Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? - Professur für ...

Speed of Life:
Wie schnell läuft ein Schweizer?
Gruppenarbeit bei Prof. A. Diekmann
Reto Da Forno Michael Dahinden Benjamin Dissler
Lennart Elsen Lukas Gratwohl
29. November 2011

Ein Berner kommt ins Krankenhaus weil er sich ein Bein gebrochen hat. Der
Arzt fragt ihn, wie das geschah. “Ich bin auf einer Schnecke ausgerutscht.” “Auf
einer Schnecke, das ist aber ungewöhnlich! Haben Sie die denn nicht gesehen?”
“Nein, sie kam von hinten.”

Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
2 Soziologischer Hintergrund 2
2.1 Gehgeschwindigkeit in der Literatur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.2 Grossstadtschritt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
3 Studienplanung 5
3.1 Definition der Erhebungstechnik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
3.2 Festlegung der Untersuchungsform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3.3 Identifikation der Variablen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3.4 Statistische Planung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3.4.1 Stichprobenumfang . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
3.5 Ausarbeiten des Datenmanagements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
3.6 Applikation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
3.6.1 Anforderungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
3.6.2 Vorgehen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
3.6.3 iPhone . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
3.6.4 Android . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
4 Datenerhebung 14
4.1 Pilotstudie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
4.2 Messorte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
4.2.1 Zürich . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
4.2.2 Bern . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
4.2.3 Genf . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
I

4.2.4 Lugano . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
4.3 Messdistanz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
5 Datenauswertung 20
5.1 Einlesen der Datenstrukturen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
5.2 Kennzahlen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
5.3 Lineare Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
5.4 Zusammenfassung der Daten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
6 Diskussion der Ergebnisse 26
6.1 Städtevergleich . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
6.2 Die auffälligsten Parameter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
6.2.1 Geschlecht . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
6.2.2 Alter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
6.2.3 Kleidungsstil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
6.3 Schliessende Gedanken . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
7 Appendix 30
II

Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 1
1 Einleitung
In der Schweiz – und besonders in Zürich – herrscht seit langer Zeit das Vorurteil, dass Berner
aussergewöhnlich langsame Artgenossen sind. Diese Befangenheit rührt wahrscheinlich daher,
dass die Berner ein eher gemütliches Volk sind und sich auch beim Sprechen Zeit lassen. Aus
diesem Grunde wollten wir mit dieser Arbeit eruieren, ob sich das Lebenstempo anhand der
Gehgeschwindigkeit bestimmen und daraus die Frage, ob Berner langsamer sind als Zürcher,
beantworten lässt.
Wir haben uns dazu entschieden, die Fussgängergeschwindigkeit in vier schweizer Städten
mit Hilfe einer Applikation für Smartphones zu erheben. In Zürich, Bern, Genf und Lugano
haben wir Personen ab 13 Jahren gemessen und die Daten nach verschiedenen Merkmalen
statistisch ausgewertet. Durch die Wahl dieser vier Städte wurden sowohl drei unterschiedliche
Sprach- als auch geographische Regionen der Schweiz abgedeckt. Sind Berner wirklich
langsamer als Zürcher? Sind regionale Unterschiede erkennbar? Gibt es signifikate Unterschiede
zwischen den Geschlechtern? Dieser und weiteren Fragen wird in der vorliegenden
Arbeit nachgegangen.
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 2
2 Soziologischer Hintergrund
2.1 Gehgeschwindigkeit in der Literatur
Unter den zahlreichen Studien zum Thema Gehgeschwindigkeit – oder allgemeiner Lebensgeschwindigkeit
– sind uns sechs besonders aufgefallen. Im Folgenden werden diese ausgewählten
und aus unserer Sicht erwähnenswerten Studien in kürzester Form zusammengefasst.
Bereits in den Dreissigerjahren des letzten Jahrhunderts wurde in der soziologischen Studie
über die Arbeitslosen von Marienthal die Gehgeschwindigkeit als Indikator für den Umgang
mit der freien Zeit genommen [1]. Bei der verdeckten Beobachtung wurden damals 50 Marienthaler
gemessen, die die Wegstrecke ohne Pause zurückgelegt hatten. Die Durchschnittsgeschwindigkeit
war, wie angesichts der Antriebslosigkeit von Arbeitslosen zu erwarten, recht
gering: 1 m/s bei Männern und 1.22 m/s bei Frauen. Durchgeführt wurde die Messung zur
Mittagszeit.
Eine weitere bekannte Studie, die im Gegensatz zur Marienthalstudie vollständig dem Thema
Lebensgeschwindigkeit gewidmet wurde, ist “Eine Landkarte der Zeit” von Robert Levine
[2]. Levine hat dafür in 31 Ländern drei Indikatoren untersucht: die Gehgeschwindigkeit, die
Arbeitsgeschwindigkeit und die Genauigkeit der öffentlichen Uhren. Die Schweiz ist im Bezug
auf die Gehgeschwindigkeit auf Platz drei gelandet, hinter Irland und den Niederlanden.
Über alle drei Indikatoren gesehen waren die Schweizer jedoch die schnellsten, vor Irland
und Deutschland. Aus dem Versuchsaufbau von Levine zur Messung der Gehgeschwindigkeit
konnten wir einige Ideen übernehmen. Levine hat nur Personen gemessen, welche alleine
sind. Er hat auf einer 60 ft (ca. 18.3 m) langen Strecke in der Innenstadt zu Geschäftszeiten
gemessen.
Ebenfalls erwähnt werden sollte an dieser Stelle die Studie “Pace of Life” aus dem Buch Quirkology
von Richard Wiseman [3]. In dieser Arbeit wurde die Gehgeschwindigkeit mehrerer
tausend Personen in 32 verschiedenen Städten weltweit gemessen. Die Teststrecken waren
wei bei Levine 60 ft lang und die mittleren Geschwindigkeiten lagen zwischen 0.58 (Malawi)
und 1.73 m/s (Singapur). Wie wir im Verlaufe unserer Untersuchung feststellen mussten, sind
die Ergebnisse von Wiseman allerdings etwas zweifelhaft: In Bern soll die durschschnittliche
Geschwindigkeit bei mageren 1.05 m/s liegen.
Forscher der Professur Wirtschafts-, Organisations- und Sozialpsychologie der TU Chemnitz
untersuchten in der Studie “Wir leben, wie wir laufen” die Geschwindigkeit von Passanten
in 20 deutschen Städten [4] . Es wurden insgesamt 6000 Personen gemessen, die Mittelwerte
lagen zwischen 1.38 und 1.49 m/s. Erwähnt wurde in der Studie unter anderem die Abhängigkeit
des Gehtempos von der aktuellen Stimmung und Einstellung zum Leben: “Wie
schnell wir gehen, ist nicht nur eine Frage der persönlichen Fitness oder des Alters. Wer
depressiv gestimmt ist oder der Zukunft wenig Bedeutung beimisst, geht langsamer. Wer
stets zu den Besten gehören will und sein persönliches Glück für das wichtigste hält, geht
schneller.” Mit dieser Studie wurde auch gezeigt, dass es einen wesentlichen Zusammenhang
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 2
zwischen höherem Lebenstempo und der Anzahl Menschen, die altersbedingt an Herzgefässerkrankungen
sterben, gibt. Doch wie dem Zitat oben zu entnehmen ist, korrelliert auch die
Lebenszufriedenheit mit höherem Lebenstempo.
Eine Studie, die sich besonders bei der Methodenwahl als äusserst hilfreich herausstellte, ist
“Field Studies of Pedestrian Walking Speed and Start-Up Time” [5]. Im genannten Paper
werden unter anderem die Wahl der Teststrecke, der Einfluss des Wetters und die Auswahl
der Probanden erörtert. Erwähnt wurde auch die Notwendigkeit einer Pilotstudie, um allfällige
Abweichungen unter den Messenden bei der Einschätzung des Alters, sowie anderen
Charakteristika der Testpersonen und der Messung der Geschwindigkeit zu erkennen und
später korrigieren zu können.
