(VU-neu). - Public Health - Medizinische Universität Graz

Hier kommen wir wieder auf die früher dargestellten Kriterien des UK National Screening
Committee zu sprechen.
Die Frage, ob Patienten von einer Krankheitsfrüherkennung profitieren, hängt nämlich unter
anderem von den folgenden Punkten ab: 55
Kann die Erkrankung tatsächlich früh erkannt werden?
Wie groß sind Sensitivität 56 und Spezifität 57 des Tests?
Wie groß ist der prädiktive Wert 58 des Tests?
Wie ernst ist das Problem der falsch-positiven Testergebnisse?
Wie hoch sind die Kosten der Früherkennung im Hinblick auf Gelder, Ressourcen und
die seelischen Auswirkungen?
Werden die Personen durch Screening-Tests geschädigt?
Haben Personen, bei denen eine Erkrankung früh erkannt wird, einen Nutzen von der
Früherkennung und besteht ein Gesamtnutzen für alle untersuchten Personen?
Es würde zu weit führen auf alle Fragen im Einzelnen einzugehen. Es sei aber darauf
verwiesen, dass z.B. Lead Time Bias 59 , Bias durch Überdiagnostik 60 , Probleme bei der
Bewertung der Sensitivität und der Spezifität von Tests eine bedeutende Rolle bei der
Interpretation von Studienergebnissen spielen.
Darüber hinaus sind nur wenige der zur Zeit verwendeten Methoden der Früherkennung
bisher einer randomisierten kontrollierten Studie unterzogen worden. Die meisten sind
möglicherweise dafür nicht vorgesehen. Dies ergibt sich aus mehreren Faktoren, wie etwa
die Schwierigkeit und Kostspieligkeit bei der Durchführung solcher Studien.
55 Epidemiologie, Leon Gordis, Deutsche Erstausgabe, S 307ff
56 Sensitivität bezieht sich auf das Vermögen des Tests, tatsächlich Erkrankte als krank zu erkennen
57 Spezifität ist definiert als die Fähigkeit des Test, Gesunde richtig als gesund zu identifizieren
58 der prädiktive Wert drückt die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung bei einem gegebenen Testergebnis aus. Der positive Prädiktionswert ist ein Maß für
die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung bei Patienten mit einem positiven Testergebnis, der negative Prädiktionswert ist ein Maß für die Wahrscheinlichkeit,
tatsächlich nicht krank zu sein, wenn das Testergebnis negativ ist
59 Lead Time Bias ist der Bias im Zusammenhang mit der Diagnosevorverlagerung. D.h., um wie viel früher kann eine Diagnose gestellt werden, wenn eine
Erkrankung durch Screening erkannt wird, verglichen mit der herkömmlichen Zeitspanne bis zur Diagnose, wenn kein Screening durchgeführt worden ist?
60 Bias durch Überdiagnostik führt z.B. dazu, dass gesunde Frauen mit einem positiven Pap-Abstrich in die Gruppe der positiven Befunde eingeteilt werden.
Folglich wird die Gruppe anomaler Befunde durch die Befunde gesunder Frauen „verwässert“
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