Entwicklung von Methoden zur Echtzeitanalyse von EKG ... - FZI

xiv Abbildungsverzeichnis
6.6 Ermittlung einer Zugehörigkeitsfunktion . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
6.7 Bestimmung der Fußpunkte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
6.8 Normalisierung einer Dreiecksfunktion . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
6.9 Java-Anwendung für die Trennpunktbestimmung . . . . . . . . . . . . 78
7.1 Simulink-Modell zur Evaluation von QRS-Detektionsverfahren . . . . . 85
7.2 Klassendiagramm des TeDiaNet-Frameworks . . . . . . . . . . . . . . . 87
7.3 Stufen des QRS-Detektors. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
7.4 Ausgangssignal des Pan/Tompkins-Mittelwertfilters. . . . . . . . . . . . 89
7.5 Signalkonditionierung Pan/Tompkins in Simulink . . . . . . . . . . . . 90
7.6 QRS-Detektion Pan/Tompkins in Simulink . . . . . . . . . . . . . . . . 91
7.7 Credibility-Funktionen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
7.8 Peak-Kombinationen des MOBD-Algorithmus . . . . . . . . . . . . . . 95
7.9 Überblick über den MOBD-Algorithmus . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
7.10 Anpassung an Artefakte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
7.11 QRS-Detektion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
7.12 Waveletfunktion Ψ(t) und Glättungsfunktion Θ(t) . . . . . . . . . . . . 101
7.13 Impulsantworten der Li-Wavelet-Filter für fs = 250 Hz . . . . . . . . . 103
7.14 Frequenzgänge der Li-WT in den Skalen 1 bis 5 . . . . . . . . . . . . . 105
7.15 Maximum-Minimum-Paare in den Skalen der WT . . . . . . . . . . . . 106
7.16 MOBD-Featuresignale bei 200 Hz und 250 Hz Abtastrate . . . . . . . . 119
8.1 Vorgehen bei der Schlagklassifikation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
8.2 Ausschnitt aus dem Datensatz 200 der MITDB . . . . . . . . . . . . . 131
8.3 Illustration der skalenbasierten Parameter für die QRS-Klassifikation. . 133
8.4 Histogramme für Max2ThresMax3 und LogMax2ThresMax3 . . . . . . . 134
8.5 Scatterplot für QRMaxSlope und RSMaxSlope . . . . . . . . . . . . . . 136
8.6 Matlab-GUI zur Visualisierung der Parameterverteilungen . . . . . . . 138
8.7 3D-Visualisierung der Parameterverteilung . . . . . . . . . . . . . . . . 139
8.8 FIS-Netztopologie für die Klassfikation Normal-PVC . . . . . . . . . . 140
9.1 Spektren für NSR und VF . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144
9.2 Herzrate bei Datensatz cu01 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
9.3 Summe der Absolutwerte pro Sekunde bei Datensatz cu01 . . . . . . . 150
9.4 Anzahl der Grenzwertüberschreitungen pro Sekunde . . . . . . . . . . . 152
9.5 Cross-Scale-Ratio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
9.6 Filter-Leakage-Parameter auf cu01 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
9.7 Statistische Verteilung des Komplexitätsparameters . . . . . . . . . . . 154
9.8 TCI-Parameter auf cu01 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
9.9 Vergleich von Parameterverteilungen cu01 und CUDB . . . . . . . . . . 157
9.10 Netzdarstellung WAL 4 und VF-Leakage 5 . . . . . . . . . . . . . . . . 159
9.11 Netzdarstellung WAL 4, Komplexität 3 und VF-Leakage 5 . . . . . . . 159
9.12 Netzdarstellung Herzrate, WAL 4, Komplexität 3 und VF-Leakage 5 . . 160
9.13 Netzdarstellung Herzrate, Ratio, WAL 4 und VF-Leakage 5 . . . . . . . 160
9.14 Verhalten von SE und PP bei der Klassifikation mit ANFIS . . . . . . 162
9.15 Verhalten von SP und AC bei der Klassifikation mit ANFIS . . . . . . 163