Die letzte Arbeit, die an dieser Stelle erwähnt werden sollte, ist “Transporttechnik der Fussgänger”
von Ulrich Weidmann vom Institut für Verkehrsplanung und Transportsysteme
der ETH Zürich [6]. Gemäss Weidmann liegt der Durchschnitt der Gehgeschwindigkeit bei
1.34 m/s (Standardabweichung 0.26), bei Männern rund 10.9% höher als bei Frauen. Als
mögliche Einflüsse auf die Fussgängergeschwindigkeit wurden u.a. Geschlecht, Alter, Grösse,
Stimmungslage, Gesundheitszustand, Charakter, Zeitdruck, Belastung, Behinderungen,
Verkehrszweck, Jahres- und Tageszeit, Witterung und Klima, Höhenlage, Steigung, Oberflächenbeschaffenheit
und Attraktivität der Umgebung genannt. Besonders deutlich, wenn auch
evident, ist der signifikate Einfluss des Alters, der Körpergrösse (resp. Schrittlänge) und des
Verkehrszwecks auf die Geschwindigkeit. Leute, die in ihrer Freizeit gemütlich schlendern,
dürften deutlich langsamer unterwegs sein als solche, die im Pendlerverkehr zur Arbeit hasten.
“Der Pendler- und der Werkverkehr sind [...] um 11 beziehungsweise 20% schneller als das
Mittel, der Einkaufs- und der Freizeitverkehr um 13 beziehungsweise 18% langsamer.” Gemäss
Weidmann sind Tageszeit- und Witterungsabhängigkeiten nur spärlich dokumentiert.
Zum Thema gegenseitige Behinderung resp. Fussgängerdichte schreibt Weidmann: “Bereits
bei einer bescheidenen Fussgängerdichte von 0.5 P/m 2 ist [...] ein spürbarer Rückgang der
Geschwindigkeit um nahezu 10% zu erwarten. Bei 1.5 P/m 2 sinkt die Fussgängergeschwindigkeit
auf gegen die Hälfte.”
2.2 Grossstadtschritt
Eine wichtige – womöglich die wichtigste – Determinante für das Lebenstempo in einem Ort
spielt die Wirtschaft. Mit der Infrastruktur und der Industrie wächst auch der Wert der
Zeit. Viele Termine, ein gedrängter Zeitplan und die Vorstellung, in immer kürzerer Zeit
mehr leisten zu müssen, lassen Stress unweigerlich einen integralen Bestandteil des Alltags
werden. Das Leben wird hektischer und Wege von A nach B müssen in möglichst kurzer
Zeit zurückgelegt werden. Wie bei der Studie von Levine besonders deutlich zu sehen ist,
spielt das Entwicklungsstadium eines Landes resp. einer Stadt eine sehr grosse Rolle. So
landeten europäische Staaten weiter vorne in der Rangliste der schnellsten Orte als Entwicklungsländer
wie Malawi. Die hohe Korrelation der Grösse einer Stadt mit dem Lebenstempo
folgt unmittelbar aus der Wirtschaftsstärke. Ohne einen entsprechenden Motor, der Wirt-
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 2
schaft, kann eine Stadt nicht weiter wachsen. Es ist also anzunehmen, dass ein signifikater
Unterschied zwischen eher ländlichen Orten und Grossstädten feststellbar sein wird. Ebenso
dürfte die unterschiedliche mittlere Jahrestemperatur in den verschiedenen schweizer Städten
und die regional verschiedene Mentalität einen nicht unbedeutenden Einfluss auf die
Gehgeschwindigkeit haben.
Insgesamt kann also festgehalten werden, dass die Gehgeschwindigkeit ein guter Indikator für
die Messung des Lebenstempos darstellt und sich daraus auch Rückschlüsse ziehen lassen, wie
gestresst die Leute sind. In der vorliegenden Arbeit wollen wir uns den Fragen “Wie schnell
läuft ein Schweizer?”, “Laufen Menschen in Bern langsamer als in Zürich?” bzw. “Gibt es
signifikante regionale Unterschiede in der Gehgeschwindigkeit?” zuwenden.
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 3
3 Studienplanung
Um die Forschungsfrage korrekt anzugehen, wurde für die empirische Untersuchung folgender
Ablauf gewählt:
Formulierung der Forschungsfrage
Planung der Erhebung
Definition der Erhebungstechnik
Festlegung der Untersuchungsform
Identifikation der Variablen
Statistische Planung
Ausarbeiten des Datenmanagements
Herstellung des Erhebungsinstruments
Datenerhebung
Pilotstudie
Grosserhebung
Datenauswertung
Analysefähiges Aufbereiten der Daten
Statistische Analyse
Sprachliche Aufbereitung der Ergebnisse
In diesem Kapitel wird vorwiegend auf die Planung der Datenerhebung eingegangen.
3.1 Definition der Erhebungstechnik
Als Erhebungstechnik bot sich eine passive Beobachtung kombiniert mit einer Zeitmessung
an. So können parallel zur Gehgeschwindigkeit verschiedene Attribute zugeordnet werden.
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 3
3.2 Festlegung der Untersuchungsform
Es wurde die hypothesentestende Untersuchungsform gewählt. Eine möglichst präzise Querschnittsuntersuchung
mit einer zufälligen Auswahl von Passanten wurde angestrebt.
3.3 Identifikation der Variablen
Die Suche nach relevanten Variablen stellte sich als nicht ganz einfach heraus. Nach einigen
kontroversen Diskussionen wurden folgende Kriterien als relevant und beobachtbar eingestuft.
Geschlecht
Alter
Kleidungsstil
Traglast
Körpergewicht
Körpergrösse
Neben den offensichtlichen Attributen wie Geschlecht und Alter wurde auch der Kleidungsstil
als untersuchenswert eingestuft. Es sollte hiermit der Frage nachgegangen werden, ob
sich ein Passant in Arbeitskleidung schneller fortbewegt als ein Passant in Freizeitkleidung.
Mit der Traglast wollte untersucht werden, ob ein Fussgänger mit Tragetasche schneller oder
langsamer läuft als ein Fussgänger mit Rucksack. Die Kategorien Körpergewicht und Körpergrösse
sollten den physiologischen Aspekt abdecken und allfällige Unterschiede hervorheben.
Als Inspiration wurde auch die Studie von Richard Knoblauch herbeigezogen [5]. Genauere
Ausführungen und Einteilungen sind im Anhang A zu finden.
3.4 Statistische Planung
Die Stichprobenerhebung ist bei dieser Studie der Vollerhebung klar vorzuziehen. Damit
die Stichprobe als für eine bestimmte Stadt repräsentativ angesehen werden kann, wurden
verschiedene Kriterien erarbeitet (siehe Kapitel 4.2).
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 3
3.4.1 Stichprobenumfang
Um den Stichprobenumfang festlegen zu können, muss von einer Zufallsauswahl ausgegangen
werden. Für die Kalkulation werden die Irrtumswahrscheinlichkeit und der Auswahlfehler
gebraucht. Es wird von einem heterograden Fall ausgegangen, was in diesem Fall heisst,
dass jedem Passant eine Geschwindigkeit zugeordnet werden kann. Wie in vielen Studien
aus den Bereichen Soziologie, Psychologie oder Medizin wird die Irrtumswahrscheinlichkeit
hier α = 0.05 gewählt. Bei einer geschätzen Standardabweichung von 10% und einer Feh-
lertoleranz von 1% wird die Stichprobengrösse zu n = t2 ·s 2
e 2
= 1.962 ·0.12 0.012 = 384.16 berechnet [7].
Aus verschiedenen Sicherheitsgrenzüberlegungen wurde der Stichprobenumfang für eine Stadt
auf 500 gesetzt.
3.5 Ausarbeiten des Datenmanagements
Mit dem oben errechneten Stichprobenumfang bot es sich an, die Messung digital aufzuzeichnen.
Das vereinfacht sowohl die Datenerhebung als auch die Datenanalyse. Die Zeitersparnis
mit der Datenanalyse sei hier mit den angestrebten 4 · 500 Messungen vorgerechnet. Der
einmalige Programmieraufwand des Importskripts für die Auswertung nahm etwa 30 min
in Anspruch. Hier nicht berücksichtigt wird der Zeitaufwand für die Programmierung der
Applikationen, welche über 100 Stunden Arbeit in sich tragen.
Datenimport in MATLAB von Hand mit SozApp
Importaufwand pro Datum 0.5 min -
Importaufwand pro Datensatz - 2 min
Gesamt (2000 Messungen) 16 h 40 min 2 min
Da ein Smartphone wesentlich unauffälliger ist als ein Laptop, wurde die digitale Datenerhebung
mittels einer Applikation für Handys angestrebt. Sonst würde die Gefahr bestehen,
dass die Messung den Charakter der Passivität verliert. Auch die Zuverlässigkeit einer selbstprogrammierten
Applikation und die flexiblen Anpassungsmöglichkeiten sprachen für diesen
Schritt. Ausserdem kann ein Teil der Datenanalyse bereits vor Ort vollzogen werden.
