224 E Detaillierte Ergebnisse E.1.4 MIT Noise Stress Database Alle 12 Datensätze der Datenbank wurden bei der Analyse berücksichtigt. MOBD-Verfahren Tabelle E.13: Ergebnisse des modifizierten MOBD-Verfahrens auf der MIT NSTDB Pan/Tompkins-Verfahren Record TP FP FN TP(V) FN(V) SE PP SE(V) 118e_6 1222 344 694 10 3 63,78% 78,03 118e00 1530 501 386 9 4 79,85% 75,33% 69,23% 118e06 1727 539 189 11 2 90,14% 76,21% 84,62% 118e12 1841 415 75 11 2 96,09% 81,60% 84,62% 118e18 1894 126 22 13 0 98,85% 93,76% 100,00% 118e24 1912 17 4 13 0 99,79% 99,12% 100,00% 119e_6 1163 637 498 247 117 70,02% 64,61% 67,86% 119e00 1402 712 259 298 66 84,41% 66,32% 81,87% 119e06 1536 637 125 327 37 92,47% 70,69% 89,84% 119e12 1502 600 159 350 14 90,43% 71,46% 96,15% 119e18 1586 232 75 357 7 95,48% 87,24% 98,08% 119e24 1628 89 33 364 0 98,01% 94,82% 100,00% Gesamt 18943 4849 2519 2010 252 88,26% 79,62% 88,86% Tabelle E.14: Ergebnisse des modifizierten Pan/Tompkins-Verfahrens auf der MIT NSTDB Record TP FP FN TP(V) FN(V) SE PP SE(V) 118e_6 1506 742 410 11 2 78,60% 66,99% 84,62% 118e00 1746 655 170 8 5 91,13% 72,72% 61,54% 118e06 1875 380 41 11 2 97,86% 83,15% 84,62% 118e12 1915 12 1 12 1 99,95% 99,38% 92,31% 118e18 1915 0 1 12 1 99,95% 100,00% 92,31% 118e24 1916 0 0 13 0 100,00% 100,00% 100,00% 119e_6 1305 839 356 300 64 78,57% 60,87% 82,42% 119e00 1507 762 154 343 21 90,73% 66,42% 94,23% 119e06 1619 489 42 355 9 97,47% 76,80% 97,53% 119e12 1653 78 8 362 2 99,52% 95,49% 99,45% 119e18 1661 0 0 364 0 100,00% 100,00% 100,00% 119e24 1661 0 0 364 0 100,00% 100,00% 100,00% Gesamt 20279 3957 1183 2155 107 94,49% 83,67% 95,27%
E.1 Ergebnisse der QRS-Detektion 225 Waveletbasiertes Verfahren Tabelle E.15: Ergebnisse des waveletbasierten Verfahrens bei 200 Hz und sechs Klassifikationsregeln auf der MIT NSTDB Record TP FP FN TP(V) FN(V) SE PP SE(V) 118e_6 1664 897 252 10 3 86,85% 64,97% 76,92% 118e00 1769 802 147 11 2 92,33% 68,81% 84,62% 118e06 1884 589 32 12 1 98,33% 76,18% 92,31% 118e12 1915 342 1 13 0 99,95% 84,85% 100,00% 118e18 1916 68 0 13 0 100,00% 96,57% 100,00% 118e24 1916 6 0 13 0 100,00% 99,69% 100,00% 119e_6 1476 939 185 321 43 88,86% 61,12% 88,19% 119e00 1563 813 98 325 39 94,10% 65,78% 89,29% 119e06 1642 612 19 349 15 98,86% 72,85% 95,88% 119e12 1660 374 1 363 1 99,94% 81,61% 99,73% 119e18 1661 76 0 364 0 100,00% 95,62% 100,00% 119e24 1661 1 0 364 0 100,00% 99,94% 100,00% Gesamt 20727 5519 735 2158 104 96,58% 78,97% 95,40% Tabelle E.16: Ergebnisse des waveletbasierten Verfahrens bei 250 Hz und sechs Klassifikationsregeln auf der MIT NSTDB Record TP FP FN TP(V) FN(V) SE PP SE(V) 118e_6 1660 906 256 10 3 86,64% 64,69% 76,92% 118e00 1766 797 150 11 2 92,17% 68,90% 84,62% 118e06 1890 605 26 12 1 98,64% 75,75% 92,31% 118e12 1915 398 1 13 0 99,95% 82,79% 100,00% 118e18 1916 118 0 13 0 100,00% 94,20% 100,00% 118e24 1916 7 0 13 0 100,00% 99,64% 100,00% 119e_6 1478 938 183 318 46 88,98% 61,18% 87,36% 119e00 1555 829 106 323 41 93,62% 65,23% 88,74% 119e06 1637 660 24 347 17 98,56% 71,27% 95,33% 119e12 1660 442 1 363 1 99,94% 78,97% 99,73% 119e18 1661 119 0 364 0 100,00% 93,31% 100,00% 119e24 1661 10 0 364 0 100,00% 99,40% 100,00% Gesamt 20715 5829 747 2151 111 96,52% 78,04% 95,09%
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Entwicklung von Methoden zur Echtze
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Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 1 1
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Inhaltsverzeichnis vii 8.2 Übersic
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Tabellenverzeichnis 2.1 Übersicht
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Tabellenverzeichnis xi E.12 Ergebni
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Abbildungsverzeichnis 1.1 Arztpraxi
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Abbildungsverzeichnis xv 9.16 Auswi
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1 Einleitung Abbildung 1.1: „Die
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1.2 Zielsetzung dieser Arbeit 3 wir
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1.3 Gliederung der Arbeit 5 einem g
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2 Medizinische Grundlagen In diesem
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2.1 Physiologie des Herzens 9 Abbil
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2.1 Physiologie des Herzens 11 Abbi
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2.2 Pathophysiologie 13 Tabelle 2.1
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2.2 Pathophysiologie 15 Abbildung 2
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2.3 Regelungsmechanismen der Herzak
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2.3 Regelungsmechanismen der Herzak
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3 Das Elektrokardiogramm und seine
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3.2 Gängige Ableitungssysteme 25 3
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3.4 Pathologische Veränderungen im
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3.4 Pathologische Veränderungen im
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3.5 Störgrößen des EKG-Signals 3
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4 Mobiles EKG-Monitoring Dieses Kap
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4.2 Systeme für den stationären E
