Ergebnisse des DDA-Monitoringprogramms, Teil II - Dachverband ...
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182 M. FLADE & J. SCHWARZ: Bestandsentwicklung von Waldvögeln in Deutschland 1989–2003<br />
Tab. 3: Verteilung der bearbeiteten Revierkartierungsflächen auf die Bun<strong>des</strong>länder von 1989 bis 2003 anhand der abgegebenen<br />
Kartierungsbögen, so weit in die Datenbank eingegeben (Achtung: Dateneingabe für Brandenburg ist erst<br />
unvollständig erfolgt!). – Distribution of surveyed territory mapping plots 1989 to 2003 of which the data are included in<br />
the data base, according to federal states (notice: data from Brandenburg are still incomplete).<br />
Bun<strong>des</strong>land/Jahr<br />
federal state/year<br />
Baden-Württemberg<br />
89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03<br />
4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 0<br />
Bayern 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 1 1 1 1<br />
Berlin 6 7 6 12 14 14 1 1 2 2 3 3 2 2 2<br />
Brandenburg 4 4 4 1 0 0 24 26 34 38 44 62 41 33 24<br />
Hamburg 2 6 11 11 6 2 2 4 3 4 3 3 3 0 4<br />
Hessen 2 5 3 22 25 25 25 25 26 27 28 10 8 10 3<br />
Mecklenburg-<br />
Vorpommern<br />
Niedersachsen mit<br />
Bremen<br />
Nordrhein-<br />
Westfalen<br />
5 5 6 7 8 7 7 8 10 36 37 12 11 10 12<br />
1 2 4 4 6 4 4 4 6 5 4 3 3 3 3<br />
23 24 20 10 10 11 11 12 10 7 6 6 5 3 3<br />
Rheinland-Pfalz 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0<br />
Saarland 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0<br />
Sachsen 2 2 4 6 5 5 7 7 4 5 5 5 1 1 3<br />
Sachsen-Anhalt 3 3 4 5 5 5 5 6 6 4 5 5 4 4 3<br />
Schleswig-Holstein 2 3 3 3 3 2 3 3 4 4 4 4 3 2 2<br />
Thüringen 9 5 16 13 14 14 6 2 5 9 4 10 6 8 4<br />
Summe – total 65 71 86 100 102 95 101 104 116 147 147 128 92 80 64<br />
Bezüglich der Waldbaumfruktifikationen (Abb. 5) wurde<br />
uns eine Gesamtauswertung für das mittlere und nördliche<br />
Deutschland zur Verfügung gestellt, die aus den Blühprotokollen<br />
nach Daten der für Forstwirtschaft zuständigen<br />
Ödland, Heiden<br />
heathland<br />
Gewässer, Moore<br />
wetlands<br />
Wiesen, Weiden<br />
grassland<br />
Siedlungen, Grünanlagen<br />
urban areas<br />
Äcker<br />
arable land<br />
Wald<br />
forest<br />
0,2<br />
2,2<br />
0<br />
2,5<br />
4,6<br />
Flächenanteil Deutschland –<br />
area share Germany<br />
11,6<br />
Anteil Zählstopps > 75 % – share of<br />
counting stopps >75%<br />
16,2<br />
14,9<br />
Abb. 3: Verteilung der Zählstopps der Punkt-Stopp-Zählungen auf Bio-<br />
toptypen im Vergleich mit dem jeweiligen Flächenanteil in Deutschland.<br />
– Distribution of counting stopps from the point count scheme according<br />
to habitat types, in comparison with the area share of these habitat types<br />
in Germany.<br />
18,0<br />
19,5<br />
29,4<br />
37,9<br />
10,0 20,0 30,0 40,0<br />
Lan<strong>des</strong>ämter und -anstalten sowie den Erträgen der forstlichen<br />
Saatgutbestände der Bun<strong>des</strong>länder abgeleitet wurde<br />
(J. STEIGLEDER, Lan<strong>des</strong>forstanstalt Brandenburg). Die<br />
jährlichen Samenerträge der relevanten Baumarten (Buche<br />
Fagus sylvatica, Stiel- und Traubeneiche<br />
Quercus robur, Q. petraea, Waldkiefer Pinus<br />
sylvestris, Fichte Picea abies, Lärche<br />
40,8<br />
%<br />
Larix spec.) wurden jeweils in vier Kategorien<br />
eingeteilt, die gemessen an der maximal<br />
möglichen Mast (= 100 %) folgende<br />
Spannen umfassen:<br />
Vollmast: 71–100 %<br />
Halbmast: 41–70 %<br />
Sprengmast: 11–40 %<br />
Fehlmast: 0–10 %.<br />
Für die Gruppierungen nach „Laubbäumen“<br />
und „Nadelbäumen“ wurden die Daten für<br />
die jeweiligen Arten arithmetisch gemittelt<br />
(d. h. nicht nach Flächenanteil gewichtet).<br />
Insgesamt ist auffallend, dass – sicher<br />
witterungsbedingt – die Fruktifikationen der<br />
Fichte signifikant mit denen der Eichen sowie<br />
hochsignifikant mit denen von Buche und<br />
Laubbäumen insgesamt korrelieren (Tab. 5).<br />
Der negative Einfluss langer und kalter Win-