Modulhandbuch Wirtschaftsinformatik | B.Sc. und M.Sc.

Lexikalisch-semantische Methoden im Sprachverstehen
20-00-0500
Gebiet: Data Knowledge Engineering
Modulverantwortlicher: Prof. Dr.-techn. Johannes Fürnkranz
Kreditpunkte: 6 Dauer: 1 Semester Turnus: Unregelmäßig
Zeit gesamt: 180 h davon Präsenz: 40 h davon eigenständig: 140 h
Lehrveranstaltung:
Lexikalisch-semantische Methoden im Sprachverstehen
Dozenten: Prof. Dr. phil. Iryna Gurevych; Dr.-Ing. Torsten Zesch
Vorlesung 4 SWS
Modulbeschreibung:
Lehrinhalte
•Einführung in das Sprachverstehen und die lexikalische Semantik
•Lexikalisch-semantische Ressourcen•WordNet?
•Wikipedia
•Wiktionary
•Andere Ressourcen (Thesauri, Wissensnetze, Ontologien)
•Lexikalisch-Semantische Methoden•Semantische Verwandtschaft
•Textähnlichkeit
•Auflösung von Wortmehrdeutigkeiten
•Paraphrasenerkennung
•Eigennamenerkennung
•Schlüsselphrasenextraktion
Kompetenzen
Die Vorlesung vermittelt Methoden und Algorithmen zur Analyse der Bedeutung von Wörtern in
Textdokumenten. Im Kontext der anwachsenden Menge an Textdokumenten im Web stellt dies eine
Schlüsseltechnologie dar. Die Studenten sollen in die Lage versetzt werden, die Analysemethoden
selbständig einzusetzen und die Ergebnisse zu bewerten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf
den Wissens-Ressourcen, welche benutzt werden um Weltwissen in die Algorithmen einfließen zu
lassen. Neben klassischen Wortnetzen behandelt die Vorlesung auch zentral die Web 2.0
Wissensquellen Wikipedia und Wiktionary.
Literatur
Modulhandbuch Informatik 104