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4.3 Systeme für den mobilen Einsat
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4.4 Mobiles Telemonitoring mit Onli
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5 Systemkonzept für ein mobiles On
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5.2 Entwurf eines Systemkonzepts f
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5.2 Entwurf eines Systemkonzepts f
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5.3 Diagnostische Parameter für di
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5.4 Konsequenzen für die Online-Kl
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5.4 Konsequenzen für die Online-Kl
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6 Signalklassifikation mit Neuro-Fu
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6.2 Grundlagen der Fuzzy-Logik 59 n
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6.2 Grundlagen der Fuzzy-Logik 63 s
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6.4 Kombination verschiedener Fuzzy
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6.5 Verwendete Klassifikationssyste
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6.5 Verwendete Klassifikationssyste
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6.5 Verwendete Klassifikationssyste
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6.5 Verwendete Klassifikationssyste
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6.5 Verwendete Klassifikationssyste
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6.5 Verwendete Klassifikationssyste
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6.5 Verwendete Klassifikationssyste
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7 Verfahren zur Detektion von QRS-K
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7.2 Auswahl von Verfahren für das
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7.3 Verwendete Entwicklungs- und Te
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7.3 Verwendete Entwicklungs- und Te
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7.4 Das Detektionsverfahren nach Pa
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7.4 Das Detektionsverfahren nach Pa
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7.4 Das Detektionsverfahren nach Pa
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7.5 Das MOBD-Verfahren 95 diese Bed
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7.5 Das MOBD-Verfahren 97 Abbildung
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7.6 QRS-Detektion mit Wavelets 99 A
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7.6 QRS-Detektion mit Wavelets 103
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7.6 QRS-Detektion mit Wavelets 113
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7.7 Ergebnisse der QRS-Detektion 11
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7.8 Beurteilung der Verfahren 117 T
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7.8 Beurteilung der Verfahren 119 (
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7.8 Beurteilung der Verfahren 121 S
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8 Klassifikation von QRS-Komplexen
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8.2 Übersicht über QRS-Klassifika
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8.2 Übersicht über QRS-Klassifika
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8.3 Vorgehen bei der Entwicklung de
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8.4 Randbedingungen für die Parame
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8.5 Parameter für die Schlagklassi
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8.5 Parameter für die Schlagklassi
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8.6 Regeldefinitionen als Grundlage
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8.7 Differenzierung von supraventri
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8.7 Differenzierung von supraventri
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9 Erkennung von ventrikulären tach
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9.2 Ansätze zur Klassifikation von
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9.2 Ansätze zur Klassifikation von
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9.3 Waveletbasierter Ansatz für di
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9.3 Waveletbasierter Ansatz für di
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9.3 Waveletbasierter Ansatz für di
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9.3 Waveletbasierter Ansatz für di
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9.4 Vorgehen bei der VT-/VF-Klassif
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9.4 Vorgehen bei der VT-/VF-Klassif
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9.5 Ergebnisse der VT-/VF-Rhythmusk
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9.5 Ergebnisse der VT-/VF-Rhythmusk
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9.5 Ergebnisse der VT-/VF-Rhythmusk
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9.5 Ergebnisse der VT-/VF-Rhythmusk
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10 Zusammenfassung und Ausblick Her
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