Durch die äusserst komfortable Datenerhebung wäre z. B. auch eine europaweite Studienauslegung
denkbar. Der beschränkende Faktor bleibt alleine die an die Passanten gebundene
Zeitmessung.
3.6 Applikation
Rein formell ist eine Applikation oder ein Programm die Ausführung einer Reihe von Anweisungen,
entwickelt um einen bestimmten Zweck zu erfüllen. Am Anfang jedes Programmes
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 3
steht eine Idee der Funktion. Bis hin zum Endprodukt bedarf es einiger Schritte, welche wir
als allgemeine Stadien der Applikationsentwicklung bezeichnen:
1. Definition der Anforderungen
2. Design
3. Implementierung
4. Testen
5. Release [8]
Abgesehen von der Implementierung sind die Schritte plattformunabhänging. Die Konzeption
und das Design unserer Applikationen musste im Vorfeld abgesprochen werden, bevor auch
nur eine Zeile Code geschrieben wurde. Die folgenden Abschnitte werden einen Überblick
über den Werdegang unserer Messapplikation “SozApp” geben.
3.6.1 Anforderungen
Der erste Schritt in der Entwicklung einer Applikation besteht darin, den Zweck und Funktionsumfang
zu definieren. Unser Programm muss die Zeit eines Fussgängers stoppen und
nebenbei verschiedene Attribute desselben erfassen können. Diese Daten sollen nachher auf
geeignete Weise gespeichert werden. In einer Tabelle abgelegt (siehe Anhang B), vereinfacht
dies die weitere Verarbeitung und Auswertung.
3.6.2 Vorgehen
In unserer Gruppe wollten alle Erfahrungen im Programmieren von Apps sammeln. Damit
alle die Möglichkeit haben, dies zu tun, mussten wir die Gruppe aufteilen. Es bot sich deshalb
an, das Programm auf den zwei Plattformen Android von Google und iOS von Apple zu
entwickeln. Da in unserer Gruppe zwei Personen ein Android-Smartphone und drei ein iPhone
besitzen, ergab sich die Gruppeneinteilung von selbst. Wir haben uns entschieden, dass die
beiden Gruppen weitgehend unabhängig voneinander arbeiten sollten. Dies hat zur Folge,
dass die zwei Programme nicht gleich aussehen und etwas anders zu bedienen sind. So können
die plattformtypischen Elemente besser genutzt werden. Wichtig ist, dass die Daten auf
beiden Plattformen genau gleich gespeichert werden. Vergleiche hierzu Anhang B.
3.6.3 iPhone
3.6.3.1 Frühes Stadium Als Programmierumgebung bot sich das von Apple frei erhältliche
Tool Xcode an. Es besticht durch einen angenehmen Aufbau und die viel gebrauchten
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 3
Zusatzfunktionen, wie beispielsweise die Autovervollständigung. Das Verstehen der Programmiersprache
Objective C stellte dagegen eine Herausforderung dar. Nach zahlreichen Tutorials
und Samplecodes wurde das Programmieren immer klarer und die Suche nach einer
bestimmten Funktion immer einfacher. Besonders die Internetseite www.stackoverflow.com
wurde zum unersetzlichen Recherchiertool.
In den ersten Entwicklungsschritten wurden die grafischen Elemente implementiert und auf
ihre Einsatzfähigkeit geprüft. Die Anordnung präsentierte sich in dieser Entwicklungsstufe
noch sehr simpel. Das Hauptaugenmerk lag auf der Umsetzbarkeit der Ideen.
(a) Start-Button und
Messeigenschaften
(b) Speicherfunktion
und Parametereingabe
Abbildung 3.6.1: Erste Schritte mit Xcode
3.6.3.2 Beta-Stadien In den Beta-Stadien wurden diverse Änderungen vorgenommen.
Zu den markantesten Veränderungen gehört die grafisch saubere Trennung von Messung und
Messeinstellungen. Der User wird mit dem Screen in Abbildung 3.6.2 (a) begrüsst, wo er die
verschiedenen Einstellungen manuell ändern kann. Per Default werden die Informationen der
letzten Messung geladen und für den User sichtbar in die Felder eingefüllt. Das erleichtert
die Fortsetzung einer bestehenden Messung und verhindert Tippfehler.
Mit dem Exportieren kam ein weiteres wichtiges Feature dazu. Neben der Möglichkeit, die
Datentabelle per E-Mail zu versenden, konnte der Kontext auch im Fotoordner des iPhones
gespeichert werden. Diese Funktion wurde in der finalen Version wieder entfernt, da sie
praktisch nie verwendet wurde.
Während den ersten Tests auf den iPhones wurde festgestellt, dass der Start- bzw. Stop-
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 3
Button während der Messung jederzeit sichtbar sein sollte. Nur so kann eine flexible und
präzise Messung gewährleistet werden. Um das umzusetzen, wurde die untere Hälfte mit den
Attributen und den Speicher- bzw. Verwerfen-Buttons in einen eigenen Scroll-Screen gepackt
und somit von der Stoppuhrzeile entkoppelt (siehe Abbildung 3.6.2 (c)).
Im Hintergrund, für den User nicht sichtbar, wurden diverse Funktionen geschrieben, die das
reibungslose Schreiben in die txt-Datei übernehmen.
(a) Begrüssungs-Screen (b) Pop-ups um User zu
informieren
(c) Messoberfläche
Abbildung 3.6.2: Die wichtigsten Entwicklungsschritte in den Beta-Stadien
3.6.3.3 Release Candidates In den nächstenen Versionen kamen weitere nützliche Funktionen
hinzu. Neu konnte die Datei mit den formatierten Messergebnissen ausgelesen und
überprüft werden. Die Möglichkeit, die Datei zu verändern, wurde bewusst nicht implementiert.
Der Aufwand, dem User die Struktur der Datei zu erklären, und die Gefahr, dass etwas
ungewollt verändert wird, hätten den geringen Nutzen nicht wettgemacht.
Durch eine Schüttelgeste mit dem iPhone konnte die Messung jetzt auch ohne den Button
Verwerfen abgebrochen und zurückgesetzt werden. Ausserdem wurde ein haptisches Feedback
implementiert, das den Vibra-Alarm des iPhones nutzt, um dem User auch ohne visuelle
Fixierung auf den Screen den Start und Stop der Messung mitzuteilen.
Aufgrund des hohen Akkuverbrauchs dieses kleinen Features musste ein Einstellungsmenu
eingebaut werden, um bei niedrigem Akkustand diese Option manuell ausschalten zu können.
Nach einem ausgiebigen Testversuch stellte sich heraus, dass durch den natürlichen Daumenbewegungsradius
eines Rechthänder der Start bzw. Stop-Button besser auf der rechten
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 3
(a) neuer Begrüssungs-
Screen
(b) Daten auslesen (c) Messoberfläche mit
Start-Button rechts
Abbildung 3.6.3: Finale Version
Seite zu platzieren ist. Nach einigen grafischen Entschlackungskuren konnte dem App den
RC3-Status (Release Candidate 3) zugestanden werden.
Das Teilprojekt App-Entwicklung konnte somit erfolgreich abgeschlossen werden.
3.6.4 Android
3.6.4.1 Idee Unsere Idee zur Umsetzung der Applikation war, dass wir ein Hauptmenü
gestalten, welches zwei Hauptfunktionen haben sollte (siehe Abbildung 3.6.4 (a)). Zum
einen wollen wir eine neue Erhebung starten können und zum anderen eine bestehende Erhebung
fortsetzen. Zum Starten einer neuen Erhebung müssen wir diverse Daten erfassen.
Der Benutzer soll eingeben, wo er sich befindet, wie lange die Teststrecke ist und ob es Bemerkungen
gibt. Weiter muss er den Dateinamen zum Speichern der Datei angeben (siehe
Abbildung 3.6.4 (b)).
Will der Benutzer eine bestehende Erhebung fortsetzen, soll er aus einer Liste aller bestehenden
Erhebungen die gewünschte auswählen können. Wenn es nun zur eigentlichen Erhebung
geht, muss man einerseits die Zeit stoppen und gleichzeitig die vordefinierten Eigenschaften
zur Testperson auswählen können. Wir wollten jede Eigenschaft in einem eigenen Fenster,
welches man über einen Fingerwisch wechseln kann, erfassen. Dies ermöglicht uns zudem
eine einfache Erweiterung um zusätzliche Eigenschaften.
