Lima - Perú 2015

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5.4 Resultados a nivel de centros poblados con 50 o más habitantes 51 5.5 Estratificación de los centros poblados según niveles de vulnerabilidad 52 5.6 Distribución de los centros poblados por nivel de vulnerabilidad a la 56 inseguridad alimentaria, según departamentos 5.7 Diferencia entre el índice de vulnerabilidad de un distrito y sus 57 centros poblados 6. Resultados a nivel en manzanas en zonas urbanas desde la perspectiva social 58 6.1 Identificación y selección de variables a nivel de manzanas 59 6.2 Cálculo del índice de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria desde la 59 perspectiva social por manzanas 6.3 Resultados y mapas de las ciudades más pobladas de la costa, sierra y selva 59 7. Análisis Integrado de Contexto - ICA 68 7.1 Propuesta metodológica del ICA 69 7.2 Aplicación del Análisis Integrado de Contexto - ICA, a la vulnerabilidad a la 70 inseguridad alimentaria y a la desnutrición crónica infantil de niños menores de cinco años 8. Análisis sobre casos especiales 74 8.1 Pueblos indígenas de la Amazonía 74 8.2 Ámbito del Valle de los ríos Apurímac, Ene y Mantaro - VRAEM 78 8.3 Vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria frente a las heladas 80 8.4 Vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria frente a las lluvias 82 8.5 Género y vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria ante la recurrencia de 84 fenómenos de origen natural CONCLUSIONES 89 RECOMENDACIONES 93 BIBLIOGRAFÍA 95 Mapa de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria ante la recurrencia de fenómenos de origen natural, 2015 ANEXOS Anexo 1: Anexo estadístico: mapa de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria 97 ante la recurrencia de fenómenos de origen natural, 2015 Anexo 2: Mapas de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria ante la 149 Recurrencia de Fenómenos de Origen Natural a Nivel Departamental Anexo 3: Resultados del análisis factorial a nivel de distritos aplicado a cada 200 componente de la seguridad alimentaria (SPSS) Anexo 4: Resultados del análisis factorial a nivel de centros poblados con 206 50 o más habitantes aplicado a cada componente de la seguridad alimentaria (SPSS) Anexo 5: Estudios ecológicos 208 Anexo 6: Diagnóstico de la Seguridad Alimentaria y Nutricional en el Perú 210 Anexo 7: Fichas de las variables seleccionadas para elaborar el mapa de 211 vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria ante la recurrencia de fenómenos de origen natural, 2015 Anexo 8: Índice de concentración de Herfindahl (H) 213 Anexo 9: Respuestas a sugerencias u observaciones del Comité, del equipo de 215 CENEPRED y del PMA [6]
Resumen Ejecutivo El “Mapa de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria ante la Recurrencia de Fenómenos de Origen Natural 2015” es un estudio en base a la metodología VAM (Mapeo y Análisis de Vulnerabilidad) del PMA y los Lineamientos del CENEPRED sobre estimación de riesgos y vulnerabilidad. Está desarrollado en base a indicadores construidos a partir de información secundaria oficial que está disponible, y cuya desagregación llega a nivel de distritos, centros poblados y manzanas. El estudio calcula tres tipos de índices relacionados con la inseguridad alimentaria, la recurrencia de fenómenos de origen natural y la combinación de ambos. Se utilizó fuentes de información secundaria, principalmente las provenientes del IV Censo Nacional Agropecuario 2012 (INEI), el Censo de Población y Vivienda de 2007 (INEI), el Registro Nacional de Municipalidades 2014 (RENAMU-INEI), el estudio “Población en Proceso de Desarrollo e Inclusión Social 2013” del MIDIS, el Índice de Densidad del Estado 2012 (Informe sobre Desarrollo Humano Perú 2012 – PNUD). Por último, se trabajó también con la base de datos del registro de emergencias y peligros a nivel nacional elaborada por INDECI entre el 2004 - 2014, así como con el registro de población afectada 2004 - 2012 elaborado por la misma institución. Se seleccionó un total de 17 indicadores a nivel distrital, nueve indicadores a nivel de centros poblados con 50 o más habitantes, y cinco indicadores a nivel de manzanas para las zonas urbanas. Para la estimación de los índices de vulnerabilidad (distritos y centros poblados), se aplicó el análisis factorial por el método de las componentes principales. Esto último se hizo de manera independiente para distritos y para centros poblados. Para el nivel de manzanas, se obtuvo un promedio simple de los cinco indicadores seleccionados. Los resultados muestran que las regiones de Huancavelica, Apurímac y Huánuco son las de mayores niveles de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria ante la recurrencia de fenómenos de origen natural (VIAFFNN); en tanto que El Callao, Lima y Tacna son las menos vulnerables. Las tres provincias más vulnerables a la VIAFFNN son Condorcanqui (Amazonas), Marañón y Yarowilca (Huánuco). Y las tres menos vulnerables son Pacasmayo (La Libertad), Huaral (Lima) e Islay (Arequipa). A nivel de distritos, 459 (sobre un total de 1,838) han sido clasificados con un nivel de VIAFFNN “Muy alta”. En ellos viven 3.7 millones de personas (INEI, 2014). Esta población tiene una probabilidad del 60% de tener una VIAFFNN. En el siguiente nivel, categorizado con vulnerabilidad “Alta” se registran 460 distritos, en donde viven 3.4 millones de personas que tienen una probabilidad de 37% de caer en VIAFFNN. Mapa de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria ante la recurrencia de fenómenos de origen natural, 2015 Respecto de los centros poblados con 50 o más habitantes, se clasificó a un total de 36,606 según su nivel de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria. De ellos, el 70% (25,621) han sido categorizados con niveles de vulnerabilidad “Alta” o “Muy alta”. En total suman una población de alrededor de 4.35 millones (16%). [7]
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