EVENTS driving mobility (DE)

MONITORING & TRANSPARENCY
WARTUNGS- UND
REPARATURMARKT
IN DEUTSCHLAND
265
EURO
fielen 2016 pro
Pkw an Kosten für
Wartung an
39,1
MILLIONEN
Wartungsund
Reparaturaufträge
führten Markenwerkstätten
2016 durch
30,9
MILLIONEN
Wartungsund
Reparaturaufträge
führten freie Werkstätten
2016 durch
0,88
WARTUNGSARBEITEN
und
0,55
REPARATUREN
fielen 2016
pro Pkw
im Durchschnitt an
Stuttgarter in der Lebensmittelproduktion neue
Standards setzen: In Getreide verarbeitenden Rotationsmaschinen
werden einzelne Walzen mit
drahtlosen Sensoren ausgerüstet, um Temperatur
und Vibration zu erfassen. Dadurch sind die
Maschinen nicht nur genauer überwacht, sie
können auch genauer eingestellt werden und
höherwertige Lebensmittel produzieren.
Die Autobranche wird von solchen neuen
Services ebenfalls umgetrieben. „Kundenorientierung
ist das Schlagwort der Zeit“, schrieben
die Autoren der Studie „Big Data revolutioniert
die Automobilindustrie“. Darin hatte die
Unternehmensberatung Bain schon 2014 gewarnt,
dass die klassischen Methoden, sich
von der Konkurrenz abzuheben („Vorsprung
durch Technik“), für die Automobilhersteller
immer schwieriger würden. Da sich die Produkteigenschaften
moderner Automobile einander
stark annäherten, sei eine stärkere
Serviceorientierung gefragt.
Doch bisher scheiterten Versuche, den Autokunübertragen
die Lager nicht nur Kräfte und Bewegungen, sondern werden
zu überall verteilten Sensoren. Ihre gesammelten Daten ergeben ein präzises
virtuelles Abbild des Maschinen zustands.
Ein Windpark ist aus dieser Perspektive eine Ansammlung von
Rotorenblättern, Generatoren, Bremsen und Getrieben, die allesamt
mit Sensoren überwacht werden können. Um Ausfälle zu vermeiden,
müssen alle Daten zentral erfasst und ausgewertet werden. Auch
externe Einflüsse wie Windböen, Vereisung oder Blitzschläge werden
zur Auswertung an ein Daten-Backend gefunkt. So lassen sich mögliche
Defekte schon erkennen, ehe sie tatsächlich eintreten, statt auf
einen Ausfall oder Störungen im Nachhinein mit teuren Reparaturen
reagieren zu müssen. Wenn es gelingt, die Daten nicht nur deskriptiv
auszuwerten und Fehler zu eliminieren, sondern prädiktiv künftige
Ereignisse vorherzusagen, hat man handfeste Vorteile bei den Wartungskosten
und kann teure Ausfallzeiten vermeiden.
WENIGER KOSTEN, MEHR SICHERHEIT
Die Bahntechnik macht mit Predictive Maintenance schon seit Längerem
beste Erfahrungen. Intelligente Radlager in den Zügen messen
Körperschall, Temperatur und Drehzahlen, manchmal mehr als
100 Parameter. Sobald Abweichungen von den statistisch normalen
Abläufen registriert werden, sendet das vernetzte Lager per Cloud
frühzeitig eine Sicherheitswarnung an den Betreiber. Der kann dann
während der Betriebspausen oder bei der nächsten regelmäßigen
Inspektion die Ursache ergründen und etwaige Fehler beheben, ehe
sie größeren Schaden verursachen.
Die Folge: Die Betriebskosten sinken, die Betriebssicherheit steigt.
