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Abbildung 1: Framework<br />
Abbildung 2: Zusammenspiel von<br />
<strong>Standard</strong>-Reporting und<br />
Data Storytelling<br />
Strategie<br />
Empfänger &<br />
Dimensionen<br />
Berichtsinhalte<br />
Berichtsaufbau<br />
& Layout<br />
<strong>Standard</strong>-Management-Reporting<br />
Prozesse &<br />
Governance<br />
Daten &<br />
Technologie<br />
Reporting<br />
Management<br />
Dashboard<br />
Geführte Navigation<br />
durch Dashboard<br />
Analyse mit<br />
Drill-down<br />
und vermehrt Fragen von Entscheidungsträgern<br />
aufwerfen, neigen dazu, sich weiter<br />
auszudehnen, ohne einen klaren roten<br />
Faden zwischen den einzelnen Themen<br />
herzustellen – die Empfänger verlieren sich<br />
dann regelrecht in Details. Doch was steckt<br />
genau hinter Data Storytelling im Kontext<br />
von Reporting und wie kann es helfen?<br />
Grundsätzlich ersetzt Data Storytelling nicht<br />
<strong>Standard</strong>-Management-Reports, sondern<br />
stellt eine Möglichkeit zur gezielten Aufbereitung<br />
und Bereitstellung entscheidungsrelevanter<br />
Informationen dar – siehe Abbildung<br />
2. Dadurch können die spezifischen<br />
Informationsbedürfnisse je nach aktuellem<br />
Anlass und/oder Fokus abgedeckt werden,<br />
ohne dabei die bestehenden <strong>Standard</strong>berichte<br />
laufend erweitern zu müssen.<br />
Bei der Anwendung von Prinzipien des<br />
Data Storytellings im Reporting geht es,<br />
im Gegensatz zur reinen Aufbereitung von<br />
Daten, darum, entscheidungsrelevante Informationen<br />
geschickt in relevante, wirkungsvolle<br />
und zusammenhängende Botschaften<br />
zu verwandeln. Hierbei werden analytische<br />
Fähigkeiten der Datenanalyse mit den kommunikativen<br />
und narrativen Fähigkeiten des<br />
Storytellings kombiniert, um datengetriebene<br />
Erkenntnisse oder komplexe Sachverhalte<br />
auf leicht verständliche und überzeugende<br />
Weise zu vermitteln. Letztlich erfüllt<br />
die interaktive Auseinandersetzung mit der<br />
Geschichte nicht nur Informationszwecke,<br />
sondern führt zum Verständnis des Handlungsbedarfs<br />
und schlussendlich zur datenbasierten<br />
Entscheidungsfindung.<br />
Jede interessante Data Story zeichnet sich<br />
durch eine kontextgerechte Aufbereitung<br />
und Struktur, einen klaren Fokus sowie<br />
die Nutzung visueller Mittel aus. Die Kontextualisierung<br />
ist zu Beginn insofern entscheidend,<br />
da sie den Daten Relevanz<br />
verleiht. In diesem Zusammenhang sind<br />
neben dem Grund für die Datenerhebung<br />
die Zielgruppen von grosser Bedeutung:<br />
An wen richtet sich die Data Story? Die<br />
unerlässliche intensive Auseinandersetzung<br />
mit der Zielgruppe spiegelt sich im<br />
Reporting Framework von Horváth wider.<br />
Bei der Umsetzung von Data Storytelling<br />
muss die Person, die den Bericht erstellt,<br />
in die Rolle einer Story-Gestalterin oder<br />
eines Story-Gestalters schlüpfen, um die<br />
verschiedenen Informationsbedürfnisse<br />
(wie zum Beispiel Granularität) aufzunehmen<br />
und sich gleichzeitig in die Lage der<br />
Empfängerinnen und Empfänger zu versetzen.<br />
Die Definition des Kontexts und somit<br />
der Zielgruppe beeinflusst letztendlich die<br />
Selektion der Inhalte, die Erzählweise und<br />
die Art der Präsentation.<br />
Die Realisierung und Aufbau der Datenpräsentation<br />
erfordern eine klare Herausarbeitung<br />
der Kernbotschaft als Teil der Entwicklung<br />
der Geschichte. Ein logischer Aufbau,<br />
der Daten und Fakten in unterschiedlicher<br />
Form darstellt und mit Erzählung verknüpft,<br />
ist entscheidend. In vielen Fällen bietet<br />
sich hierfür die Anlehnung an die klassische<br />
Struktur von Einleitung, Hauptteil und<br />
Schluss sowie die thematische Gliederung<br />
der definierten Inhalte an. Die adressierte<br />
Person sollte durch die Datenanalyse<br />
geführt werden, ohne über kontextfrei im<br />
Raum stehende Daten zu stolpern (nach<br />
dem Motto «irgendwie ist dies auch noch<br />
interessant»). Wichtige Erkenntnisse sollten<br />
klar hervorgehoben werden. Neben narrativen<br />
Elementen sind visuelle Elemente ein<br />
unverzichtbares Werkzeug für Data Storytelling,<br />
da sie tendenziell verständlicher<br />
sind und die Aufmerksamkeit lenken können.<br />
Ausserdem verknüpfen sie textuelle<br />
Elemente und Daten zu einem narrativen<br />
Fluss. Die Auswahl und Ausgestaltung von<br />
Visualisierungen zur anschaulichen Darstellung<br />
von Daten sollten jedoch mit Bedacht<br />
erfolgen, um die Geschichte zu unterstützen,<br />
anstatt zu verwirren. Erst nachdem die<br />
Anforderungen für Data Storytelling erfüllt<br />
sind, sollte (sofern nicht bereits vorhanden)<br />
die Einführung und Nutzung einer Business<br />
Intelligence Software als Alternative<br />
zu Excel oder PowerPoint geprüft werden.<br />
In verschiedenen Lösungen sind bereits<br />
standardmässige Elemente des Data Storytellings<br />
integriert.<br />
Wie sich aus den Erklärungen der Herangehensweise<br />
bereits ableiten lässt, kann<br />
6 <strong>veb</strong>.ch | <strong>Standard</strong> 4 I 2023
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