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Skript Evaluationsmethoden von der Angelika N. - Seelensammler

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<strong>Evaluationsmethoden</strong>Lengenfel<strong>der</strong> SoSe 2009Externe Evaluation Evaluationsplanung und/o<strong>der</strong> Auftrag erfolgt <strong>von</strong> externen, kompetentenEvaluatoren - Evaluatoren sind unabhängig vom konkreten Evaluationsbereich. Bringen oft neueSichtweisen ins Feld. Problem: Interesse an konkreten Maßnahmen meist eher gering undAbhängigkeiten <strong>von</strong> Auftraggeber, Wünsche <strong>der</strong> Evaluierten können oft nicht berücksichtigt werdeno<strong>der</strong> werden übersehen.inwiefern sind Ergebnisse auf Population übertragbarEvaluationsbericht1. Danksagung2. Genauere Beschreibung <strong>der</strong> untersuchten Problemstellung3. Ausführliche Beschreibung des Evaluationsgegenstands4. Genauere Beschreibung <strong>der</strong> Studie (Fragestellung, Durchführung, Ergebnisse, Empfehlung)5. Vergleich mit ähnlichen Evaluationsstudien (optional)6. Empfehlung für weiter Studien (optional)7. Zusammenfassung8. Literatur9. AnhängeFazit:Bericht ist abhängig <strong>von</strong> Projekt und entsprechend auszurichten.Teil IV Statistik für ErwachseneCohen (1990)Things I Have Learned (So Far)Some Things You Learn Aren't So Nur weil man etwas lernt - muss es nicht stimmen. Weil manetwas nicht lernt heißt nicht, dass es falsch ist.Less Is More Weniger ist mehr, außer bei <strong>der</strong> Stichprobengröße (→ Graduate Disease); AV : UV : n- siehe Gigerenzer (Take the Best); DezimalstellenSimple Is Better Diagramme statt/und Zahlen; Wer rechnet kennt seine Zahlen; Wenn <strong>der</strong>Rechenaufwand groß ist, ist die Planung gut; TallyingThe Fisherian Legacy Umgekehrte Fragestellungslogik, die sich wegen <strong>der</strong> eindeutigenEntscheidbarkeit schnell durchsetzte; Entscheidungsrelevanz aber für die PsychologischeForschung weniger wichtigThe Null Hypothesis Tests Us p α Werte sagen uns nichts über die Wahrscheinlichkeit <strong>der</strong> H0;Fisher vs. Neyman & Pearson; Nicht Signifikant ≠ Äquivalent; The Nil-Hypotheses is always false;Poweranalysen für eine bessere psychologische Forschung; Soft Psychology; A-priori Schätzung<strong>der</strong> Populationseffektstärke für StichprobengrößeThings take Time Wissenschaftliche Theorien brauchen manchmal sehr lange, bis sie Konventionsind (unabhängig <strong>von</strong> <strong>der</strong> Güte <strong>der</strong> Theorie)How To Use Statistics see next pageHow to Use Statistics► Deskriptiv (siehe EDA Exploratory Data Analysis) (Lengenfel<strong>der</strong>; solangedeskriptiv suchen, bis man etwas robustes findet, und das versuchen statistischabzusichern, Statistische Inferenz = Qualitätssicherung)► Bessere Forschungsplanung durch die notwendigenStichprobengrößenschätzungen, Effektstärkeschätzungen► Effektstärken statt pα-Werten► Konfidenzintervalle► Zutrauen wissenschaftliche Bewertungen abzugeben – Verantwortung nichtauf statistische Tests abwälzen► pα= .05 soll keine Klippe sein, son<strong>der</strong>n ein AnhaltspunktKonventionen:>.80 starker Effekt >.50 mittlerer Effekt >.20 schwacher Effekt19/23

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