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 3
3.6.4.2 Programmierumgebung Wir entwickelten die Software mit dem frei erhältlichen
Programm Eclipse. Dieses wird auch von der offiziellen Android Developer Homepage
[9] empfohlen. Android-Applikationen werden in der Programmiersprache Java geschrieben.
Um die Kompatibilität zum Mobiltelefon zu schaffen, braucht man noch das Android Software
Development Kit (SDK), welches als Plugin in Eclipse integriert wird. Dieses SDK
beinhaltet eine Sammlung von Funktionen und Klassen, die das Android Betriebssystem zur
Verfügung stellt und den Compiler, um den Programmcode in Bytecode umzuwandeln.
3.6.4.3 Erste Schritte Da wir noch keine Erfahrung mit dem Programmieren für Android-
Smartphones hatten, mussten wir uns erst mit Hilfe von Tutorials und Beispielen einarbeiten.
Auch diese findet man in grosser Anzahl auf der vorher erwähnten Homepage. Als wir
uns einigermassen eingearbeitet hatten, begannen wir einzelne Programmteile als separate
Programme zu schreiben. Eine einfache Stoppuhr und ein Programm, welches zwischen verschiedenen
Ansichten mittels Fingergeste wechseln kann, sind zwei Beispiele aus unserem
frühen Schaffen.
(a) Hauptmenü (b) Parametereingabe
zum starten einer
neuen Erhebung
Abbildung 3.6.4
3.6.4.4 Aufbau der Applikation Wie beim iPhone ist auch hier eine gute Platzierung
des Start-/Stoppbuttons wichtig. Deshalb wuchs dieser Button während der Entwicklung
auch ständig, und wechselte zum Schluss, aus ergonomischen Gründen, auch noch von der
linken auf die rechte Seite. Für die absolute Sicherheit, dass man den Button getroffen hat
wird ein haptisches Feedback ausgelöst. Es erschien uns auch nützlich, dass man während
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 3
(a) Messoberfläche (b) Menü eingeblendet (c) Pop-up mit Parametern
Abbildung 3.6.5: Die wichtigsten Entwicklungsschritte in den Beta-Stadien
der Erhebung die schon geschriebenen Daten zur Kontrolle auslesen kann. Dieses und weitere
nützliche, aber nicht unbedingt notwendige Features haben wir über den Menü-Button
erschlossen (siehe Abbildung 3.6.5 (b)).
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 4
4 Datenerhebung
4.1 Pilotstudie
Um die Applikation zu testen und allfällige Messungenauigkeiten unter den Messenden zu
eruieren, beschlossen wir eine ausgiebige Pilotstudie durchzuführen. Als geeignete Testumgebung
bot sich die Bahnhofsbrücke in Zürich an. Das Wetter war wie gewünscht sonnig und
windstill. Die Pilotstudie wurde auf beiden Strassenseiten durchgeführt. Die fünf Messenden
sprachen sich in Zweier- bzw. Dreiergruppen ab und massen so bewusst auch gleiche Personen
mehrmals. Auch deshalb wurde dieser Datensatz nicht für die finale Datenauswertung
verwendet.
4.2 Messorte
Die Auswahl der Messorte war eine der zentralen Fragen der Messplanung. Das Problem
teilte sich in zwei Ebenen. Auf der einen Seite mussten Städte ausgewählt werden, die unsere
Fragestellung am besten zu beantworten versprechen. Aufgrund von Population und geografischer
Aufteilung entschieden wir uns für Zürich, Bern, Genf und Lugano. Somit wurde
sichergestellt, dass wir uns nicht auf eine Region beschränken, sondern einen guten Querschnitt
der grösseren Städte der Nation vertreten haben.
In einem weiteren Schritt mussten innerhalb dieser Stadtgebiete Standorte gefunden werden,
welche sich zum interstädtischen Vergleich eignen. Ziel war es, einen möglichst realistischen
Querschnitt der jeweiligen Stadt für unsere Messung zu finden.
Ausgehend von Zürich wurden folgende drei Messorte innerhalb der ausgewählten Städte
festgelegt:
• Brücke in der Art der Bahnhofsbrücke in Zürich: Charakteristisch ist die Nähe zu einem
öffentlichen Verkehrsknotenpunkt und die geführte Gehrichtung.
• Shoppingstrasse in der Art der Bahnhofsstrasse in Zürich: Charakteristisch ist die Umgebung
mit diversen Einkaufsmöglichkeiten und die überdurchschnittlichen Tragtaschendichte.
• Promenade in der Art der Seepromenade in Zürich: Charakteristisch ist das eher gemächliche
Schritttempo und die erholsam anmutende Umgebung.
4.2.1 Zürich
In Zürich wurden alle drei Orte gemäss der Vorgabe gemessen. Allerdings war beim dritten
Standort, der Seepromenade, eine effiziente Messung nicht möglich, da die Dichte der
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 4
(a) Bahnhofsbrücke (b) Bahnhofstrasse
(c) Seepromenade oben (d) Seepromenade unten
Abbildung 4.2.1: Messorte Zürich
gültigen Fussgänger tiefer als erwartet war. Gelöst wurde dieses Problem, indem auf zwei
verschiedenen und doch vergleichbaren Ebenen gemessen wurde (siehe Abbildung 4.2.1 (c)
und Abbildung 4.2.1 (d)).
Das Wetter war sonnig mit einigen Cumuluswolken bei Temperaturen um die 25 ◦ C. Auf
der Bahnhofsbrücke herrschten windige Verhältnisse. Allerdings wechselte die Windrichtung,
weshalb dieser Faktor nicht als störend gewertet wurde.
4.2.2 Bern
In Bern haben wir uns für den Übergang vom Bubenbergplatz in die Spitalgasse als Pendant
zur Bahnhofbrücke in Zürich entschieden. Dank der hohen Fussgängerdichte konnten die
erforderlichen Daten rasch erhoben werden. Als Einkaufsstrasse haben wir die Marktgasse
gewählt. Um die Erhebung der Daten zu beschleunigen, wurde auf beiden Strassenseiten zur
selben Zeit gemessen. Etwas mühsamer gestaltete sich die Suche nach einer “Seepromenade”
in Bern. Die meisten promenadeähnlichen Passagen waren zu schwach frequentiert (etwa am
Aareufer), sodass wir letzendlich den Waisenhausplatz gewählt haben.
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 4
4.2.3 Genf
(a) Spitalgasse (b) Marktgasse links
(c) Marktgasse rechts (d) Waisenhausplatz
Abbildung 4.2.2: Messorte Bern
Als erster Messort wurde die Promenade du Lac, vergleichbar mit der Seepromenade in Zürich,
gewählt. Nach etwa der Hälfte der Messungen musste allerdings festgestellt werden, dass
die Promenade du Lac an dieser Stelle auch als Durchgangspassage genutzt wird (siehe Abbildung
4.2.3 (c)). Deshalb wurde der Messungssatz an einem anderen Ort an der Promenade
du Lac fortgesetzt (siehe Abbildung 4.2.3 (d)) und wird im Folgenden Hafen genannt.
Auf der Pont des Bergues konnte die Situation der Bahnhofsbrücke in Zürich nachgestellt
werden (siehe Abbildung 4.2.3 (a)). Hier wurde eher auf den Aspekt der Brücke geachtet als
auf deren Standort.
Als Pendant zur Bahnhofstrasse in Zürich wurde die Rue du Mont-Blanc gewählt (siehe Abbildung
4.2.3 (b)). Sie liegt in der Nähe des Bahnhofareals und weist hohe Einkaufsaktivitäten
auf. Da es kurz vor Ende dieser Messung zu regnen begann, musste die Datenerhebung an
diesem Messort frühzeitig abgebrochen werden. Es liegen hier etwa die Hälfte der angestrebten
Daten vor.
Ansonsten spielte das Wetter wie erwartet mit und bescherte uns wunderbare Messvoraussetzungen.
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 4
(a) Pont des Bergues (b) Rue du Mont-Blanc
(c) Promenade du Lac (d) Hafen
Abbildung 4.2.3: Messorte Genf
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 4
4.2.4 Lugano
(a) Via Nassa (b) Via Giacomo Luvini
(c) Seepromenade
Abbildung 4.2.4: Messorte Lugano
Als erstes suchten wir uns eine Einkaufsstrasse. Die Via Nassa präsentierte sich als gute
Möglichkeit (siehe Abbildung 4.2.4 (a)). Sie gleicht im weitesten Sinne einer klassischen
Shoppingstrasse. Das Problem war, dass nicht sehr viele Personen passierten, was es uns
verunmöglichte, die gewünschte Zahl Messungen zu erreichen. Es liegen hier etwa zwei Drittel
der angestrebten Daten vor.
