung 2. Beispiel Allgemeines Modell Univariates Modell Berechnung Kriterium und d ′ Bias und Likelihood Idealer Beobachter ◮ Beispiel oben, rel. H. ◮ 1. Durchgang: ˆd ′ = 1.02; ˆλ = 0.10 h f 1. Durchg. 0.82 0.46 2. Durchg. 0.55 0.19 ◮ 2. Durchgang: ˆd ′ = 1.00; ˆλ = 0.88 ◮ ˆλ = −Z(f ) = −Z(0.19) = 0.88 ◮ ˆd ′ = Z(h)−Z(f ) = Z(0.55)−Z(0.19) = 0.12−(−0.88) = 1.00 ⇒ ˆd ′ ˆλ 1. Durchg. 1.02 0.10 2. Durchg. 1.00 0.88 Roland Marcus Rutschmann SDT
Einführung Univariates Gaußsches Modell ROC Ausblick Erhöhung der Entdeckbarkeit Allgemeines Modell Univariates Modell Berechnung Kriterium und d ′ Bias und Likelihood Idealer Beobachter ◮ Weniger Überlappung der Verteilungen durch ◮ Erhöhung von d ′ ◮ Verringerung der Varianz σ 2 Roland Marcus Rutschmann SDT
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Seite 19: Einführung Univariates Gaußsches
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