Modulhandbuch Wirtschaftsinformatik | B.Sc. und M.Sc.

Web Mining
20-00-0101
Gebiet: Data Knowledge Engineering
Modulverantwortlicher: Prof. Dr.-techn. Johannes Fürnkranz
Kreditpunkte: 6 Dauer: 1 Semester Turnus: Jedes Sommer-Semester
Zeit gesamt: 180 h davon Präsenz: 40 h davon eigenständig: 140 h
Lehrveranstaltung:
Web Mining
Dozenten: Prof. Dr.-techn. Johannes Fürnkranz
Vorlesung 4 SWS
Modulbeschreibung:
Lehrinhalte
•Text classification
•Web Spidering
•Google's PageRank
•Web Structure Mining
•Wrapper induction
•Recommender Systems
Kompetenzen
•Vermittlung der Grundlagen von Information Retrieval und Text Classification
•Nutzung der Besonderheiten von Web-Dokumenten (i.e. ihre Strukturierung und ihre Vernetzung)
Literatur
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und Data Mining sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
Für die Übungen sind Programmierkenntnisse in Perl oder einer ähnlichen Sprache von Vorteil. Die
Teilnahme an den Übungen ist nicht verpflichtend.
Diploma Supplement
Modulhandbuch Informatik 82