Da in Lugano eine passende Brücke nicht vorhanden ist, mussten wir da etwas ausweichen.
Die Via Giacomo Luvini war unserer Ansicht nach aber eine gute Alternative zu einer Brücke,
da sie auch als Durchgangsstrasse genutzt wird (siehe Abbildung 4.2.4 (b)).
Als dritte Messstrecke Luganos wählten wir die Seepromenade (siehe Abbildung 4.2.4 (c)).
Auch dort war wieder das Problem, dass zu wenige gültige Personen erschienen, was dazu
führte, dass nicht die erwartete Anzahl Messungen gemacht werden konnte.
Sonniges Wetter und angenehme 24 Grad sorgten für ideale Messbedingungen.
- 18 -

Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 4
4.3 Messdistanz
Bei der Messdistanz orientierten wir uns lose an der Studie von Richard Wiseman [3]. In
seiner Studie wurden 60 ft (= 18.288 m) verwendet. Bei unseren Messungen verwendeten wir
optisch auffallende Objekte wie Parkfeldstreifen oder Laternensäulen als Orientierungshilfe.
Aufgrund der Flexibilät unserer Apps bedeuteten die Messdistanzschwankungen keinerlei
Mehraufwand.
Zürich Bahnhofsbrücke 21.3 m
Bahnhofsstrasse 20.0 m
Seepromenade oben 17.0 m
Seepromenade unten 19.8 m
Bern Spitalgasse 17.1 m
Marktgasse links 16.0 m
Marktgasse rechts 18.7 m
Waisenhausplatz 16.0 m
Genf Pont des Bergues 15.6 m
Rue du Mont-Blanc 16.4 m
Promenade du Lac 23.6 m
Hafen 16.0 m
Lugano Via Nassa 18.0 m
Via Giacomo Luvini 21.5 m
Seepromenade 16.8 m
- 19 -

Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 5
5 Datenauswertung
5.1 Einlesen der Datenstrukturen
Nach der Erfassung der Daten und dem Export auf den Computer kann die Datentabelle
weiterverarbeitet werden. Da wir mit dem Mathematikprogramm MATLAB vertraut sind,
bot es sich an, das txt-File mit ebendiesem Programm auszulesen. Aus der Zeile:
LG0006 ETH Polyterasse 2011-05-02 17:22:50 7476 14 1.87 M 13-30 Freizeit Hands free
Normal Gross Normal Euro leer
wurde die Zeile
50006 1 7476 14 1.87 0 0 0 2 0 2 1 0 0
Nachdem alle Daten so in MATLAB gespeichert worden waren, konnten sie ohne weitere
Konvertierungen ausgewertet werden.
5.2 Kennzahlen
Wir haben die relevanten Werte wie Mittlewert, Median oder Standardabweichung berechnet
und für die verschiedenen Städte in Tabelle 5.4.3 zusammengefasst. Auch die Auswertung
nach den einzelnen Kategorien mit der jeweiligen prozentualen Häufigkeit haben wir aufgelistet.
Neben dem Vergleich zwischen den verschiedenen Städten, ist der Gesamtdurchschnitt ebenfalls
von Interesse. Dafür haben wir die Hauptkategorien Geschlecht, Alter und Kleidungsstil
für alle Messungen ausgewertet. Die Ergebnisse sind in Tabelle 5.2.1 aufgeführt. Man sollte
es nicht missverstehen, wenn wir im Laufe dieser Arbeit den Begriff “schweizweit” verwenden.
Damit ist stets das Mittel aus den vier gemessenen Städten gemeint.
Geschlecht Alter Kleidungsstil Total
Mann Frau 13-30 31-65 66+ Freizeit Arbeit Gewichtet Ungewichtet
¯µtot 1.422 1.367 1.469 1.402 1.198 1.383 1.492 1.417 1.398
stot 0.212 0.212 0.193 0.203 0.209 0.213 0.198 0.214 0.213
Tabelle 5.2.1: Mittelwerte aller Städte zusammengefasst. Die Gewichtung erfolgte mittels
Anteil der zusammengerechneten Grösse der Städte. So wird z. B. ¯µZürich
mit ungefähr 0.6 gewichtet und ¯µLugano entsprechend weniger.
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 5
Anzahl Ereignisse
120
100
80
60
40
20
Totale Geschwindigkeitsverteilung
0
0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4
Geschwindigkeit [m/s]
Abbildung 5.2.1: Histogramm anhand aller durchgeführten Messungen (total: 1738). Die
schwarze Kurve zeigt eine skalierte Gaussverteilung mit Standardabweichung
und Mittelwert des kompletten Messvektors.
Abbildung 5.2.1 zeigt die Verteilung der Geschwindigkeit. Die schwarz unterlegte Kurve ist
eine skalierte Gaussverteilung mit N ∼ (µtot, stot) und soll die näherungsweise Normalverteilung
der Geschwindigkeit bestätigen.
5.3 Lineare Regression
Um erkennen zu können, ob die Unterschiede der Gehgeschwindigkeiten in den verschiedenen
Städten signifikant sind und ob sie von der Stichprobenauswahl abhängen, haben wir eine
schrittweise, lineare Regression durchgeführt. Da alle unsere Kriterien nicht metrisch, sondern
kategoriell waren, mussten wir Dummy-Variablen einführen. So ist zum Beispiel im ersten
Schritt die Gehgeschwindigkeit Y abhängig von X1, X2 und X3: Y = a0+a1X1+a2X2+a3X3,
wobei X1 = 1 für Bern, X2 = 1 für Genf, X3 = 1 für Lugano und X1 = X2 = X3 = 0 für
Zürich als Messort eingesetzt wurde (mit a0, a1, a2, a3 in [m/s]). Das Signifikanzniveau haben
wir auf α = 0.05 festgelegt. Somit sind Variablen mit einem T -Wert grösser als 2 oder kleiner
als −2 signifikant im Bezug auf die Referenz. In der Tabelle 5.3.2 stehen die ungeklammerten
Ausdrücke für die jeweiligen Koeffizienten in [m/s]. Darunter stehen die dazugehörigen T -
Werte in Klammern. Das Asterisk bedeutet, dass jene Variable signifikant im Bezug auf die
Referenzvariable ist.
- 21 -

Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 5
Stichprobengrösse 1137
korr. R 2 0.038 0.145 0.173 0.209 0.212 0.215 0.217 0.223
Konstante 1.425* 1.228* 1.224* 1.309* 1.318* 1.341* 1.307* 1.319*
(174.745) (74.958) (75.919) (67.631) (67.381) (63.621) (49.251) (48.658)
STADT, Referenz: Zürich
Bern -0.102* -0.105* -0.104* -1.107* -0.104* -0.101* -0.103* -0.085*
(-7.340) (-7.941) (-7.993) (-8.410) (-8.139) (-7.941) (-8.093) (-6.060)
Genf 0.004 -0.008 -0.012 -0.005 -0.005 -0.004 -0.002 0.005
(0.361) (-0.680) (-1.027) (-0.428) (-0.453) (-0.345) (-0.150) (0.440)
Lugano -0.059* -0.038* -0.041* -0.030* -0.030* -0.027 -0.027 -0.009
(-3.661) (-2.503) (-2.715) (-2.049) (-2.041) (-1.824) (-1.832) (-0.568)
ALTER, Referenz: 66+
13 – 30 0.267* 0.268* 0.241* 0.243* 0.237* 0.242* 0.244*
(14.751) (15.019) (13.585) (13.711) (13.295) (13.493) (13.655)
31 – 65 0.202* 0.188* 0.168* 0.170* 0.166* 0.171* 0.173*
(12.396) (11.646) (10.463) (10.619) (10.349) (10.586) (10.607)
KLEIDUNGSSTIL, Referenz: Freizeit
Arbeit 0.107* 0.095* 0.085* 0.089* 0.086* 0.086*
(7.650) (6.934) (5.952) (6.237) (6.015) (6.010)
KÖRPERGRÖSSE, Referenz: Gross
Klein -0.066* -0.064* -0.065* -0.064* -0.069*
(-5.415) (-5.248) (-5.292) (-4.990) (-5.507)
Normal -0.120* -0.116* -0.115* -0.110* -0.102*
(-7.025) (-6.732) (-6.718) (-6.377) (-5.795)
KÖRPERGEWICHT, Referenz: Normalgewichtig
Übergew. -0.088* -0.087* -0.084* -0.083* -0.085*
(-4.792) (-4.782) (-4.618) (-4.572) (-4.682)
GESCHLECHT, Referenz: Mann
Frau -0.027* -0.035* -0.037* -0.035*
(-2.784) (-3.372) (-3.542) (-3.395)
TRAGLAST, Referenz: Hands free
Keine -0.031* -0.031* -0.026*
(-2.708) (-2.714) (-2.264)
Hands on -0.026* -0.027* -0.021
(-2.100) (-2.229) (-1.715)
ETHNIZITÄT, Referenz: Latino
Europäer 0.034* 0.044*
(2.118) (2.760)
Dunkel 0.015 0.018
(0.588) (0.698)
Asiate -0.011 -0.011
(-0.411) (-0.428)
MESSPERSON, Referenz: Lukas
Reto -0.059*
(-3.808)
Michael -0.042*
(-2.939)
Lennart -0.026
(-1.926)
Tabelle 5.3.2: Schrittweise lineare Regression. Die Werte in der Klammer sind die T -
Werte der jeweiligen Koeffizienten. Die verwendete Einheit ist [m/s]. Das
Asterisk bezeichnet die Signifikanz für α = 0.05. Einige Parameter sind aus
Platzgründen abgekürzt.
