Erhebung zur ambulanten psychotherapeutischen ... - DPtV

Tabelle 4: Zentrale Merkmale und Confounder in den Regressionen
Alter
Geschlecht
Confounder
Approbationsart
Fachkunde
Region
Ost/West
zentrale Merkmale und berücksichtigte Confounder in den Regressionen
Kodierung
Altersklassen dichotom (0= nein; 1= ja) für
bivariate Analysen
als metrische Variable in den multivariaten
Analysen
Dichotom
(0=männlich, 1=weiblich)
Dichotom
(für jede der 3 Approbationsarten
mit 1=ja, 0=nein)
Dichotom
(für jede der Fachkunden mit 1=ja, 0=nein)
In bivariaten Analysen als dichotome
Variable (0= nein; 1=ja)
In den multivariaten Analysen als
ordinal/metrisch
Dichotom (0=West, 1=Ost)
Quelle: eigene Darstellung; *fett gedruckte Variablenausprägung als Referenzkategorie verwendet
Beschreibung
Alter der Therapeuten
Geschlecht der Therapeuten
Approbationsart des Therapeuten (PP, KJP oder
PP+KJP*)
Fachkunde des Therapeuten
(VT, TP, AP/AP+TP, Rest*)
Die Region, in der der Therapeut tätig ist, mit
steigendem Wert höhere Regionsdichte
(1=ländliches Gebiet/Dorf*, 2=Kleinstadt,
3=mittelgroße Stadt, 4=Großstadt)
Tätigkeit des Therapeuten in den alten oder neuen
Bundesländern
2.4.1 Bivariate Analysen
In einem ersten Schritt wurden bivariate Analysen vorgenommen. In Abhängigkeit von der Kodierung
der Antwortvariablen konnten entweder Kreuztabellen oder aber Mittelwertvergleiche durchgeführt
werden, um erste Aussagen zu möglichen Ungleichverteilungen und möglichen Zusammenhängen
aufzeigen zu können. Bei einer kategorialen bzw. dichotomen Antwortvariable konnte diese in einer
Kreuztabelle mit den zu analysierenden Merkmalen der Therapeuten auf bivariate Zusammenhänge
überprüft werden. Die zugehörigen Chi²-Werte der Kreuztabellen basieren dabei auf
Randverteilungsanalysen, bei denen die Randsummen auf Basis der tatsächlichen Verteilungen mit
denen bei angenommener Gleichverteilung abgeglichen werden. Falls die zu erwartenden
Zellhäufigkeiten der Antwortvariablen in den Merkmalen der Therapeuten signifikant von den
tatsächlichen Verteilungen abwichen, zeigte sich dies in einem entsprechenden Signifikanzwert für die
Gesamttabelle. Somit war eine erste Aussage, dass sich die Antwortvarianten der Frage nicht
unsystematisch über die Therapeutenmerkmale verteilen, möglich. Bei einer metrischen Zielvariable
wie zum Beispiel der durchschnittlichen Wartezeit der Patienten oder der wöchentlichen Arbeitszeit
der Therapeuten konnten über Mittelwertvergleiche in einer ANOVA-Tabelle signifikante
Unterschiede nach Therapeutenmerkmal dargestellt werden. Für jedes einfließende Merkmal wurde
dabei ein entsprechender Signifikanzwert ausgegeben, der die Aussage zulässt, ob die Beantwortung
der Frage für das jeweilige Merkmal signifikant von anderen Merkmalen abweicht.
In der Ergebnisbeschreibung (vgl. Kapitel 3 und 4) werden insignifikante Ergebnisse in den Tabellen
als grau markierte Werte dargestellt. Auswertungen, welche nur insignifikante Werte beinhalten, sind
im Anhang 7.4 dokumentiert.
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