2 Analyse von Hardware, Datenbank und ABAP-Applikationsserver

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Analyse von Hardware, Datenbank und ABAP-Applikationsserver
meisten UNIX-Derivate), die Paged-out-Rate. Umgekehrt bedeutet das
Überschreiten dieser Richtwerte nicht automatisch, dass ein Hardwareengpass
vorliegt. Vielmehr sollten Sie in diesem Fall mithilfe des
Workload-Monitors prüfen, ob sich die CPU-Auslastung bzw. die
Paging-Rate negativ auf die Antwortzeiten auswirkt. Entsprechende
Analysen finden Sie in Abschnitt 3.4.1, »Allgemeines Performanceproblem
analysieren«.
Hauptspeicherengpass
Wenn Sie in der Voranalyse hohe Paging-Raten auf mehreren Rechnern
beobachten, sollten Sie den von den SAP-Instanzen und der Datenbank
allokierten Hauptspeicher berechnen (siehe die Abschnitte 2.4.3,
»Anzeige des allokierten Speichers«, und 2.3.2, »Analyse der Datenbankpuffer«).
Vergleichen Sie diesen mit dem physisch vorhandenen
Hauptspeicher. Erfahrungen zeigen, dass es in der Regel unkritisch ist,
50 % mehr Speicher virtuell zu allokieren, als physisch vorhanden sind.
Bei den Betriebssystemen Microsoft Windows und Oracle Solaris
kann die Auswertung der Paging-Rate auf dem Datenbankserver zu
Fehlinterpretationen führen, da dort Schreib-/Lese-Operationen (I/O)
unter gewissen Umständen ebenfalls als Paging gezählt werden. Vergleichen
Sie dazu die SAP-Hinweise 124199 (Solaris) und 689818
(Windows).
Ursache von Hardwareengpässen
Ist nach den oben genannten Kriterien ein Hardwareengpass auf
einem oder mehreren Rechnern des SAP-Systems erkennbar, sind folgende
Ursachen möglich:
Falsche Lastverteilung
Wenn Sie in einem verteilten System mit mehreren Rechnern auf
mindestens einem Rechner einen Hardwareengpass feststellen,
während andere Rechner über ungenutzte Ressourcen verfügen,
liegt vermutlich eine falsche Lastverteilung vor. In diesem Fall sollten
Sie die SAP-Workprozesse und die Benutzer neu verteilen.
Überaus wichtig ist es, dass der Datenbankserver über genügend
Ressourcen verfügt. Ein CPU- oder Hauptspeicherengpass auf dem
Datenbankserver führt dazu, dass die benötigten Daten aus der
Datenbank nicht zügig bereitgestellt werden können, was sich wiederum
negativ auf die Antwortzeiten innerhalb des gesamten Systems
auswirkt.
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