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 5
In der vorliegenden schrittweisen Regressionsanalyse (vergleiche hierzu Tabelle 5.3.2) ist bis
auf wenige - im Folgenden erwähnte - Ausnahmen nichts Ungewöhnliches festzustellen. Die
konstanten Anteile nehmen mit steigender Anzahl Variablen ab, das adjustierte R 2 steigt an.
Wie zu erwarten, haben Parameter wie das Alter oder die Körpergrösse einen sehr signifikanten
Einfluss auf die Gehgeschwindigkeit. Etwas überraschend hingegen ist, dass Menschen
durchschnittlicher Grösse langsamer gehen als ihre kürzeren Artgenossen. Bemerkenswert ist
auch, dass Leute ohne eine Traglast (Tasche, Rucksack) am langsamsten unterwegs sind. In
Genf und Zürich ist die Verteilung in der Bevölkerung (Stichprobenauswahl) in etwa gleich.
Dies lässt sich aus den beinahe gleichbleibenden T -Werten bei wachsender Anzahl Variablen
schliessen. Ebenfalls erwähnenswert ist Lugano. Erst mit allen Variablen verliert diese Stadt
die Signifikanz in der Differenz der Gehgeschwindigkeit gegenüber Zürich. Daraus kann geschlossen
werden, dass sich die Verteilung in der Bevölkerung (und somit in der Stichprobe)
deutlich von den anderen Städten unterscheidet.
In der letzten Spalte ist erkennbar, dass zwei der Messpersonen signifikant ausfallen. Dies
ist wohl darauf zurückzuführen, dass nicht alle Messpersonen in denselben Städten Messungen
vorgenommen haben. So z. B. hat jemand nur die langsamen Städte Lugano und
Bern gemessen und eine andere Person nur die schnelleren Städte Genf und Zürich. Den
Pygmalioneffekt, welcher bei Experimenten dieser Art nicht selten zu beobachten ist, hatte
wohl auf die Messungen kaum einen Einfluss, da dieser Effekt von Anfang an bekannt war
und die messenden Personen mit der für ein möglichst exaktes Ergebnis nötigen Objektivität
vertraut waren. Denkbar wäre hingegen das Problem der Personenauswahl. Auf etwas
unübersichtlichen Messstrecken (wie etwa der Marktgasse in Bern) sind schnelle Personen
schwieriger zu messen als langsamere, da ein viel genaueres Timing nötig ist, um die Person
beim Betreten und Verlassen der Strecke zu erwischen. Dadurch wurden viele Messungen
verworfen und möglicherweise mehr langsamere Fussgänger gemessen.
5.4 Zusammenfassung der Daten
Im Folgenden wird auf die Tabelle 5.4.3 Bezug genommen.
Vergleicht man die Städte untereinander, kann man feststellen, dass Zürichs Geschwindigkeitsdurchschnitt
bei 1.442 m/s liegt und damit den höchsten Wert im Städtevergleich darstellt.
In der Stichprobe laufen die Leute durschnittlich in Genf (1.426 m/s) ähnlich schnell,
im deutlichen Kontrast zu Lugano (1.357 m/s) und Bern (1.355 m/s). Diese Werte werden
im Kapitel 6 genauer untersucht.
Weiter haben wir die Daten aller vier Städte zusammengelegt und einige Zahlen verglichen.
Als erstes kann man feststellen, dass Männer mit einem Durchschnitt von 1.422 m/s etwas
schneller unterwegs sind als Frauen (1.367 m/s).
Auch was das Alter betrifft, lassen sich Unterschiede erkennen. Die jüngsten gemessenen
Personen gehen auch am schnellsten (1.469 m/s). Immer noch ziemlich schnell sind die 31-
65 jährigen (1.402 m/s). Deutlich langsamer hingegen sind die über 65 jährigen mit einer
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 5
Durchschnittsgeschwindigkeit von 1.198 m/s.
Allgemein sieht man auch, dass Personen, die aufgrund ihrer Kleidung als Arbeitende identifiziert
werden konnten, schneller sind als Personen, die in ihrer Freizeit unterwegs sind.
Arbeitende wurden durchschnittlich mit 1.492 m/s und jene ohne ersichtliche Arbeitskleidung
mit 1.383 m/s gemessen.
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 5
Zürich Bern Genf Lugano
TOTAL
¯µ [m/s] 1.442 1.354 1.426 1.357
Median [m/s] 1.427 1.355 1.426 1.357
s 0.220 0.202 0.210 0.206
Stichprobengrösse 510 506 420 302
¯µ [m/s] [%] ¯µ [m/s] [%] ¯µ [m/s] [%] ¯µ [m/s] [%]
GESCHLECHT
Mann 1.443 57.3 1.383 48.4 1.461 61.0 1.385 58.9
Frau 1.441 42.7 1.328 51.6 1.371 39.0 1.317 41.1
ALTER
13 – 30 1.503 23.1 1.422 25.5 1.490 27.1 1.465 18.9
31 – 65 1.445 67.5 1.355 67.4 1.421 66.2 1.380 61.6
66+ 1.275 9.4 1.104 7.1 1.219 6.7 1.183 19.5
KLEIDUNGSSTIL
Freizeit 1.425 89.8 1.346 88.1 1.408 83.3 1.341 83.1
Arbeit 1.592 10.2 1.419 11.9 1.517 16.7 1.441 16.9
TRAGLAST
Keine 1.405 33.3 1.351 31.2 1.443 42.4 1.372 49.4
Hands on 1.471 16.9 1.331 29.4 1.377 16.9 1.335 24.8
Hands free 1.458 49.8 1.374 39.4 1.428 40.7 1.351 25.8
KÖRPERGEWICHT
Normalgewichtig 1.448 95.9 1.364 94.1 1.439 89.5 1.366 92.1
Übergewichtig 1.310 4.1 1.204 5.9 1.317 10.5 1.262 7.9
KÖRPERGRÖSSE
Klein 1.410 7.7 1.240 14.0 1.329 8.3 1.297 23.5
Normal 1.429 73.1 1.334 57.5 1.432 83.6 1.350 61.3
Gross 1.504 19.2 1.452 28.5 1.459 8.1 1.481 15.2
ETHNIZITÄT
Europäer 1.453 80.0 1.358 88.6 1.431 66.9 1.362 93.1
Asiate 1.363 3.5 1.282 2.4 1.428 7.1 1.335 1.0
Afro-Amerikaner 1.449 5.5 1.359 4.3 1.468 8.6 1.298 2.3
Latino 1.398 11.0 1.316 4.7 1.387 17.4 1.290 3.6
Tabelle 5.4.3: Auflistung der Hauptmessergebnisse nach Kategorien geordnet. Der Mittelwert
der Stichprobe einer Stadt ist mit ¯µ gekennzeichnet, die Standardabweichung
mit s.
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 6
6 Diskussion der Ergebnisse
Die erhobenen Daten sprechen eine deutliche Sprache, sowohl im Bezug auf die hohe Durchschnittsgeschwindigkeit
der gemessenen Personen, als auch auf die starken regionalen Unterschiede.
Im Bezug auf unsere Fragestellung können wir feststellen, dass es signifikante
regionale Unterschiede im Geschwindigkeitsprofil eines Schweizers gibt. Darüber hinaus können
wir deutliche Unterschiede im Bezug auf Geschlecht, Alter und Kleidungsstil vermerken.
