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Skript Evaluationsmethoden von der Angelika N. - Seelensammler

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<strong>Evaluationsmethoden</strong>Lengenfel<strong>der</strong> SoSe 2009Beispiel <strong>der</strong> AnwendungStatistisch … + Praktisch … + KlinischStatistische Signifikanz► Programm A ist besser als Programm BPraktische Signifikanz► Programm A ist besser als Programm B► mit einem Unterschied <strong>von</strong> d = :74,Klinische Signifikanz► Programm A ist besser als Programm B► mit einem Unterschied <strong>von</strong> d = :74,► <strong>von</strong> den 100 Probanden <strong>der</strong> Experimentalgruppe benötigten 34 Personenkeine Medikamente mehr bei Programm A im Unterschied zu 10 Personen <strong>von</strong>Programm BEffektstärken Umrechnungenx xd− 1 2d=r =SD 2 pooledd + 4d=2r1−r2Effektstärken und die APASeit 1994 APA Manual: … eine dringende Empfehlung Effektstärken in diewissenschaftliche Literatur und das Berichten <strong>von</strong> Ergebnissen zu übernehmen.Aber viele Studien zeigen, dass dieser Empfehlung nicht nachgekommen wurde.Seit 2001 APA Manual: … es ist fast immer notwendig Effektstärken zu berichten.Aber: Erst wenn die Herausgeber <strong>der</strong> Zeitschriften Effektstärken verlangen, werdensie Standard werden.Fazit:Effektstärken werden heute in fast allen Peer-Reviewten Zeitschriften gefor<strong>der</strong>t.Cumming & Finch (2005)Inference by EyeConfidence Intervals and How to Read Pictures of Data7 Regeln zum Lesen (5 für CI; 2 für SE Bars)1. Was repräsentieren die Mittelwerte und die Fehler Balken? Stellen die BalkenCIs o<strong>der</strong> SEs dar? Was ist das experimentelle Design?2. Zuerst eine substantielle Interpretation <strong>der</strong> Mittelwerte vornehmen3. Dann eine substantielle Interpretation <strong>der</strong> Balken vornehmen (Streubereich)4. Bei Vergleich zweier unabhängiger Mittelwerte*: p ≤ .05 wenn dieÜberschneidung im Verhältnis <strong>der</strong> 95% CIs ca. 50% beträgt o<strong>der</strong> weniger. BeiNull Überschneidung p ≤ .015. Bei abhängigen Daten: Interpretieren den Mittelwert <strong>der</strong> Differenzen und dieFehlerbalken dieses Mittelwerts. Vorsicht vor Fehlerbalken getrennterabhängiger Mittelwerte bei Messwie<strong>der</strong>holungen: Diese sind irrelevant fürInferenzaussagen6. Zu SE Balken: sind ca. ½ die Länge <strong>der</strong> 95% CIs und stellen ca. 68% CIs dar7. Zu SE Balken: Bei Vergleich zweier unabhängiger Mittelwerte: p ≤ .05 wennsich die Balken nicht überschneiden, Bei ca. doppeltem Abstand p ≤ .01* gilt bei n1 = n2 ≈ 10 und w1 : w2 nicht größer als 2.021/23

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