Defekte Züge bleiben nicht mehr auf offener Strecke stehen und müssen
nicht mehr zeitraubend und kostspielig abgeschleppt werden;
Passagiere brauchen nicht entschädigt zu werden, Fahrpläne können
eingehalten werden, darüber hinaus müssen nicht mehr so viele Reservefahrzeuge
bereitgehalten werden, deren Anschaffung und Wartung
ihrerseits viel Geld kostet. Die mit Sensoren ausgerüsteten Eisenbahnen
sind nahezu immer betriebsbereit, bei den 50 Siemens-
Projekten in aller Welt, bei denen Predictive Maintenance zum Einsatz
kommt, liegt die Verfügbarkeit zwischen 98 Prozent (in Bratislava)
und 100 Prozent (bei der Stadtbahn in Bangkok). Aus solchen Werten
wird klar, dass sich die Investitionen in vorausschauende Wartung –
etwa Datenanalyse, Nachrüstung von Sensortechnik, Einrichtung
einer Cloud-Infrastruktur – recht schnell bezahlt machen.
„Aus wertvollen Primärdaten werden dank
Analytics gewinnbringende Informationen“,
sagt Prof. Dr.-Ing. Peter Gutzmer, Technologievorstand
der Schaeffler AG: „Daraus entwickeln
wir innovative, datenbasierte Services
für unsere Kunden.“ Grundlage ist die
Cloud-Plattform IBM Watson. Sie wertet den
Datenschatz nicht nur aus, sondern schützt
ihn auch gegen unerwünschte Einblicke oder
gar Manipulationen.
==== FÜR AUTOMATISIERTES
FAHREN IST ES WICHTIG,
DASS DIE AUTOS SICH
SELBST DIAGNOSTIZIEREN
KÖNNEN =========
Bosch betreibt eine eigene Cloud für das Inter net
der Dinge. Bereits in diesem Jahr wollen die
Foto: Getty Images
den in den Mittelpunkt zu stellen, an der fehlenden Daten- und Kommunikationsplattform.
Nur über zentrale Cloud-Lösungen lassen sich große
Mengen an Daten aus dem Fahrzeug sammeln und nahezu in Echtzeit verarbeiten.
Wohin die Reise gehen soll, zeigt das Beispiel BMW Connected.
Die Münchner wollen sich durch die Geschwindigkeit beim Bereitstellen
neuer Onlinedienste differenzieren. Der BMW 7er und der neue BMW 5er
gehören zu den ersten Autos mit dem eingebauten Cloud-Service „car as a
sensor“ oder Carasso: Die Sensoren liefern anonymisierte Daten über den
Straßenzustand, aber auch über die Straßengeometrie und die Verkehrszeichen
in die Cloud.
„2018 wird Carasso die Daten aus acht Milliarden gefahrenen Kilometern
von mehreren Hunderttausend Fahrzeugen verarbeiten.
Wenn man bedenkt, wie viele Sensoren es im Auto gibt, kann man
sich vorstellen, dass die Datenmenge sehr groß ist“, sagt Dieter May,
Senior Vice President Digital Business Models der BMW Group.
Zunächst wird durch solche Daten „on the fly“ die Routenführung
wesentlich verbessert.
Heute beschränkt sich die Vernetzung auf Sensoren, die die Umwelt
erfassen. Künftig soll das Auto auch seinen eigenen Zustand immer genauer
überwachen. Das ist immens wichtig für hoch automatisiertes
Fahren. Die meisten Autos schlagen erst Alarm, wenn Kühlwasser
fehlt oder die Öltemperatur zu hoch ist. Auch besonders starker Verschleiß
zum
Beispiel
bei Kaltstarts wird dokumentiert, um die
Wartungsintervalle anzupassen. Regelmäßige
Inspektionen bleiben aber unverzichtbar.
Künftig lassen sich solche Vorsorgemaßnahmen
durch eine vorausschauende Wartung ergänzen
und wesentlich erweitern. Bis 2020 werden
80 Prozent aller neuen Fahrzeuge vernetzt
sein, sagt die Unternehmensberatung Gartner
voraus. Solche Fahrzeuge haben die Rechenleistung
von bis zu 20 modernen PCs und verarbeiten
bis zu 25 Gigabyte an Daten pro Stunde. Ausfälle
der rollenden Rechenzentren könnten auch
für die Passagiere kritisch werden. Deshalb wird
die vorausschauende Überwachung aller
Fahrzeug daten noch wichtiger: Autonom heißen
die Autos dann auch deshalb, weil sie sich „selbst“
diagnostizieren können.
Die Werkstattaufenthalte
auch
von Pkw können
mit Predictive
Maintenance
deutlich verkürzt
werden
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