6.1 Städtevergleich
Unsere Ursprungshypothese, dass in Zürich die Menschen durchschnittlich schneller sind als
in Bern, sehen wir bestätigt. Der Unterschied ist zwar deutlich, aber sicher nicht so stark,
wie Wiseman ihn gemessen hatte. Auch die Genfer sind nahezu gleich schnell unterwegs wie
die Zürcher.
Die Verwendung des Begriffs “Grossstadtschritt” drängt sich leicht auf. Zürich ist als grösste
Stadt lauter, hektischer und – nach unseren Daten – bewegter. Robert Levine postuliert in
einem Programm des Schweizer Fernsehens, dass “Orte mit vitaler Wirtschaft, mit hohem
Bruttosozialprodukt, mit hoher Kaufkraft und tiefen Arbeitslosenzahlen” dazu tendieren,
“die schnellsten Städte der Welt zu sein.” [12]. Jedes dieser Merkmale kann man in Zürich
identifizieren. Einen grossen Teil der Wirtschaftsstärke erlangt Zürich dadurch regster Finanzstandort
der Schweiz zu sein. Fast die Hälfte aller Dienstleistungen im Finanzsektor in
der Schweiz werden in Zürich erbracht [13]. Wer im Finanzsektor arbeitet, ist täglich mit
hohen Anforderungen konfrontiert. Geschäfte und Dienstleister fordern stets Effizienz und
Zuverlässigkeit. Greift man die Studie der TU Chemnitz auf, kommt man zum Schluss, dass
in Zürich eine Ehrgeizkultur herrscht, die vom Bestreben nach persönlichem Glück und vor
allem Erfolg angetrieben wird. Durch die Fülle an Geschäften und Betrieben kommt dieser
Effekt stark zum tragen, letztlich auch in der Gehgeschwindigkeit. Genf hat zwar knapp
170’000 Einwohner weniger als Zürich, weist aber ein ähnliches Geschwindigkeitsprofil auf.
Das Geschäftstreiben ist beachtlich und folgt dem Muster von Zürich. So hat auch Genf einen
starken Finanzsektor, zusätzlich zu einer Fülle von internationalen Organisationen und Behörden.
Wir resümieren, dass Zürich und Genf den gleichen Puls haben. Arbeitsstress und
Ehrgeiz scheinen den gleichen Gesetzen zu folgen.
Sind die Leute in Bern und Lugano nun per se unmotivierter und weniger gestresst? Die Messungen
haben ergeben, dass sie deutlich langsamer als in Zürich und Genf sind. Das bedeutet
aber nicht, dass sie langsam sind. Ulrich Weidman misst eine Durchschnittsgeschwindigkeit
von 1.34 m/s. Bern und Lugano liegen damit ziemlich genau auf diesem allgemeinen Mittelwert.
Unsere Messungen nehmen dem Bernerwitz den Boden und widerlegen das weit
verbreitete Vorurteil des langsamen Berners. Die Unterschiede zu Zürich hingegen weisen
auf ein entspannteres Lebenstempo hin. Dies äussert sich besonders stark, wenn man sich
den Geschwindigkeitsunterschied zwischen Arbeitenden in Bern und in Zürich vor Augen
führt. Die gemessenen Personen in Zürich sind ganze 0.18 m/s schneller als diejenigen in
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 6
Bern, obgleich ähnliche berufliche Anforderungen zu erwarten sind.
Als Reaktion auf Wisemans Ergebnisse gab es viele positive Kommentare aus Bern. Der
Marketingleiter des Berner Tourismusbüros, Thomas Lüthi, interpretierte sie folgendermassen:
“Berner/innen sind nicht langsam, sondern in Bern wird entschleunigt, das ist ein Unterschied.”
[14] Im Bezug auf die durchschnittliche Gehgeschwindigkeit geht diese Aussage
vielleicht ein bisschen zu weit. Vielmehr kann man schliessen, dass in Bern eine Mentalität
herrscht, die einen anderen Umgang mit der Alltagshektik fördert.
Lugano hat eine vergleichsweise niedrige Einwohnerzahl und die schöne Lage begünstigt einen
eher entspannten Lebensrhythmus. Standortfaktoren wie der allgegenwärtige Berufsstress
und die Menschendichte kommen viel weniger zum tragen. So war es bei der Durchführung
der Messung auffallend schwierig hochfrequentierte Orte wie in Zürich oder Genf zu finden.
Von allen vier Städten kann man Lugano wohl am wenigsten als Grossstadt bezeichnen,
vielmehr als Urlaubsort. Wir haben auch festgestellt, dass viele ältere Personen auf Luganos
Strassen unterwegs sind. In der Tessiner Stadt waren knapp 20% in der ältesten Kategorie,
in den anderen Städten hingegen waren es höchstens 10%. Zudem leben die Tessiner auch
eher einen an die Italiener angelehnten gemütlicheren Lebensstil. All das schlägt sich in einer
langsameren Gangart nieder.
6.2 Die auffälligsten Parameter
Neben dem direkten Städtevergleich lassen sich aus den Daten auch andere interessante
Schlüsse ziehen. Tabelle 5.2.1 aus Abschnitt 5.2 zeigt die zusammengefassten Geschwindigkeitswerte
im Bezug auf Geschlecht, Alter und Kleidungsstil. Hier können wir folgende
Aussagen machen: die gemessenen Männer sind schneller als die gemessenen Frauen. Wie
zu erwarten stellt die tiefste Altersklasse die schnellsten Fussgänger, so wie die höchste Altersklasse
die langsamsten stellt. Im Bezug auf den Kleidungsstil kann man feststellen, dass
offensichtlich berufstätige Leute deutlich schneller sind als jene mit Freizeitkleidung. Die
letzten beiden Kategorien sind prozentual ungleich verteilt, während in der ersten ungefähr
gleich viele Leute gemessen wurden.
6.2.1 Geschlecht
Unabhängig von der gemessenen Stadt können wir feststellen, dass Männer schneller laufen
als Frauen. Lediglich in Zürich kommen Mann und Frau auf fast den gleichen Mittelwert. Der
Gesamtgeschwindigkeitsunterschied liegt bei uns bei 0.055 m/s. Ob dies an der verschiedenen
Physis oder persönlichen Einstellung liegt, bleibt offen. In den Feldversuchen von Knoblauch
in Amerika ist ebenfalls ein signifikanter Unterschied erkennbar [5]. Dies weist darauf hin,
dass die Beobachtung keine zufällige Erscheinung ist.
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 6
6.2.2 Alter
In vorher erwähnter Studie von Knoblauch wird unter anderem die optimale Gehgeschwindigkeit
von älteren Menschen im Bezug auf die Überquerung einer Strasse untersucht. Wie zu
erwarten, wurde ein Unterschied zwischen jung und alt von 0.26 m/s festgestellt. In unseren
Messungen konnten wir einen Unterschied von sogar 0.271 m/s beobachten. Während der
Geschwindigkeitsunterschied innerhalb einer Altersklasse auf die unterschiedliche Lebenseinstellung
der Menschen zurückgeführt werden kann, ist der Unterschied zwischen jung und
alt eindeutig durch die Physis bestimmt. In dieser Kategorie ist auffällig, dass knapp 20%
alte Leute in Lugano gemessen wurden, während in den drei anderen Städten maximal 10%
alte Menschen gemessen wurden. Dies könnte rückblickend den Eindruck von Lugano als
Rückzugs- und Ferienort verstärken.
6.2.3 Kleidungsstil
Wie schon vorher erwähnt, gibt es klare Geschwindigkeitsunterschiede zwischen der Gruppe
Arbeit und Freizeit. Messpersonen der Kategorie Arbeit waren 0.109 [m/s] schneller als jene
der Kategorie Freizeit. Am auffälligsten war der Unterschied in Zürich und Genf. Wie im
Städtevergleich schon angesprochen, entspricht die hohe Geschwindigkeit wohl dem Lebenstempo
in diesen beiden Städten.
