Forschungsprofil 2010 - Universität Bremen - Fachbereich ...
Forschungsprofil 2010 - Universität Bremen - Fachbereich ...
Forschungsprofil 2010 - Universität Bremen - Fachbereich ...
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
Lehrstuhl für Empirische Wirtschaftsforschung und<br />
angewandte Statistik<br />
Prof. Dr. Martin Missong<br />
Kurzbiographie<br />
1984 –1989 Studium der VWL, <strong>Universität</strong> Kiel. 1989 Diplom-Volkswirt quantitativer<br />
Richtung. 1994 Promotion mit einer Arbeit zur intertemporalen Kapitalmarktforschung.<br />
Akademischer Rat am Institut für Statistik und Ökonometrie. 2002 Habilitation mit<br />
einer Arbeit zu Fragen der empirischen Konsumforschung und Wohlfahrtsmessung.<br />
2002 – 2004 Lehrstuhlvertretung an der Agrar- und Ernährungswissenschaftlichen<br />
Fakultät der <strong>Universität</strong> Kiel. Seit 2005 Professor für empirische Wirtschaftsforschung<br />
und angewandte Statistik an der <strong>Universität</strong> <strong>Bremen</strong>.<br />
Mitglied im Verein für Socialpolitik; Deutsche statistische Gesellschaft, Deutsche Gesellschaft<br />
für Finanzwirtschaft.<br />
Forschunsprofil<br />
Im Rahmen der Forschungsorientierung „Komplexität und Governance“ vertritt die<br />
Professur den Bereich „Komplexe Methoden“ in Forschung und Lehre. Im Mittelpunkt<br />
der Forschungsprojekte stehen dabei quantitative Methoden der Risikoanalyse. Dies<br />
umfasst die methodische Weiterentwicklung zeitreihenanalytischer Verfahren der Risikomessung<br />
und die empirische Analyse ökonomischer Problemstellungen. Das Anwendungsspektrum<br />
reicht dabei von finanzwirtschaftlichen bis zu ressourcenökonomischen<br />
Fragen der Risikoforschung.<br />
Die Lehre zeichnet sich durch ein modular gegliedertes, anwendungsorientiertes System<br />
von Methodenveranstaltungen aus, das sowohl in den Lehrveranstaltungen als auch in<br />
den Prüfungen konsequent den Einsatz einschlägiger Datenanalysesoftware verfolgt.<br />
Martin Missong gehört zum Kreis der Antragsteller des Graduiertenprogramms „German<br />
School of Survey Methodology“ im Rahmen des Schwerpunktprogramms 1292 „Survey<br />
Methodology“ der Deutschen Forschungsgemeinschaft.<br />
34