Modulhandbuch Wirtschaftsinformatik | B.Sc. und M.Sc.

Unstructured Information Management
20-00-0539
Gebiet: Data Knowledge Engineering
Modulverantwortlicher: Prof. Dr.-techn. Johannes Fürnkranz
Kreditpunkte: 9 Dauer: 1 Semester Turnus: In der Regel jedes Semester
Zeit gesamt: 270 h davon Präsenz: 60 h davon eigenständig: 210 h
Lehrveranstaltung:
Unstructured Information Management
Dozenten:
Projektpraktikum 6 SWS
Modulbeschreibung:
Lehrinhalte
Obwohl heutzutage eine beachtliche Menge von Wissen bereits in strukturierter Form in
Datenbanken oder im Semantic Web vorliegt, ist der Großteil unsers Wissens noch immer in
unstrukturierter Form niedergelegt, als natürlich-sprachliche Textdokumente, Video- oder
Audioaufnahmen. Das ursprünglich von IBM entwickelte Unstructured Information Management
(UIMA) Framework bietet eine Entwicklungsplatform zur Analyse solcher unstrukturierter Daten und
ermöglicht damit die Extraktion von Wissen aus unstrukturierten Quellen. In diesem Projekt werden
wechselnde Themen aus den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung, Informationsextraktion,
Information Retrieval und semantische Wissensverarbeitung behandelt. Zum Beispiel: •Text aus
unstrukturierten Quellen extrahieren
•Extrahierten Text indizieren und darauf suchen
•Für einige typische Suchanfragen manuell eine Liste relevanter Ergebnisse erstellen, welche als
Basis für eine Evaluierung dienen kann
•Verschiedene Techniken von einfachen Wörterbüchern bis zu semantischen Wissenquellen
heranziehen um die Abfrageergebnisse zu verbessern
•Ergebnisse geeignet visualisieren
•Ergebnisse evaluieren Das durch das UKP Lab bereitgestellte Darmstadt Knowledge Processing
Software Repository (DKPro) bietet einen Satz von Java-basierten Softwarekomponenten zur Analyse
und Indizierung von Texten. Das Projekt wird auf dessen Basis und damit auf Basis des Apache
Unstructured Information Management (UIMA) Frameworks entwickelt.
Kompetenzen
•Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) verstehen und anwenden
•Methoden des Information Retrieval (IR) verstehen und anwenden
Modulhandbuch Informatik 112