6.3 Schliessende Gedanken
Wir können abschliessend festhalten, dass die Leute in den grösseren Städten wie Zürich
und Genf schneller laufen als in Bern und Lugano. Damit kann die Fragestellung, ob die
Leute in Bern langsamer laufen als in Zürich, affirmativ beantwortet werden. Die Frage “Wie
schnell läuft ein Schweizer?” können wir zwar nicht vollumfänglich klären, jedoch können wir
mit hoher Wahrscheinlichkeit sagen, dass sich ein Fussgänger in der (städtischen) Schweiz
im Durchschnitt mit einer Geschwindigkeit von rund 1.4 m/s fortbewegt. Die Frage nach
den regionalen Unterschieden in der Gehgeschwindigkeit lässt sich nun ebenfalls beantworten:
Unter der Annahme, dass Lugano stellvertretend für die italienischsprechende Region
der Schweiz steht, kann konkludiert werden, dass die Gehgeschwindigkeit im Tessin deutlich
geringer ist als in der Deutschschweiz. Dies kann einerseits auf den Einfluss der “gemütlichen
Gangart” der italienischen Mentalität oder die höhere Jahresdurchschnittstemperatur
zurückgeführt werden. Darüber hinaus wurden volkswirtschaftliche Einflüsse auf die Gehgeschwindigkeit
identifiziert, wie es in Zürich und Genf am besten zu beobachten ist. Im Bezug
auf die Deutschschweiz ist ausserdem klar geworden, dass Berner keineswegs träge oder langsam
sind sondern eher ruhiger und gelassener als ihre Zürcher und Genfer Nachbarn.
Die Ergebnisse belegen, was man intuitiv vermuten mag: Grossstädte haben einen höheren
“Puls” als vergleichsweise kleinere Städte und das Diktat der Arbeitswelt treibt die Mitmenschen
zu höheren Geschwindigkeiten. Was in der starken, heutigen Nutzung von Trans-
- 28 -

Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 6
portmitteln wie Zug und Flugzeug offensichtlich ist, manifestiert sich gleichwohl auf der
Strasse.
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 7
7 Appendix
ANHANG A: Briefing
Allgemeine Bemerkungen
Grundsätzlich wird jede Person gemessen. Ausgenommen sind jene, die die Messstrecke betreten,
während alle messenden Personen beschäftigt sind. Je nach Personenaufkommen kann
in eine oder in beide Richtungen gemessen werden. Wichtig ist, dass sich die Messenden so
absprechen, dass keine Person doppelt gemessen wird.
Unbedingt zu beachten ist auch, dass sich die Messenden Notizen zum Wetter machen (inklusive
Wind und Temperatur).
Beispiel: sonnig, 25 ◦ C, leichter Wind
Ist sich ein Messender nicht sicher, zu welcher Kategorie eine Person gehört, soll man sich
absprechen und entsprechend einstufen.
Ausschlusskriterien
Falls die zu messende Person eines der folgenden Kriterien erfüllt, so ist sie nicht zu messen.
• Kinder unter 13 Jahren
• führt Tier mit (z. B. Hund an der Leine)
• Personen mit Fahrrad (auch gestossen)
• Gehhilfen (Rollstühle, Krücken, Gehstock, Rollator)
• jegliches Gepäck mit Rädern (Rollkoffer, Einkaufswagen)
• Gruppen (dazu gehören auch alle Personen, die so in einer Menschenmenge gehen, dass
sie nicht ihr eigenes Tempo laufen)
• essende Personen
• sehr schwere Traglast (Reisekoffer, Trekkingrucksack)
• Personen, die ihr Mobiltelefon in der Hand halten (auch telefonierende)
• rennende Personen
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 7
Abbruchkriterien
Falls eine Person während der Messung eines der folgenden Kriterien erfüllt, ist die Messung
zu verwerfen.
• signifikante Abweichung von der Messstrecke (diagonal, slalomförmig durch Messstrecke
gehen, Messstrecke verlassen)
• abrupte Geschwindigkeitsänderung (stehen bleiben, überholen anderer, bremsen, beschleunigen)
• Person wird behindert und muss seine Geschwindigkeit anpassen
Hinweise zu den Kategorien
Geschlecht
Kann eine Person nicht klar einem Geschlecht zugeordnet werden, wird sie nicht gemessen.
Kleidungsstil
Personen, die klar erkennbar für die Ausübung ihres Berufes gekleidet sind, sind der Kategorie
Arbeit zuzuordnen. Alle anderen gehören zu Freizeit.
Abbildung 7.0.1: Handtaschen, die grösser als diese sind, gehören zur Kategorie Hands
free
Traglast
Personen mit gar keiner oder einer nur sehr kleinen Tasche gehören zur Kategorie Keine. Alle
Frauenhandtaschen, die kleiner als die in Abbildung 7.0.1 abgebildete Tasche sind, gehören
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 7
ebenfalls zu dieser Kategorie. Ausserdem werden kleine Einkaufstüten, welche sehr leicht
aussehen in die Kategorie Keine fallen.
Taschen, die getragen werden ohne dabei die Hände zu benützen und nicht in die obengenannte
Kategorie fallen, gehören zur Kategorie Hands free.
Alle Taschen, die man mit den Händen trägt, fallen in die Kategorie Hands on. Falls eine
Person eine Tasche umgehängt hat und eine von Hand trägt, fällt diese Person unter Hands
on.
Statur
In die Kategorie Übergewicht fallen jene Personen, die klar erkennbar übergewichtig sind,
also zum Beispiel einen grossen Bauch haben. Ein bisschen Speck um die Hüften qualifiziert
die Person nicht für diese Kategorie.
Körpergrösse
• Männer:
• Frauen:
Attraktivität
- Gross: ab ca. 1.85m
- Klein: bis ca. 1.70m
- Mittel: dazwischen
- Gross: ab ca. 1.75m
- Klein: bis ca. 1.65m
- Mittel: dazwischen
Bei Männern ist immer die Kategorie Normal zu wählen. Durchschnittlich attraktive Frauen
werden ebenfalls dieser Kategorie zugeteilt. Unattraktive Frauen kommen in Nein. Damen,
welche sich von der Masse abheben geniessen den Status Auffallend. Absolute Ausnahmeerscheinungen
sind schlicht und einfach Jackpot.
Rasse
• Euro: weisse, europäisch aussehende Personen
• Latino: südländisch aussehende Personen (Südamerikaner, Spanier, Italiener, Türken)
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 7
• Dunkel: sollte klar sein
• Asiate: beinhaltet auch dunkelhäutige Asiaten
Bemerkungen
In dieses Textfeld sollen spezielle Vorkommnisse geschrieben werden. So zum Beispiel falls
man bei einem Kriterium stark unsicher ist.
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 7
ANHANG B: Format der Datendatei
Die Parameter für die Messdaten wurden im Vorfeld festgelegt (siehe Kapitel 3.3) und entsprechend
in den Programmen implementiert. Wie vorher erwähnt, wurde eine standardisierte
Ablegung der Messdaten angestrebt. Da die Datensätze durch den Benutzer verifizierbar
sein sollten, wurden die Daten soweit wie möglich in lesbaren Kategorien abgespeichert. Die
statistische Auswertung erfolgt in einem späteren Schritt.
Als Vorgabe wurde folgende Struktur gewählt:
YYxxxx ORT DATUM T S V GESCH ALTER KLEID TRAGL STAT GRÖ ATTR RA BEM
YYxxxx YY steht für die Initialen des Messenden und xxxx wird durch eine vierstellige
Messzahl ersetzt, welche im Verlauf der Messung inkrementiert wird
ORT Messort
DATUM Datum zusammen mit der lokalen Uhrzeit
T Gemessene Zeit
S Messstrecke
V Errechnete Durchschnittsgeschwindigkeit
GESCH Geschlecht: M oder W
ALTER Altersbereicht in Jahren: 13-30, 31-65 oder 66+
KLEID Kleidungsstil: Freizeit oder Arbeit
TRAGL Traglast: Keine, Hands on oder Hands free
STAT Statur: Normal oder Übergewicht
GRÖ Körpergrösse: Normal, Klein oder Gross
ATTR Attraktivität: Nein, Normal, Auffallend oder Jackpot
RA Anthropologische Zuordnung: Europäer, Dunkel, Asiate oder Latino
BEM Auffällige Verhalten oder Prädikate werden in den Bemerkungen gespeichert
So wird jede Messung in eine lesbare Zeile geschrieben. Hier ein Beispiel:
LG0006 ETH Polyterasse 2011-05-02 17:22:50 7476 14 1.87 M 13-30 Freizeit Hands free
Normal Gross Normal Euro leer
Im Kapitel 5.1 wird darauf eingegangen, wie die Daten weiterverarbeitet werden.
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Speed of Life: Wie schnell läuft ein Schweizer? Kapitel 7
Literatur
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und Bonn: Verlag für Demoskopie, 1960.
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