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Die regulatorische Rolle von Cortisol und Wachstumshormon auf ...

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Material <strong>und</strong> Methoden<br />

2.3.4 Statistische Auswertung der Ergebnisse<br />

Folgende Parameter wurden statistisch ausgewertet:<br />

- Anzahl der IFN-γ-produzierenden CD4+ T-Helferzellen <strong>und</strong> IL-4-<br />

produzierenden CD4+ T-Helferzellen als Leitzytokine der Th1- bzw. Th2-<br />

Immunantwort<br />

- absolute Änderung IFN-γ-produzierenden CD4+ T-Helferzellen <strong>und</strong> IL-4-<br />

produzierenden CD4+ T-Helferzellen nach Zusatz <strong>von</strong> GH, RU-486, GH <strong>und</strong><br />

RU-486 sowie Spironolacton.<br />

Um starke interindividuelle Schwankungen der Absolutwerte auszugleichen <strong>und</strong><br />

eine genauere Aussage über die Konzentrationsänderung der Zytokine treffen zu<br />

können, wurden diese Absolutwerte zusätzlich ins Verhältnis zur unbehandelten<br />

Kontrollgruppe gesetzt <strong>und</strong> anschließend statistisch ausgewertet. Hierdurch<br />

wurden nicht die Absolutwerte, sondern die tatsächliche Änderung der<br />

Zytokinproduktion erfasst.<br />

Darüber hinaus wurde das Verhältnis der Th1- zu Th2-Helferzellen (Th1/Th2-<br />

Balance) nach Zusatz der o.g. Substanzen verglichen zur Kontrollgruppe<br />

ausgewertet.<br />

Nach Prüfung der Normalverteilung mit Hilfe des parameterfreien Kolmogoroff-<br />

Smirnov-Testes erfolgte die Evaluation der Änderung der Th1- <strong>und</strong> Th2-Zellen<br />

nach Zugabe der o.g. Substrate im Vergleich zur unbehandelten Kontrollgruppe.<br />

Hierfür wurde der zweiseitige t-Test nach Student für abhängige Proben verwandt.<br />

Alle Daten wurden als Mittelwerte ± SEM (Standard Error of Mean) angegeben.<br />

<strong>Die</strong> Auswertung erfolgte mit der Software IBM SPSS Statistics 18 für Mac OS/X<br />

(SPSS Incorporated, an IBM Company, Chicago, Illinois USA). <strong>Die</strong> Unterschiede<br />

wurden als signifikant betrachtet, wenn die Irrtumswahrscheinlichkeit p < 0,05 war.<br />

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