Modulbeschreibungen_KV_VBWL_2011_06_14_ ... - FHöV NRW
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<strong>Modulbeschreibungen</strong>, Stand <strong>14</strong>.<strong>06</strong>.<strong>2011</strong><br />
Bachelor-Studiengang Kommunaler Verwaltungsdienst -<br />
Verwaltungsbetriebswirtschaftslehre (B.A.)<br />
Modul 5.1<br />
Spezielle Grundlagen des Verwaltungshandelns I<br />
Teilmodul 5.1.3<br />
Controlling<br />
Kompetenzziele<br />
Die Studierenden<br />
1. können die organisatorische und personelle Einbindung des Controllings in die Verwaltungsorganisation<br />
darstellen sowie die Aufgaben des Controllers von denen des Behördenleiters begründet<br />
abgrenzen<br />
2. können mit Kennzahlen umgehen sowie bei vorgegebenem Zahlenmaterial die entsprechen Kennzahlen<br />
ausrechnen und interpretieren<br />
3. kennen und wenden verschiedene Analysetechniken an<br />
4. kennen und beherrschen verschiedene Prognosetechniken<br />
5. kennen und verstehen Probleme und Techniken der Entscheidungsvorbereitung<br />
6. sind in der Lage verschiedene Auswertungen im Soll-Ist Vergleich durchzuführen<br />
7. können verschiedene Anwendungsbeispiele lösen<br />
Lehr-/ Lerninhalte<br />
1. Grundlagen<br />
1.1 Begriff und Zielsetzung des Controllings<br />
1.2 Organisatorische Einbindung des Controllings in die öffentlichen Verwaltung<br />
1.3 Planung als Grundlage des Controllings<br />
2. Informationsversorgung<br />
2.1 Informationssysteme<br />
2.2 Informationsverdichtung durch Kennzahlen<br />
2.3 Arten von Kennzahlen<br />
2.4 Kennzahlensysteme<br />
2.5 Gestaltung des Berichtswesens<br />
3. Analysetechniken<br />
3.1 Soll-Ist-Vergleich<br />
3.2 Benchmarking<br />
3.3 Gap-Analyse<br />
3.4 ABC-Analyse und Konzentrationsmessung<br />
3.5 Stärken-Schwächen-Analyse<br />
4. Prognosetechniken<br />
4.1 Probleme von Prognosen<br />
4.2 Quantitative Prognosetechniken<br />
4.3 Qualitative Prognosetechniken<br />
4.4 Frühwarnsysteme<br />
5. Probleme und Techniken der Entscheidungsvorbereitung<br />
5.1 Entscheidung bei begrenzter Rationalität<br />
5.2 Aufstellen von Entscheidungsmodellen bei unterschiedlichem<br />
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