Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? - Professur für ...
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<strong>Speed</strong> <strong>of</strong> <strong>Life</strong>: <strong>Wie</strong> <strong>schnell</strong> <strong>läuft</strong> <strong>ein</strong> <strong>Schweizer</strong>? Kapitel 5<br />
5 Datenauswertung<br />
5.1 Einlesen der Datenstrukturen<br />
Nach der Erfassung der Daten und dem Export auf den Computer kann die Datentabelle<br />
weiterverarbeitet werden. Da wir mit dem Mathematikprogramm MATLAB vertraut sind,<br />
bot es sich an, das txt-File mit ebendiesem Programm auszulesen. Aus der Zeile:<br />
LG0006 ETH Polyterasse 2011-05-02 17:22:50 7476 14 1.87 M 13-30 Freizeit Hands free<br />
Normal Gross Normal Euro leer<br />
wurde die Zeile<br />
50006 1 7476 14 1.87 0 0 0 2 0 2 1 0 0<br />
Nachdem alle Daten so in MATLAB gespeichert worden waren, konnten sie ohne weitere<br />
Konvertierungen ausgewertet werden.<br />
5.2 Kennzahlen<br />
Wir haben die relevanten Werte wie Mittlewert, Median oder Standardabweichung berechnet<br />
und <strong>für</strong> die verschiedenen Städte in Tabelle 5.4.3 zusammengefasst. Auch die Auswertung<br />
nach den <strong>ein</strong>zelnen Kategorien mit der jeweiligen prozentualen Häufigkeit haben wir aufgelistet.<br />
Neben dem Vergleich zwischen den verschiedenen Städten, ist der Gesamtdurchschnitt ebenfalls<br />
von Interesse. Da<strong>für</strong> haben wir die Hauptkategorien Geschlecht, Alter und Kleidungsstil<br />
<strong>für</strong> alle Messungen ausgewertet. Die Ergebnisse sind in Tabelle 5.2.1 aufgeführt. Man sollte<br />
es nicht missverstehen, wenn wir im Laufe dieser Arbeit den Begriff “schweizweit” verwenden.<br />
Damit ist stets das Mittel aus den vier gemessenen Städten gem<strong>ein</strong>t.<br />
Geschlecht Alter Kleidungsstil Total<br />
Mann Frau 13-30 31-65 66+ Freizeit Arbeit Gewichtet Ungewichtet<br />
¯µtot 1.422 1.367 1.469 1.402 1.198 1.383 1.492 1.417 1.398<br />
stot 0.212 0.212 0.193 0.203 0.209 0.213 0.198 0.214 0.213<br />
Tabelle 5.2.1: Mittelwerte aller Städte zusammengefasst. Die Gewichtung erfolgte mittels<br />
Anteil der zusammengerechneten Grösse der Städte. So wird z. B. ¯µZürich<br />
mit ungefähr 0.6 gewichtet und ¯µLugano entsprechend weniger.<br />
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