Leiter der Arbeit: Axhausen Assistent/in: Vitins ... - IVT - ETH Zürich
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Master-<strong>Arbeit</strong><br />
Titel <strong>der</strong> <strong>Arbeit</strong>:<br />
Intelligente Logistik für Bike-Shar<strong>in</strong>g<br />
Beschrieb <strong>der</strong> <strong>Arbeit</strong>:<br />
Automatische Fahrrad-Verleihsysteme, so genannte „Bike-Shar<strong>in</strong>g-Systeme“,<br />
etablieren sich <strong>in</strong> vielen Städten <strong>der</strong> Welt als umweltfreundliche, öffentliche<br />
Verkehrsmittel. Die neueste Generation von Bike Shar<strong>in</strong>g will nun durch die<br />
Integration von E-Bikes und mobiler Web-Technologie e<strong>in</strong>e echte Alternative zum<br />
Auto schaffen. Das <strong>ETH</strong>-Startup „ElectricFeel“ entwickelt das Betriebssystem für<br />
diese neue Form von Bike-Shar<strong>in</strong>g. E<strong>in</strong> Prototyp entsteht <strong>der</strong>zeit als „Liv<strong>in</strong>g Lab“<br />
auf dem Campus <strong>der</strong> <strong>ETH</strong> <strong>Zürich</strong>.<br />
E<strong>in</strong> grosses Problem bei diesen System ist jedoch, dass man mit<br />
Transportfahrzeugen <strong>in</strong> regelmässigen Abständen die Fahrrä<strong>der</strong> umverteilen<br />
muss, um volle Stationen zu entlasten und leere Stationen mit Fahrrä<strong>der</strong>n zu<br />
füllen. Dies verursacht hohe Kosten und CO 2 -Emissionen im Betrieb, wodurch die<br />
Vorteile des Systems teilweise zunichte gemacht werden.<br />
Es liegen Daten zu zwei laufenden Systemen vor, die zur Analyse verwendet<br />
werden können.<br />
Ziel <strong>der</strong> <strong>Arbeit</strong> ist es, den Prototyp e<strong>in</strong>es dynamischen/statischen Algorithmus zu<br />
entwickeln, welcher e<strong>in</strong>e verbesserte, vielleicht im strikten S<strong>in</strong>ne optimale<br />
Umverteilung <strong>der</strong> Fahrrä<strong>der</strong> berechnet.<br />
Die folgenden <strong>Arbeit</strong>schritte s<strong>in</strong>d vorgehen:<br />
- Analyse <strong>der</strong> vorhandenen Systeme und ihrer Erfahrungen<br />
- Literaturübersicht vergleichbarer Systeme und Algorithmen und<br />
Auswahl des zu implementierenden Ansatzes (mit und ohne<br />
E<strong>in</strong>bezug <strong>der</strong> Nutzer (crowd sourc<strong>in</strong>g und Anreizhöhe)<br />
- Implementierung e<strong>in</strong>er Testumgebung<br />
- Entwicklung des Prototypen<br />
- Test und Verbesserung des Prototypen<br />
Kandidaten sollten Vorkenntnnisse <strong>in</strong> Operations Research und entsprechende<br />
Programmierkenntnisse mitbr<strong>in</strong>gen. Die <strong>Arbeit</strong> wird <strong>in</strong> Zusammenarbeit mit dem<br />
<strong>ETH</strong> Startup „ElectricFeel“ durchgeführt und dessen auch <strong>in</strong>ternationalen<br />
Projekten.<br />
M<strong>in</strong>destumfang: 24 KP